第1章 绪论 1
1.1 傅里叶变换及其局限性 1
1.2 短时傅里叶变换的定义及性质 9
1.3 小波变换概述 17
1.4 数学基础知识 24
1.5 卷积与滤波 30
第2章 连续小波变换的定义与特点 32
2.1 连续小波变换的定义 32
2.2 连续小波变换的逆变换及对基本小波的要求 35
2.3 连续小波变换的时频特点 37
2.4 连续小波变换的计算 41
2.5 几种常用的基本小波 47
第3章 多分辨率分析与离散小波变换 51
3.1 多分辨率分析的定义 52
3.2 尺度函数与小波函数 56
3.3 一维离散信号的小波变换 63
3.4 二维多分辨率分析与离散小波变换 66
3.5 离散信号小波变换的两子带滤波器组表示 71
3.6 紧支撑小波的构造 76
3.7 Daubechies正交小波变换的边界数据处理 80
第4章 离散小波变换与两子带滤波器组 87
4.1 离散序列的Z变换 87
4.2 两子带滤波器组的基本理论 92
4.3 离散正交小波变换的两子带滤波器组 96
4.4 小波变换的多孔算法 99
4.5 双正交小波与双正交滤波器组 101
第5章 小波变换的上升型实现 111
5.1 小波变换的多相矩阵表示 112
5.2 小波变换的上升型实现 116
5.3 双正交小波变换的上升型实现 123
5.4 小波变换多项矩阵的因子分解 128
5.5 整数小波变换 134
第6章 小波变换在遥感图像数字水印中的应用 143
6.1 数字水印基本理论 143
6.2 小波域扩频水印算法 147
6.3 小波域量化水印算法 150
6.4 小波域抗几何攻击水印算法 153
6.5 基于双数复数小波变换的水印算法 157
第7章 基于小波变换的图像复原 164
7.1 图像复原基本理论 164
7.2 图像的小波域统计模型 168
7.3 小波域图像复原理论与方法 171
第8章 小波变换在遥感图像融合中的应用 186
8.1 遥感图像融合概述 186
8.2 基于多尺度边缘增强的图像融合算法 199
8.3 基于复数小波变换的遥感图像融合 204
第9章 遥感图像的小波变换有损压缩与几何畸变度量 212
9.1 遥感图像压缩概述 213
9.2 静止图像压缩方法分类和几种压缩技术分析 214
9.3 基于小波变换的图像压缩现状及分析 218
9.4 遥感图像小波变换系数的统计特性 221
9.5 遥感图像嵌入零树小波编码 232
9.6 遥感图像有损压缩的几何质量评价 239
参考文献 244