第一章 导论 1
第一节 问题的提出 1
第二节 研究方法 2
第三节 研究思路和主要内容 2
第二章 大数据概述 4
第一节 大数据的概念 4
第二节 大数据的特征 4
第三节 大数据带来的挑战 5
一、个人隐私暴露 5
二、用数据预测犯罪 5
三、对数据的过度依赖 6
第四节 大数据的应用实践 6
一、大数据之商业实践 6
二、大数据之政府实践 8
第五节 大数据与政府治理研究综述 9
一、国内研究 9
二、国外研究 12
第三章 大数据与地方政府协同治理 14
第一节 政府协同治理的概念 14
一、政府协同治理的概念 14
二、政府协同治理的特点 15
第二节 政府协同治理现存问题及成因 15
一、存在的主要问题 15
二、存在问题的成因分析 18
第三节 大数据时代地方政府协同治理的机遇与挑战 21
一、大数据背景下地方政府协同治理的机遇 21
二、大数据背景下地方政府协同治理的挑战 27
第四节 大数据时代地方政府协同治理的对策 32
一、大数据背景下地方政府协同治理的建设路径 32
二、大数据背景下地方政府协同治理的建议 39
第四章 数据开放比较 42
第一节 数据开放概述 42
一、数据开放与信息公开 42
二、数据开放与数据共享 43
三、数据开放的定义 43
四、数据开放的意义 43
第二节 中西方政府数据开放政策与法律比较 45
一、美国政府数据开放的政策与法律 45
二、英国政府数据开放的政策与法律 46
三、新西兰政府数据开放的政策与法律 47
四、中国政府数据开放的政策与法律 48
第三节 中西方政府数据开放平台与使用情况对比 52
一、美国政府数据开放平台 52
二、英国政府数据开放平台 53
三、新西兰政府数据开放平台 54
四、中国政府数据开放平台 55
第四节 中西方政府数据开放的社会参与度 59
一、美国政府数据开放的社会参与情况 59
二、英国政府数据开放的社会参与情况 60
三、新西兰政府数据开放的社会参与情况 60
四、中国政府数据开放的社会参与情况 61
第五节 我国政府数据开放的现状 63
第六节 对我国政府数据开放的相关启示 63
一、加快制定完善的政府数据开放相关法律法规 64
二、建设全国统一的、规范的政府数据开放平台 65
三、处理好数据开放进程中政府与市场的关系 66
四、我国政府数据开放要坚持循序渐进、逐步开放的发展路径 67
五、提升我国数据开放过程中的公众参与度 68
第五章 大数据时代的政务流程再造 70
第一节 政务流程再造概述 71
一、政务流程再造的概念、特性和目标 71
二、政务流程再造的必要性 71
三、中国政务流程再造与西方政务流程再造的比较分析 72
四、政务流程再造与企业流程再造的比较分析 73
第二节 大数据时代的政务流程再造 74
一、大数据时代政务流程再造的现实基础——电子政务 74
二、大数据时代政务流程再造的原则 76
三、大数据时代政务流程的特点 77
四、大数据时代政务流程再造的机遇和挑战 79
第三节 基于大数据的政务流程再造模型构建 81
一、思维方面 82
二、组织结构方面 84
三、业务流程方面 85
四、人力方面 86
第四节 大数据时代政务流程再造实证分析 86
一、金沙社区的基本情况 87
二、金沙社区管理的主要做法和特色 89
三、金沙社区管理与大数据时代的政务流程再造 93
第五节 大数据时代政务流程再造的路径选择 96
第六章 大数据时代的行政决策 99
第一节 大数据对行政决策的借鉴意义 99
第二节 大数据时代行政决策面临的挑战和机遇 100
一、大数据时代政府行政决策面临的挑战 101
二、大数据为政府行政决策带来的机遇 104
第三节 大数据时代行政决策的困境 107
一、大数据意识缺乏问题 108
二、信息孤岛问题 109
三、研究大数据技术和管理的人才缺乏问题 111
四、信息安全与个人隐私问题 112
五、数字鸿沟问题 114
第四节 大数据时代行政决策的建议 115
一、将大数据提高到国家战略层面 116
二、建立统一的大数据平台，消除信息孤岛 117
三、精英决策的终结与社会化决策的兴起 120
四、法律制度是实现数据安全的法治根基 122
第七章 总结与展望 124
后记 129