图书介绍：本书介绍了作者研究组对智能故障诊断和剩余寿命预测方面的研究成果，主要内容包括多域信号处理与特征提取、智能诊断模式、聚类算法、混合智能诊断策略和剩余寿命预测等方法。过结合机械、电子、计算机、信号处理与人工智能等学科的成果，旋转机械智能故障诊断与剩余寿命预测已然成为机械故障诊断中的重要研究方向，是大数据背景下机械故障诊断的热点内容。本书以转子、滚动轴承与齿轮等旋转机械为研究对象，按“概念-理论-方法-实例”的逻辑主线，系统介绍了旋转机械智能故障诊断与剩余寿命预测中的理论基础与前沿成果。本书方便科研人员了解本领域最新研究动态和发展方向，也为工程技术人员提供了丰富的工程应用实例，同时也适合各大高校机械工程学科的学生作为专业课教材和科研指导书目。