第1章 行列式 1
1.1 n阶行列式的定义 1
1.2 n阶行列式的性质 9
1.3 行列式按行（列）展开定理 14
1.4 克莱姆法则 21
第2章 矩阵 26
2.1 矩阵的概念 26
2.2 矩阵的运算 29
2.3 可逆矩阵 38
2.4 矩阵的分块运算 44
2.5 矩阵的初等变换与初等矩阵 49
2.6 矩阵的秩 56
第3章 向量与线性方程组 60
3.1 线性方程组的相容性 60
3.2 n维向量及其线性相关性 67
3.3 向量组的秩 77
3.4 向量空间 83
3.5 线性方程组解的结构 87
第4章 代数模型与Matlab软件的应用 96
4.1 矩阵模型 96
4.2 线性方程组模型 102
4.3 Matlab概述 105
4.4 应用Matlab进行线性代数计算 108
第5章 随机事件与概率 124
5.1 随机事件 124
5.2 随机事件的概率 127
5.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 132
5.4 事件的独立性与伯努利概型 136
第6章 随机变量及其数字特征 140
6.1 随机变量 140
6.2 分布函数 143
6.3 几种常见随机变量的分布及其数字特征 146
6.4 随机变量的数字特征 152
第7章 多维随机变量及其分布 160
7.1 二维随机变量及其分布 160
7.2 二维离散型随机变量 162
7.3 二维连续型随机变量 164
7.4 二维随机变量的条件分布 168
7.5 随机变量的独立性 171
7.6 随机变量函数的分布 174
第8章 极限定理 180
8.1 大数定律 180
8.2 中心极限定理 186
第9章 数理统计初步 193
9.1 总体样本统计量 193
9.2 常用统计量的分布 195
9.3 参数的点估计 198
9.4 参数的区间估计 204
9.5 参数的假设检验 208
9.6 单因素方差分析 213
9.7 一元线性回归分析 217
第10章 数学软件MATLAB应用 222
10.1 MATLAB系统的简单操作 222
10.2 数、变量与数学函数 229
10.3 MATLAB在图形中的应用 237
10.4 MATLAB在微积分中的应用 245
10.5 MATLAB在统计中的应用 248
附表1正态分布表 258
附表2泊松分布表 259
附表3t分布表 261
附表4x2分布表 263
附表5F分布表 266