第一部分 预测在部门中的作用与应用 1
第一章 管理预测入门——现状及需要 1
第一节 几种预测观点 1
第二节 手册概貌 5
第二章 销售预测需回答的问题 6
第一节 销售预测的需求者 6
第二节 预测对象 8
第三节 销售中的决定因素 9
第四节 如何确定变量之间的函数关系 10
第五节 如何确定预测方向 11
第六节 谁参加销售预测 12
第七节 如何评价一项预测 12
第三章 生产计划与控制的预测要求 14
第一节 生产管理职能 14
第二节 模型输入 14
第三节 输出 17
第四节 预测系统管理 18
第四章 能力规划的预测需要 21
第一节 生产能力规划及决策制定的总体结构 21
第二节 处理有关具体生产能力规划预测问题的手段与方法 24
第三节 预测能力规划及经营规划的一体化 29
第五章 财政预测——要求与问题 30
第一节 概述 30
第二节 预测方法 30
第三节 数据分析 31
第四节 简化鲍克斯—詹金斯模型 34
第五节 简化模型的应用实例 35
第六章 战略规划预测 39
第一节 引言 39
第二节 战略规划的分析手段 39
第三节 基本战略模型 42
第四节 多种经营战略 43
第七章 预测——各种问题 47
第一节 概述 47
第二节 预测的组成结构 47
第三节 组织设计方面的问题 52
第四节 各种预测方法 53
第五节 预测方法的评价 58
第六节 选择修正过的预测程序 58
第七节 预测的回避 59
第二部分 预测方法介绍 61
第八章 应用于短期规划与控制的平滑技术 61
第一节 平滑技术的基本概念 61
第二节 平滑技术的优缺点 62
第三节 时间序列的组成 63
第四节 指数平滑 63
第五节 四种指数平滑预测系统 65
第六节 运用平滑技术的几点建议 66
第九章 ARIMA模型在时间序列预测中的实际应用 75
第一节 绪言 75
第二节 国库券利率实例 76
第三节 民航载客量实例 80
第四节 理论与结构 82
第五节 实际应用中的问题 83
第六节 预测结果的解释及其优缺点分析 84
第七节 与其它时间序列预测方法的比较 86
第八节 多重序列ARIMA模型的时间序列预测 88
第十章 应用于中期规划和预算的分解技术 91
第一节 绪言 91
第二节 传统分解技术 91
第三节 统计调查Ⅱ方法 92
第四节 趋势与周期分析 94
第五节 周期分析 97
第六节 企业预测 99
第七节 预算预测 99
第十一章 应用于短、中期规划的高价平滑技术 103
第一节 时间序列预测系统的结构 104
第二节 用于规划的时间序列方法 104
第三节 时间序列技术在规划中的实际应用 106
第十二章 计量经济技术在管理上的应用 111
第一节 为什么要运用计量经济预测 111
第二节 计量经济方法的特性 111
第三节 对估计值的解释与评价 114
第四节 结构分析 118
第五节 政策分析 119
第十三章 主观判断与贝叶斯预测 122
第一节 主观概率 122
第二节 运用经验观测修正概率 126
第三节 贝叶斯时间序列模型与计量经济学 132
第十四章 预测的检查与调整 133
第一节 预测失去控制的原因 133
第二节 预测的检查 134
第三节 确定失控后的预测调整 139
第四节 预测检查的调整方法的选定 143
第十五章 中、长期预测的一个综合方法——销售混合系统 145
第一节 绪言 145
第二节 各种综合方案 145
第三节 综合方案的方法 147
第四节 联邦德国小汽车市场分析中的实际应用 148
第五节 四阶综合扩展的逻辑斯蒂函数（GLF4） 149
第六节 作为通用预测方案的五阶扩展的逻辑斯蒂函数（GLF5） 150
第三部分 预测所面临的挑战 152
第十六章 预测和环境：迅速变化提出的挑战 152
第一节 环境变化与预测系统 152
第二节 预测中的环境因素 154
第三节 预测性能与环境变化 158
第四节 系统对环境变化的适应 159
第十七章 生命周期预测 160
第一节 生命周期的几个阶段 160
第二节 生命周期的形式 161
第三节 电视显象管预测实例 167
第十八章 衰退期预测 168
第一节 衰退期：预测的最大挑战 169
第二节 五状态定时模型 171
第三节 传统的指示器法 173
第四节 指示器角锥 173
第五节 平均衰退模型 176
第十九章 宏观经济变量预测——折衷法 179
第一节 为什么要进行宏观变量预测 179
第二节 预测技术及其来源 179
第三节 折衷预测：概述与方法 183
第二十章 国家政治风险预测 192
第一节 三种主要方法 193
第二节 全面评价政治风险模型 200
第二十一章 能源预测 209
第一节 能源需求和国家政策 209
第二节 预测方法 212
第三节 评价和应用 216
第二十二章 预测——把特殊事件和销售行动结合起来 220
第一节 基本概念 220
第二节 不充分的固定参数预测方法 220
第三节 参数优化的自适应方法 221
第四节 市场活动和短期预测 223
第五节 市场对特殊行为的反应 224
第六节 一个定量的特殊行为实际情况的讨论 225
第七节 对特殊行动一般影响的其它评论和它们的短期作用 228
第八节 关于特殊行动综合考虑的结论 228
第二十三章 新项目策略的预测分析 230
第一节 新项目位置的分类 230
第二节 预期分析的关键因素 232
第三节 用于新项目的模型 238
第二十四章 工业产品预测 245
第一节 典型的预测系统 245
第二节 有关的问题 247
第三节 分析偏差的结构 250
第二十五章 服务产品的预测 253
第一节 服务部门 253
第二节 服务产品的预测 256
第三节 长期预测 259
第四节 短期预测 262
第二十六章 长期预测和可能发生错误的原因 266
第一节 成功的总比率 266
第二节 过去得出的教训 268
第三节 要做什么 270
第二十七章 预测的评价 271
第一节 模型拟合与预测的关系 271
第二节 预测精度的度量 271
第三节 模型评价 274
第四节 其他评价准则 276