图书介绍：本书首先对农业科技创新与立项评价等相关理论进行了梳理与总结，结合具有较强创新性的入库项目申请书和结项书进行案例分析，初步提出了由50个要素组成的基于创新视角的立项评价指标。通过焦点团体访谈进一步删减到41个要素，并由此设计出面向评审专家、项目负责人以及项目管理者的评价指标重要性调查问卷。将专家打分后的数据按项目类别（应用基础项目、应用开发项目和产业化开发项目）通过结构方程模型进行验证性因子分析，得到由9个一级与35个二级指标构成的评价指标体系，研究还同时发现这三类项目具有相似的指标结构，但指标的重要性却存在差异。根据专家对评价指标重要性的打分，按照层次分析法的算法原理，通过MATLAB编程计算，分别得到三类项目基于层次分析法的主观权重。以应用开发项目为例，请专家对10份申请书样本按已有的指标进行打分并通过熵值法得到其客观权重。而后，以本文提出的层次-熵值组合赋权法为基本权重进行了TOPSIS和模糊综合评价法等五种方法的综合评价，并将该法与应用较为成熟的离差最大化组合赋权法的评价结果分别进行了事前、事后一致性检验，研究发现前者得到的组合评价结果与实际结果更具一致性。此外，对三类典型情况下