第1章 土地利用、交通与空气质量模型综述 1
1.1 土地利用交通一体化的必要性 1
1.2 土地利用交通一体化概念 2
1.3 国内外土地利用交通一体化研究综述 3
1.4 本书的主要内容与框架 8
1.5 本书研究意义 9
1.6 本章小结 11
第2章 基本原理与方法 12
2.1 土地利用交通一体化模型 12
2.2 元胞自动机模型 14
2.3 多智能体模型 16
2.4 神经网络及其在土地利用模型中的应用 18
2.5 土地利用市场竞争机制 20
2.6 本章小结 22
第3章 面向一体化的元胞自动机土地利用模拟 23
3.1 ANN和MNL元胞自动机土地利用模型应用流程 23
3.2 基于出行需求的土地利用分类定量方法 26
3.3 基于多项式Logit转换规则的元胞自动机用地模拟 31
3.4 基于神经网络ANN的元胞自动机用地模拟 35
3.5 ANN和MNL元胞自动机用地模拟结果比较 40
3.6 本章小结 40
第4章 融入市场机制的多智能体土地利用模拟 42
4.1 耦合元胞自动机和多智能体的土地利用模型 43
4.2 基于多智能体的土地利用变化的市场机制 45
4.3 面向市场供给需求均衡的多智能体土地利用模型 50
4.4 智能体的参数校正结果 52
4.5 MNL-CA-Agent模型土地利用变化的预测性能 55
4.6 土地利用模型预测的家庭和就业分配 62
4.7 本章小结 63
第5章 融入市场机制的土地利用与交通一体化双层模型 65
5.1 Logit元胞自动机与竞租理论结合 66
5.2 土地利用分配和交通耦合模型 68
5.3 耦合模型算法分析与流程 72
5.4 土地利用优化结果分析 76
5.5 家庭智能体居住选择行为结果分析 80
5.6 土地利用分配对交通网络的影响 82
5.7 本章小结 83
第6章 土地利用、交通和空气质量一体化模型构建 84
6.1 城市空间结构、交通与空气质量之间的关系 84
6.2 空气质量、交通排放及用地变化的量化分析 85
6.3 面向提高空气质量的城市用地空间结构优化 88
6.4 一体化模型应用与结果分析 90
6.5 本章小结 93
第7章 基于佛罗里达州Bay County的土地利用交通一体化案例 94
7.1 土地利用模拟软件LandSys构建 94
7.2 智能交通预测模型 96
7.3 LandSys-FSUTMS土地利用交通一体化模型 101
7.4 结果分析 105
7.5 本章小结 110
参考文献 111