第1章 数据建模概述 1
1.1 数据模型的概念 2
1.2 数据模型的必要性 3
1.3 业务理解的重要性 4
1.4 建模的基本规则 5
1.4.1 没有100分的数据模型 5
1.4.2 端正数据建模员的作用 6
1.4.3 改善数据处理性能的建模 6
1.5 数据结构与业务流程的验证 7
1.6 建模的不同阶段 8
1.6.1 概念数据建模 9
1.6.2 逻辑数据建模 9
1.6.3 物理数据建模 10
1.6.4 数据库设计 11
1.7 自上而下式建模与自下而上式建模 11
1.8 结构化查询语言（SQL） 11
1.9 数据库构建阶段 12
第2章 数据建模流程 13
2.1 导出实体 14
2.1.1 实体的定义 14
2.1.2 选定实体候选 15
2.1.3 实体分析方法 18
2.2 设定关系 19
2.2.1 关系图式的解释 20
2.2.2 设定关系时的原则 21
2.2.3 个体创建与关系的关联性 24
2.2.4 关系M的范围 25
2.2.5 关系与数据的完整性 25
2.3 选定唯一键 26
2.3.1 业务中有意义的复合属性 27
2.3.2 人造键的使用 27
2.3.3 唯一键属性的顺序 30
2.3.4 唯一键的继承 32
2.4 导出属性 32
2.4.1 属性的种类 33
2.4.2 属性的验证 35
第3章 范式化和反范式化 37
3.1 范式化 38
3.1.1 第1范式 38
3.1.2 第2范式 39
3.1.3 第3范式 40
3.2 反范式化 40
3.2.1 属性的重复 40
3.2.2 实体的合并与分离 41
3.2.3 分布式环境的实体重复 43
第4章 实体种类与特性 45
4.1 主实体 46
4.2 关联实体 48
4.3 历史记录实体 51
4.4 父型／子型实体 52
4.5 排他关系实体 54
4.6 递归关系实体 55
4.7 1:1关系实体 57
4.8 M:M关系实体 58
4.9 各种角色 60
4.10 列优先和行优先 62
第5章 数据建模实例 63
5.1 上位实体的设定 64
5.2 客户实体 67
5.3 商品实体 71
5.4 关系实体的唯一代码设定 77
5.5 派生属性的生成 80
5.6 属性的分离和重复 82
5.7 历史记录实体和关系实体的选择 83
5.8 递归结构的实体 86
5.9 会员管理 90
5.10 历史记录变更管理 94
5.11 1:M中M的范围（1） 100
5.12 1:M中M的范围（2） 104
5.13 为业务流程改变数据结构 106
5.14 维持阶层结构的一贯性 109
5.15 分布式环境中的注意事项 113
第6章 数据建模习题 117
6.1 习题1 118
6.2 习题2 119
6.3 习题3 119
参考文献 121