1 绪论 1
1.1 煤矿瓦斯突出灾害机理 1
1.2 瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法 7
2 瓦斯突出灾害辨识系统特性 15
2.1 瓦斯突出辨识系统动态特性方程 15
2.2 瓦斯突出非线性系统辨识 20
2.3 瓦斯突出辨识系统建模举例 26
3 煤矿瓦斯突出信号检测方法 29
3.1 声发射检测瓦斯突出 29
3.2 电磁辐射检测瓦斯突出 42
3.3 超声波检测瓦斯突出 47
3.4 核磁法检测瓦斯突出 52
3.5 压电法检测瓦斯突出 54
4 瓦斯突出灾害信号辨识方法 65
4.1 微弱信号检测方法 65
4.2 耦合噪声信号的辨识方法 68
4.3 微弱激励响应信号辨识方法 74
5 瓦斯突出多源信息融合辨识模型 78
5.1 辨识原理 78
5.2 瓦斯突出多源信息特征级融合模型 83
5.3 瓦斯突出多源信息决策级辨识模型 101
6 瓦斯突出耦合辨识模型 120
6.1 耦合辨识的基本原理 120
6.2 基于CIPSO-ENN的瓦斯突出耦合辨识模型 122
6.3 基于CSO-RVM的瓦斯突出耦合辨识模型 135
7 瓦斯突出混沌动力学辨识模型 140
7.1 混沌动力学辨识原理 140
7.2 改进极端学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型 148
7.3 改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识 154
8 瓦斯突出软测量辨识模型 163
8.1 瓦斯突出软测量辨识原理 163
8.2 基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型 171
8.3 基于PCA和PSO-ELM的瓦斯突出软测量辨识 175
参考文献 182