第1章 绪论 1
1.1机械故障信号降噪概述 1
1.2降噪处理方法研究现状 3
1.3量子理论研究现状 8
1.4量子理论在机械振动信号处理中的应用现状 12
第2章 振动信号的时域量子化 14
2.1实验平台 15
2.2量子比特 19
2.3可行性分析 21
2.4振动信号的时域量子化表示 22
2.5凸显单向脉冲的时域振动信号量子化 32
2.6两类时域量子化方法的区别和应用范围 37
2.7本章小结 39
第3章 结合量子理论和数学形态学的降噪方法研究 41
3.1数学形态学 43
3.2振动信号的时域多量子比特系统 51
3.3自适应长度结构元素ALSE 53
3.4自适应高度结构元素AHSE 66
3.5 ALSE和AHSE区别 86
3.6本章小结 90
第4章 结合量子理论和数理统计模型的降噪方法研究 92
4.1基本理论 93
4.2振动信号的小波系数量子化 94
4.3基于自适应一维Laplace分布模型的小波系数收缩函数 96
4.4基于自适应二维高斯分布模型的小波系数收缩函数 101
4.5基于混合高斯分布模型的小波系数收缩函数 107
4.6基于量子叠加态的参数估计 112
4.7降噪算法步骤 119
4.8实测信号分析 122
4.9三种模型比较 130
4.10本章小结 133
第5章 基于量子Hadamard变换的降噪方法研究 135
5.1量子Hadamard变换 136
5.2基于Hadamard变换的振动信号量子化 137
5.3基于Hadamard变换的凸显单向脉冲的振动信号量子化 143
5.4基于Hadamard变换的降噪方法 146
5.5降噪算法步骤 152
5.6实测信号分析 155
5.7本章小结 162
结束语 164
参考文献 168