绪论 1
第一节 统计学概述 1
第二节 统计中经常使用的术语 4
第三节 数据的特点和类型 9
第一部分 描述统计 15
第一章 集中量数 15
第一节 平均数 15
第二节 众数和中数 19
第二章 差异量数 24
第一节 全距和平均差 24
第二节 方差和标准差 25
第三节 差异系数 28
第三章 地位量数 30
第一节 百分等级 30
第二节 标准分数 32
第四章 描述统计的SPSS操作与结果分析 36
第一节 SPSS软件简介 36
第二节 数据文件的建立 37
第三节 集中量数、差异量数和地位量数的计算与结果分析 42
第五章 相关系数 52
第一节 相关关系 52
第二节 相关计算方法 60
第二部分 推论统计 85
第六章 概率 85
第一节 概率和分布 85
第二节 基本随机变量的分布 90
第三节 抽样分布 98
第七章 假设检验 115
第一节 假设检验的一般原理 115
第二节 样本平均数的显著性检验 123
第八章 平均数差异的显著性检验 133
第一节 独立样本平均数差异的显著性检验 134
第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 144
第九章 方差分析 152
第一节 单因素方差分析 153
第二节 重复测量的单因素方差分析 164
第三节 完全随机两因素方差分析 176
第十章 非参数检验 199
第一节 单样本的非参数检验 200
第二节 两独立样本的非参数检验 208
第三节 两相关样本的非参数检验 219
第四节 多独立样本的非参数检验 225
第五节 多相关样本的非参数检验 230
第十一章 线性回归 237
第一节 回归概述 237
第二节 简单线性回归方程的建立和检验 239
第三节 多元线性回归分析 249
第三部分 测验数据分析 263
第十二章 项目分析 263
第一节 项目的难度分析 263
第二节 项目的区分度分析 266
第十三章 主成分因子分析 271
第一节 因素分析的基本原理 271
第二节 主成分因子分析的操作与应用实例 278
第十四章 测验信度和效度的评定 296
第一节 测验信度的评定 296
第二节 测验效度的评定 302
附录 307
附表1 标准正态分布表 307
附表2 t值表 312
附表3 x2分布表 314
附表4（1） F分布表（双侧检验，α＝0.05） 316
附表4（2） F分布表（双侧检验，α＝0.01） 318
附表5F 分布表（单侧检验，上一格为α＝0.05，下一格为α＝0.01） 320
附表6 哈特莱方差齐性检验临界值表 323
附表7 q分布的临界值表（α＝0.05） 324
附表8 单样本K-S检验临界值表 325
附表9 曼—惠特尼U检验临界值表（双侧检验） 327
附表10 符号检验表（单侧检验） 329
附表11 符号等级检验表 330
附表12 弗里德曼双向等级方差分析表 331