第一篇 基础篇 3
第1章 绪论 3
1.1 云计算的来历与发展 3
1.2 云计算的概念及特征 5
1.3 云计算的应用及与其他计算服务模式的区别 7
1.4 大数据的提出及发展 9
1.5 大数据的概念和特征 12
1.6 大数据的作用与挑战 14
1.7 大数据和云计算的关系 16
第2章 大数据环境下的云计算架构 18
2.1 大数据环境的技术特征 18
2.2 云计算的架构及标准化 20
2.3 国内外的云计算架构 26
2.4 云计算应用 28
第二篇 技术与应用篇 33
第3章 大数据关键技术与应用 33
3.1 大数据技术总体框架 33
3.2 大数据存储技术 35
3.3 大数据处理技术 38
3.4 大数据分析技术 41
3.5 全球大数据公司盘点 47
第4章 云存储 54
4.1 认识云存储 54
4.2 云存储技术 55
4.3 云存储的应用及面临的问题 58
第5章 云服务与云安全 61
5.1 认识云服务 61
5.2 云服务发展历程 63
5.3 云部署及对大数据的支持 64
5.4 云安全 66
第6章 云计算应用 77
6.1 云计算与物联网 77
6.2 云计算与移动互联网 87
6.3 云计算企业实践案例 91
第三篇 实践篇 107
第7章 虚拟化技术 107
7.1 虚拟化技术简介 107
7.2 虚拟化技术架构 108
7.3 虚拟机软件介绍 110
实验1 VMware虚拟机安装与配置 114
第8章 Hadoop和Spark平台 126
8.1 认识Hadoop 126
8.2 Hadoop的组成、体系结构和部署 127
8.3 认识Spark 132
实验2 CentOS环境下Hadoop的安装与配置 133
实验3 Spark的安装和配置 146
第9章 分布式文件系统及并行计算框架 150
9.1 分布式文件系统HDFS 150
9.2 并行计算框架MapReduce 162
实验4 HDFS的文件操作命令及API编程 165
实验5 Eclipse下的MapReduce编程 169
第10章 分布式数据存储与大数据挖掘 175
10.1 分布式数据库Hbase 175
10.2 分布式数据仓库Hive 182
10.3 大数据挖掘计算平台Mahout 188
实验6 基于Hive的数据统计 201
实验7 基于Mahout的聚类实验 206
附录1 R语言简介 210
附录2 Python语言简介 215
参考文献 223