第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 博弈论的基本概念 4
1.3 博弈理论研究的新动向 6
1.4 有限知识和有限理性成为博弈理论的未来研究方向 7
1.5 灰色博弈理论 9
1.6 博弈论与经济学 11
1.7 本书主要内容与思路 12
第2章 基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究 15
2.1 基于纯策略的简单（标准）灰矩阵博弈模型研究 15
2.2 一种基于单方面策略分析的灰矩阵博弈纯策略求解问题研究 29
2.3 基于纯策略的股票投资者短线价差灰矩阵博弈模型分析案例研究 34
第3章 基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的纯策略解 37
3.1 基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的纯策略解及风险研究 37
3.2 基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究 44
3.3 基于灰区间数矩阵博弈的势最优纯策略解风险问题研究 47
第4章 基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型研究 59
4.1 灰混合策略与灰混合局势 59
4.2 区间灰数表征及其运算的改进 69
4.3 最大最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点 76
4.4 灰混合策略的性质及其灰线性规划模型 79
4.5 灰矩阵博弈的灰线性规划模型求解 85
第5章 灰矩阵的初等变换及其可逆灰矩阵问题研究 95
5.1 灰向量组与灰线性相关 95
5.2 极大灰向量组与灰矩阵的秩 101
5.3 灰矩阵的初等变换及其可逆灰矩阵 111
第6章 灰矩阵博弈的矩阵法求解问题研究 123
6.1 基于灰满秩扩充方阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解 123
6.2 类灰满秩扩充方阵的构造及其存在的充要条件 136
6.3 复合标准灰数与灰矩阵博弈的灰非可行解、可行解和最优解方阵 143
6.4 灰矩阵的冗余约束、零策略变量及其灰矩阵法求解 149
第7章 不确定信息零和博弈模型及其“矩阵法”求解算法研究 161
7.1 不确定零和博弈模型 161
7.2 基于区间数满秩扩充方阵的零和博弈“矩阵法”求解算法设计 165
7.3 类区问数满秩扩充方阵的构造及其存在的充要条件 177
7.4 区间数矩阵博弈的非可行解、可行解和最优解方阵 185
7.5 区间数博弈矩阵的冗余约束、零策略变量及其矩阵法求解 190
7.6 结论 200
第8章 基于有限理性与有限知识的双寡头策略定产的退让与阻尼均衡问题研究 201
8.1 基于经验理想产量与最佳决策系数的双寡头策略定产模型 202
8.2 无策略扩展阻尼条件的后行动者退让均衡——被挤出市场 207
8.3 存在策略扩展阻尼条件的先期决策寡头的阻尼均衡——让出部分市场 209
8.4 先期决策寡头完全占领市场的阻尼代价与总阻尼成本 213
8.5 小结 218
第9章 灰色双矩阵静态、动态博弈的纳什均衡分析模型研究 219
9.1 基于损益值信息对称缺损的多人静态博弈的灰势—纯策略纳什均衡分析 219
9.2 破解“蜈蚣博弈”悖论：一种新的“灰数规整”顺推归纳法模型研究 225
第10章 基于有限理性和知识的进化博弈链结构模型研究 235
10.1 基于对称情形的进化博弈的博弈链模型研究 236
10.2 基于非对称收益进化博弈的博弈链模型研究 242
10.3 产业集聚的灰色进化博弈链模型研究及其稳定性分析 251
第11章 基于有限理性的一级密封价格拍卖灰博弈模型 257
11.1 基于准确价值和经验理想报价估价的最优灰报价模型 257
11.2 基于灰价值和灰经验理想报价估价的最优灰报价模型 265
第12章 基于灰信息变元的泛函博弈模型研究 273
12.1 泛函区间灰数表征形式及运算法则 273
12.2 泛函博弈模型 275
12.3 案例研究——炒房与打击炒房 279
12.4 小结 283
第13章 总结与展望 285
13.1 总结 285
13.2 研究展望 286
参考文献 289
索引 301