1 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 2
习题1.1 4
1.2 概率的定义及确定方法 5
习题1.2 13
1.3 条件概率与事件的独立性 14
习题1.3 19
1.4 Excel在计算古典概率中的应用 21
2 随机变量的分布及其数字特征 24
2.1 随机变量及其分布 25
习题2.1 32
2.2 随机变量的数字特征 33
习题2.2 39
2.3 常用的离散型分布 40
习题2.3 48
2.4 常用的连续型分布 49
习题2.4 59
2.5 随机变量的其他数字特征 61
习题2.5 64
2.6 Excel在计算常用分布中的应用 65
习题2.6 69
3 多维随机变量的分布及其数字特征 70
3.1 二维随机变量的分布 71
习题3.1 74
3.2 边际分布与随机变量的独立性 75
习题3.2 79
3.3 二维随机变量的数字特征 81
习题3.3 89
3.4 大数定律与中心极限定理 91
习题3.4 96
4 数理统计的基本概念 98
4.1 样本与统计量 99
习题4.1 103
4.2 样本的描述性统计 104
习题4.2 108
4.3 抽样分布与正态总体下的常用统计量 109
习题4.3 115
4.4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用 116
习题4.4 122
5 参数估计 123
5.1 点估计及其评价标准 124
习题5.1 126
5.2 矩估计法 126
习题5.2 129
5.3 最大似然估计法 129
习题5.3 132
5.4 单总体参数的区间估计 133
习题5.4 140
5.5 两个总体参数的区间估计 140
习题5.5 146
5.6 Excel在参数估计中的应用 148
6 假设检验 156
6.1 假设检验的基本问题 157
习题6.1 162
6.2 正态总体参数的假设检验 162
习题6.2 172
6.3 大样本下其他分布参数的假设检验 175
习题6.3 178
6.4 分布拟合检验与列联表检验 180
习题6.4 188
6.5 Excel在假设检验中的应用 190
7 方差分析 200
7.1 单因素方差分析 200
习题7.1 208
7.2 双因素方差分析 209
习题7.2 218
7.3 Excel在方差分析中的应用 220
8 回归分析 223
8.1 一元线性回归分析 224
习题8.1 236
8.2 多元线性回归分析 237
习题8.2 243
8.3 非线性回归分析 244
习题8.3 249
8.4 Excel在回归分析中的应用 249
参考答案 252
附表 266
参考文献 279