第一篇 统计数据质量评估理论与方法 3
第1章 统计数据质量的国际准则体系 3
1.1 统计国际准则体系的发展与结构 3
1.2 数据生产国际准则及其比较 8
1.3 数据公布国际准则及其比较 15
1.4 IMF数据质量评估框架 19
1.5 ESS数据质量管理工具 23
1.6 其他数据质量管理体系 30
第2章 统计数据质量的概念及其维度 38
2.1 统计数据质量概念及其本质 38
2.2 传统的统计数据质量概念 41
2.3 统计数据质量多维概念的形成 44
2.4 多维视角下数据质量的影响因素分析 54
2.5 数据质量合适维度的确定 59
第3章 统计数据质量一维评估方法 65
3.1 逻辑关系检验法 65
3.2 统计分布检验法 69
3.3 调查误差分析法 72
3.4 核算数据重估法 76
3.5 计量模型模拟法 81
3.6 一维评估方法的比较和选取 93
第4章 统计数据质量多维评估方法 100
4.1 DQAF法研究 100
4.2 ESSQI法 104
4.3 用户满意度调查法 107
4.4 模糊综合评价法 111
4.5 因子分析法 115
4.6 数据质量多维评估方法框架的构建 118
第二篇 宏观经济代表性指标数据质量评估 127
第5章 基于国际可比性的GDP数据质量评估 127
5.1 GDP统计的国际准则 127
5.2 中国GDP统计的制度设计 135
5.3 GDP数据质量多维评估 140
5.4 GDP数据准确性评估 152
5.5 改进GDP统计的建议 161
第6章 基于国际可比性的GFR数据质量评估 167
6.1 GFR统计的国际准则 167
6.2 中国GFR统计的制度设计 175
6.3 GFR数据质量多维评估 181
6.4 GFR数据准确性评估 190
6.5 改进政府财政统计的建议 196
第7章 基于国际可比性的CPI数据质量评估 198
7.1 CPI统计的国际准则 198
7.2 中国CPI统计的制度设计 207
7.3 CPI数据质量多维评估 212
7.4 CPI数据的准确性评估 221
7.5 改进CPI统计的建议 225
第8章 基于国际可比性的PPI数据质量评估 229
8.1 PPI统计的国际准则 229
8.2 中国PPI统计的制度设计 234
8.3 PPI数据质量多维评估 239
8.4 PPI数据准确性评估 247
8.5 改进PPI统计的建议 252
第三篇 宏观金融代表性指标数据质量评估 257
第9章 基于国际可比性的M2数据质量评估 257
9.1 M2统计的国际准则 257
9.2 中国M2统计的制度设计 263
9.3 M2数据质量多维评估 268
9.4 M2数据准确性评估 276
9.5 改进M2统计的建议 281
第10章 基于国际可比性的外汇数据质量评估 284
10.1 外汇统计的国际准则 284
10.2 中国外汇统计的制度设计 292
10.3 外汇统计数据质量多维评估 296
10.4 外汇数据准确性评估 303
10.5 改进外汇统计的建议 309
第11章 基于国际可比性的外债数据质量评估 312
11.1 外债统计的国际准则 312
11.2 中国外债统计的制度设计 322
11.3 外债统计数据质量多维评估 327
11.4 外债数据准确性评估 335
11.5 改进外债统计的建议 340
第四篇 加强统计数据质量管理的政策建议 347
第12章 实行统计数据质量管理国际接轨的政策建议 347
12.1 实行统计国际接轨是大势所趋 347
12.2 现阶段统计数据质量管理中的问题 349
12.3 统计数据质量管理国际接轨的可行性分析 354
12.4 统计数据质量管理国际接轨的方案设计 355
12.5 促进统计数据质量管理国际接轨的措施 360