第1章 绪论 1
1.1 研究背景及现状 1
1.1.1 空间分析 2
1.1.2 相似性理论 4
1.1.3 相似性在地理信息系统中的应用 5
1.1.4 定性空间表达 7
1.2 空间场景相似性空间分析的研究意义 8
1.2.1 传统空间分析存在的问题 8
1.2.2 解决思路 10
1.2.3 基于相似性的空间分析技术框架及关键技术 12
1.2.4 研究的理论意义和应用价值 13
1.3 本书的目的 15
1.3.1 研究目标 15
1.3.2 研究内容和关键技术 16
1.3.3 本书的整体思路 17
1.3.4 本书内容安排 19
参考文献 20
第2章 相似性空间分析理论基础 25
2.1 相似性的特征 26
2.2 相似性分析 26
2.2.1 相似性分析方法 28
2.2.2 相似性度量 29
2.2.3 几种常见的相似性度量计算方法 32
2.3 相似性应用 33
2.4 相似性与模糊集 33
2.5 相似性与信息系统 34
2.6 相似性与地理信息系统 35
2.7 空间分析与空间相似性 36
2.7.1 空间分析 36
2.7.2 空间相似性 37
2.8 相似性与大数据 38
2.9 本章小结 39
参考文献 39
第3章 定性空间表达模型 41
3.1 定性空间表达与推理 41
3.2 定性空间表达模型 42
3.2.1 定性形状描述模型 42
3.2.2 定性空间拓扑关系模型 45
3.2.3 定性方向关系描述模型 48
3.2.4 定性距离描述模型 53
3.2.5 定性空间表达的含糊性、不确定性和粒度特征 56
3.2.6 定性空间表达的多尺度和多层次特性 56
3.2.7 现有定性空间表达模型存在的不足 58
3.3 基于格网的多层次定性空间表达计算模型（GHQ） 59
3.3.1 GHQ定性空间表达框架 60
3.3.2 GHQ模型的特点 66
3.3.3 GHQ的实现 71
3.3.4 GHQ模型与现有模型的比较 91
参考文献 94
第4章 空间场景相似性分析评价模型 100
4.1 专题的空间相似性分析 100
4.1.1 专题的空间相似性 101
4.1.2 在格网条件下的专题空间相似性度量 102
4.2 空间语义的相似性 103
4.3 空间场景的相似性 107
4.3.1 空间对象的相似性研究 107
4.3.2 空间形态的相似性研究 109
4.3.3 空间关系的相似性研究 110
4.4 多因子空间相似性分析评价模型 114
4.4.1 空间相似性评价模型的特征 114
4.4.2 多因子空间相似性分析评价建模 115
4.4.3 多相似性因子权值的确定 117
4.4.4 多因子空间相似性评价模型举例 120
参考文献 121
第5章 基于相似性的空间分析系统 124
5.1 基于相似性的数据处理 124
5.1.1 空间数据和非空间数据的格网化 125
5.1.2 面向特定领域的地理语义网 127
5.1.3 Null值的相似性比较处理 127
5.2 基于相似性的空间分析 129
5.2.1 约束条件度可控扩展 129
5.2.2 基于相似性的空间分析计算 130
5.2.3 空间分析相似度计算 131
5.2.4 分析结果过滤和呈现 131
5.3 基于相似性的空间分析系统框架 131
5.4 基于相似性的空间分析系统实现 134
5.4.1 开发环境 134
5.4.2 系统主要功能 134
5.5 案例分析 137
5.5.1 空间分析在农业种植生产管理中的应用 137
5.5.2 案例分析 139
5.6 对比分析 153
参考文献 156
第6章 基于空间场景相似性评价的地址规范化 157
6.1 概述 157
6.2 技术路线和方法 158
6.3 实验数据及结果分析 162
6.4 小结与讨论 164
参考文献 164
第7章 基于Hadoop空间场景相似性计算 166
7.1 概述 166
7.2 基于网格的空间关系相似度评估 167
7.3 空间场景相似度的评估 169
7.4 基于MapReduce的空间关系相似度评估 170
7.4.1 空间场景相似度评估的计算复杂度分析 170
7.4.2 基于网格的空间场景相似度评估是一种典型的MapReduce计算 170
7.5 Hadoop上的应用实现 171
7.5.1 数据预处理 171
7.5.2 HBase中的概念模型 171
7.5.3 数据局部性 172
7.5.4 实验设置 172
7.5.5 执行流程 173
7.6 实验评估 174
7.7 结论 175
参考文献 175
第8章 数据密集型计算环境下的空间场景相似性计算探索 178
8.1 背景 178
8.2 研究目标和内容 182
8.2.1 需要解决的关键技术问题 183
8.2.2 研究方案 184
参考文献 189
第9章 总结与展望 194
附录A 196
附录B 198