《区域交通物流物联网GIS技术服务体系研究》PDF下载

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  • 作  者:潘翔著
  • 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787564729639
  • 页数:198 页
图书介绍:区域交通物流物联网GIS技术服务体系研究是物联网新业态在交通物流业的一种具体技术与服务表现形式,结合中国-东盟自由贸易区等区域性物联网服务形态特色与应用特点,从物联网与GIS高度融合角度进行了技术服务体系研究。本书内容前瞻性地把交通物流业务流程与技术的全生命周期有机结合GIS引擎、专题图、空间数据、路网优化调度、抽稀算法与多业务特征点聚类等技术特点,实现了基于GIS的可视化与移动化嵌入式智能系统设计,以及互联互通的交通物流协作多式联运、集成化规划仿真与重构、客户群聚类精准管理。本书可供从事交通、物流、物联网、地理信息系统等专业的科研、技术与企业管理人员参考。

第一章 区域交通物流物联网服务体系发展 1

1.1 区域交通物流物联网服务体系 1

1.1.1 区域交通物流定义 1

1.1.2 物联网GIS技术服务体系 4

1.2 区域发展现状 6

1.2.1 国内外发展现状 6

1.2.2 中国—东盟与广西多区域发展现状 8

1.2.3 急需解决的问题 9

1.3 区域特色交通物流物联网技术 11

1.3.1 交通物流区域特色分析 11

1.3.2 北斗卫星导航与交通物流GIS应用 13

1.3.3 视化智能服务管理 14

1.3.4 交通物流全生命周期管理与规划仿真 14

1.3.5 区域多式联运与精准客户关系管理 15

第二章 交通物流物联网GIS技术服务体系架构与区域创新服务 18

2.1 技术服务体系架构 18

2.2 区域技术服务创新 21

2.2.1 物联网新技术与区域交通物流融合机制 21

2.2.2 主要技术创新 22

2.3 服务创新体系 23

2.3.1 服务内容创新 23

2.3.2 服务方式创新 26

2.3.3 服务质量考核创新 27

第三章 区域交通物流物联网GIS数据服务 31

3.1 GIS区域应用特色与应用 31

3.2 GIS引擎架构与数据抽稀叠加 33

3.3 GIS空间数据存储技术 34

3.3.1 基于分布并行的空间数据存储体系 36

3.3.2 空间数据添加与管理 39

3.3.3 空间数据索引 40

3.3.4 基于地理概念匹配的半自动语义标注 42

3.4 GIS区域路网优化调度 45

3.4.1 跨区域路网整合机制 46

3.4.2 道路信息采集与更新 48

3.4.3 最优路径 49

3.4.4 调度优化与图形定位 51

3.5 GIS多业务特征点聚类与优化 54

第四章 区域性多式联运物联网体系 56

4.1 区域协作式多式联运 56

4.2 多式联运技术体系GIS系统融合 59

4.2.1 路运输GIS智能管理 59

4.2.2 水路运输GIS智能管理 61

4.2.3 铁路运输GIS智能管理 63

4.2.4 航空运输GIS智能管理 65

4.2.5 区域多式联运无缝对接 67

4.3 物流工具区域流通物联网管理 69

4.3.1 物流工具流通标准化 69

4.3.2 RFID标识与跟踪 71

第五章 区域交通物流智能化管理服务机制 76

5.1 服务机制 76

5.1.1 区域物流量指标预测 76

5.1.2 物联网终端用户节点型接入 80

5.1.3 智能物流调度与过程物流管理 82

5.2 分级多类预警控制 88

5.2.1 突发事件预警 88

5.2.2 任务预警 91

5.2.3 运输时限预警 94

5.2.4 安全预警 96

5.3 决策支持辅助管理 98

5.3.1 多式联运决策支持 98

5.3.2 GIS决策支持 101

5.3.3 应急决策支持 103

第六章 物联网环境下集成化交通物流规划仿真设计 106

6.1 交通物流集成化规划仿真模型与体系结构 106

6.1.1 规划仿真体系结构 106

6.1.2 规划仿真设计 109

6.1.3 集成化交通物流规划仿真向作业体系转移 119

6.2 交通物流决策仿真与重构 121

6.2.1 决策仿真 121

6.2.2 智能重构 123

第七章 可视化区域交通物流 126

7.1 可视化GIS管理 126

7.1.1 便捷通信通道 126

7.1.2 基于RFID技术的可视化动态管理 128

7.1.3 交通物流应急服务技术 130

7.2 区域专题图管理 133

7.2.1 车辆分布专题图 133

7.2.2 货品分类专题图 134

7.2.3 路径规划专题图 135

7.2.4 运输区域专题图 135

7.2.5 预警专题图 137

7.3 可视化仓码管理 138

7.3.1 仓储管理 138

7.3.2 码头管理 140

7.4 基于GIS的移动数据服务 141

第八章 交通物流北斗卫星导航技术应用 144

8.1 基于北斗的智能硬件与软件系统融合 144

8.2 通用北斗硬件架构与设计 146

8.2.1 智能主控主板设计 147

8.2.2 远程与短距离信息交互 149

8.2.3 信息采集与智能控制模块 151

8.3 嵌入式智能系统 152

8.3.1 嵌入式智能系统架构 153

8.3.2 智能交互式任务更新 155

8.3.3 安全监控与预警 156

8.3.4 惯性行为采集 158

第九章 交通物流全生命周期管理 161

9.1 交通物流全生命周期模型 161

9.2 精准过程管理控制 163

9.2 .1 运输工具监控 163

9.2.2 任务监测与控制 165

9.2.3 区域监控 166

9.3 全生命周期的智能化流程 168

9.3.1 统一信息服务 168

9.3.2 物流溯源体系 171

9.3.3 应急指挥 172

第十章 区域性精准客户关系管理 176

10.1 区域客户与业务特征分析 176

10.2 客户信息主动采集与管理模式 179

10.3 客户群聚类分析 183

10.3.1 客户群类别界定 183

10.3.2 复合业务多态聚类 186

10.4 客户业务行为轨迹跟踪 187

10.4.1 历史数据跟踪 187

10.4.2 业务行为轨迹分析与预测 188

10.5 精准服务推送 191

参考文献 193

后记 198