第1章 计算机算法的基础知识 1
1.1 算法及其描述 1
1.2 算法与程序 6
1.3 基本的数据结构 11
第2章 算法复杂性分析 15
2.1 算法的时间复杂性分析 15
2.2 算法的空间复杂性分析 23
2.3 算法的渐进符号 24
2.4 算法分析实例 27
第3章 贪心算法 36
3.1 概述 36
3.2 背包问题 38
3.3 哈弗曼编码 44
3.4 最小生成树 53
3.5 单源最短路径 60
第4章 分治策略 70
4.1 概述 70
4.2 二分搜索 76
4.3 合并排序 79
4.4 快速排序 84
4.5 凸包问题 91
4.6 整数乘法 99
4.7 分析分治法在安排循环赛中的应用 101
第5章 动态规划 104
5.1 概述 104
5.2 矩阵连乘 112
5.3 多段图 113
5.4 最优路径搜索 118
5.5 最优二叉搜索树 125
5.6 最大子段和 129
5.7 图像压缩 135
5.8 电路布线 138
第6章 随机算法 141
6.1 概述 141
6.2 数值随机化算法 146
6.3 蒙特卡罗算法 150
6.4 舍伍德算法 154
6.5 拉斯维加斯算法 158
第7章 图的搜索算法 162
7.1 深度优先 162
7.2 宽度优先 169
7.3 回溯法 172
7.4 分支限界法 191
第8章 NP完全问题 204
8.1 P类问题 204
8.2 NP类问题 206
8.3 NP完全问题 207
参考文献 240