第1章 导论 1
1.1 线性回归模型的统计思想 1
1.2 线性回归模型的设定问题 4
1.3 线性回归模型参数估计方法 6
1.4 线性回归模型常用的检验方法 8
1.5 本书的研究设计 11
第2章 线性回归模型基础内容概述 13
2.1 线性回归模型的基本假定 13
2.2 线性回归模型最小二乘估计量及性质 14
2.3 线性回归模型的统计检验 19
2.4 放松经典假定的线性回归模型 21
第3章 线性回归模型的设定问题研究 23
3.1 线性回归模型的常见设定错误及处理 24
3.2 计量经济学和统计学视角下的线性回归模型 31
3.3 一类计量经济学模型设定偏误诊断思路及展示 39
3.4 经济学研究中的线性回归模型设定 50
3.5 计量经济学与经济统计学的关系——由模型设定引出的深入讨论 57
第4章 线性回归模型参数估计：最小二乘与最小一乘 69
4.1 最小二乘估计 69
4.2 最小二乘原理的几何分析 72
4.3 最小一乘法与最小二乘法的比较 77
第5章 线性回归模型的检验方法应用研究 84
5.1 异方差检验——基于White检验的应用创新 84
5.2 异方差的解决：加权最小二乘法 93
5.3 自相关DW检验在实际应用中的考察 104
5.4 多重共线性问题的诊断及解决的新路径探究 114
第6章 线性回归模型检验方法关联体系应用研究 123
6.1 线性回归模型三类基础检验关系探究 123
6.2 线性回归模型的统计检验体系研究 130
6.3 统计检验数理联系研究应用：改进的逐步回归法 138
第7章 线性回归模型应用中的其他问题 150
7.1 虚拟变量回归模型的应用问题研究 150
7.2 Logistic模型预测问题研究 162
7.3 经济时间序列线性模型的构建问题研究 168
参考文献 177
后记 183