第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 土壤水分研究意义 1
1.1.2 土壤水分遥感估算优势 1
1.2 光学与热红外土壤水分遥感反演研究现状 2
1.2.1 光学土壤水分遥感反演研究进展 2
1.2.2 热红外土壤水分遥感反演研究进展 4
1.2.3 光学与热红外结合的土壤水分遥感反演研究进展 6
1.3 存在的问题 8
第2章 基本概念与理论 10
2.1 基本概念 10
2.1.1 土壤及土壤水分相关基本概念 10
2.1.2 植被相关基本概念 12
2.1.3 基本气象因子 13
2.1.4 其他相关基本概念 14
2.2 光学遥感基本理论 15
第3章 光学与热红外空间信息的土壤水分反演 21
3.1 地表温度-植被指数特征空间概述 21
3.2 归一化土壤水分模型建模 22
3.2.1 Noah模型介绍 22
3.2.2 极限温度求解 25
3.2.3 地表温度归一化 25
3.2.4 土壤水分利用率关系推导 26
3.2.5 土壤水分获取 27
3.3 归一化土壤水分模型分析 27
3.3.1 模型敏感性分析 27
3.3.2 适用性分析 29
3.4 本章小结 35
第4章 光学与热红外时间信息的土壤水分反演 37
4.1 地表温度-短波净辐射椭圆关系概述 37
4.2 基于时间信息的土壤水分模型原理 38
4.2.1 地表温度-短波净辐射椭圆关系模型的理论推导 38
4.2.2 地表温度-短波净辐射椭圆关系与土壤水分变化 39
4.3 基于时间信息的土壤水分模型建模 42
4.3.1 裸土土壤水分反演 43
4.3.2 植被覆盖条件下土壤水分反演 50
4.4 基于时间信息的土壤水分模型分析 60
4.4.1 土壤分层对表层土壤水分反演模型的影响分析 60
4.4.2 气象因子对表层土壤水分反演模型的影响分析 68
4.4.3 土壤水分反演模型对输入参数的敏感性分析 73
4.5 本章小结 74
第5章 土壤水分反演模型应用与验证 76
5.1 基于 HJ-1B与Landsat8数据的土壤水分反演与分析 76
5.1.1 研究区与土壤水分实测数据 76
5.1.2 土壤水分反演模型的适用性研究 79
5.1.3 基于HJ-1B数据的土壤水分反演结果 83
5.1.4 基于Landsat8数据的土壤水分反演结果 86
5.2 基于MODIS数据的土壤水分反演与分析 87
5.2.1 研究区与数据 87
5.2.2 土壤水分反演模型系数的计算 90
5.2.3 理论干湿边获取 92
5.2.4 线性与非线性插值比较 92
5.2.5 土壤水分反演结果与验证 94
5.3 基于MSG数据的土壤水分反演与分析 95
5.3.1 研究区与土壤水分实测数据 95
5.3.2 欧洲第二代静止气象卫星数据 97
5.3.3 每天模型系数的获取 99
5.3.4 表层土壤水分反演结果与验证 102
5.4 基于FY数据的土壤水分反演与分析 104
5.4.1 研究区与数据 104
5.4.2 地表参数定量反演 107
5.4.3 表层土壤水分反演结果与验证 111
5.5 本章小结 113
第6章 总结与展望 114
6.1 主要研究成果 114
6.2 主要创新点 114
6.3 问题与展望 115
参考文献 118