信息化为犁，而数据是土壤 1
第1章 进化：从CIMS到数据化企业 8
1.1 数字新技术唤醒制造 9
1.1.1 制造简史：从石器时代到信息时代 9
1.1.2 CIMS的故事，信息引领工业 11
1.1.3 互联网时代，创新推动制造业的复苏 15
1.2 工业4.0，连接与智能 18
1.2.1 工业4.0 19
1.2.2 工业互联网 20
1.2.3 CPS连接一切 22
1.2.4 数据创造智能 24
1.3 数据化企业，超越企业信息化 25
1.3.1 数据化企业的三个核心特征 25
1.3.2 超越企业信息化 28
1.3.3 软件定义企业 32
第2章 数据之道 36
2.1 为什么是AlphaGo 37
2.2 当数据成为科学 43
2.2.1 数据科学与数据界 44
2.2.2 大数据激发DT时代 45
2.3 数据之道 47
2.3.1 量化出精准 48
2.3.2 关联数据扩展思维 49
2.3.3 数据解释因果关系 52
2.3.4 数据驱动创新 55
第3章 问道于数 58
3.1 增强数据意识 59
3.2 数据资产化 62
3.3 提升数据能力 72
3.4 汇聚众智 80
第4章 数据驱动创新 85
4.1 走出山寨 87
4.1.1 逆向工程：不得已的“创新”之法 87
4.1.2 山寨：中国的创新之痛 88
4.1.3 原始创新才是真的创新 90
4.1.4 数据时代的创新机遇 95
4.2 数据驱动创新方法（BDDI）体系 97
4.2.1 TRIZ给我们的启发 97
4.2.2 数据驱动创新方法体系 100
4.2.3 数据驱动创新理论基础 102
4.2.4 创新引擎：机器学习与数据挖掘 109
4.3 数据驱动创新方法论 110
4.3.1 数据驱动创新原则 113
4.3.2 数据驱动创新六大阶段 115
4.4 大数据驱动创新工作平台 120
4.4.1 需求洞察与捕获系统 122
4.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 123
4.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统 124
4.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评价系统 124
4.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统 125
4.5 大数据驱动的创新过程 125
4.5.1 创意引导阶段 127
4.5.2 近似解决方案阶段 128
4.5.3 众智方案阶段 129
4.5.4 研发指导阶段 130
第5章 数据变革制造 131
5.1 数据化的产品 132
5.2 CPS构造数据化基础 134
5.3 重新审视产品数据 136
5.3.1 再造产品数据管理 138
5.3.2 借助BOM贯穿数据管理 140
5.3.3 以BOM为基础的制造数据平台 143
5.4 CAX由实到虚 144
5.5 3D打印，数中生有 147
5.5.1 生长的艺术 148
5.5.2 3D打印的原理 151
5.5.3 从数据到实体的过程 154
5.5.4 3D打印改变未来 156
第6章 数据贯穿生产 161
6.1 从大规模定制到个性化定制 162
6.2 产品创意从数据中来 164
6.3 数据定义产品 168
6.3.1 个性抽取 169
6.3.2 定制品识别 171
6.3.3 融个性产品于大生产 173
6.4 数据驱动生产 175
6.4.1 数据化“统一生产模型” 175
6.4.2 数据驱动定制生产 178
6.4.3 从生产延伸到服务 180
6.5 打造全数据工厂 182
6.5.1 全数字生产模式 182
6.5.2 黑灯工厂 187
第7章 数据成就管理 190
7.1 成本精细管控 191
7.2 精细化供需对接 195
7.3 精准库存与柔性供应链 197
7.3.1 互联网和大数据时代，供应链具有了更多的“互联”特性 198
7.3.2 基于互联网＋供应链的敏捷供应链 200
7.3.3 大数据带来精准供应和预测 202
7.4 数据分析优化运营 206
7.5 数据控制全面质量 209
7.6 数据驱动精细管控 210
第8章 互联网＋企业 213
8.1 “互联网＋”的进程与本质 214
8.1.1 “互联网＋”的基础设施 218
8.1.2 “互联网＋”的新生产要素 219
8.1.3 “互联网＋”的分工体系 219
8.2 “互联网＋制造”开创制造业的新思维 220
8.3 社区化制造 224
8.3.1 社交化生产方式 225
8.3.2 社交化研发 226
8.3.3 社交化制造 227
8.3.4 社交化测试 228
8.4 云端制造 229
第9章 传统企业的数据化之路 231
9.1 向数重生 232
9.2 数据、智慧、分享经济 235
9.3 众需、众包、众创 239
第10章 天生数据化的互联网企业 246
10.1 互联网企业的天生数据化 247
10.1.1 小“小米”，大数据 248
10.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 249
10.1.3 三只松鼠的精打细算 252
10.2 互联网企业的数据逻辑 254
10.2.1 围绕数据寻找商机 254
10.2.2 海量用户产生海量数据 256
10.2.3 抢占终端，控制数据源 258
10.2.4 算法和数据才是真正的法宝 260