1 智慧物流发展现状与趋势分析 1
1.1 智慧物流概述 1
1.1.1 智慧物流起源及内涵 1
1.1.2 智慧物流功能体系 5
1.1.3 智慧物流核心技术 6
1.2 智慧物流发展现状 10
1.2.1 智慧物流发展概述 10
1.2.2 国外智慧物流发展现状 11
1.2.3 国内智慧物流发展状况 13
1.3 智慧物流发展趋势 16
1.3.1 未来特点 16
1.3.2 发展方向 18
1.4 大数据与智慧物流 20
1.4.1 大数据概述 20
1.4.2 大数据应用 21
1.4.3 大数据技术在智慧物流中的应用 23
1.5 本章小结 25
参考文献 25
2 大数据技术发展现状与应用分析 27
2.1 大数据技术概述 27
2.1.1 大数据的基本特征 28
2.1.2 大数据技术数据处理的基本环节 30
2.2 大数据技术的基本思想 32
2.3 大数据技术组成 35
2.4 大数据技术在物流领域的应用分析 37
2.5 本章小结 40
参考文献 41
3 大数据背景下智慧物流数据分类研究 42
3.1 智慧物流数据分类框架 42
3.2 大数据背景下智慧物流商物管控数据分类 43
3.2.1 商物数据 43
3.2.2 物流网络数据 46
3.2.3 流量流向数据 47
3.3 大数据背景下智慧供应链物流数据分类 48
3.3.1 采购物流数据划分 49
3.3.2 生产物流数据划分 50
3.3.3 销售物流数据划分 51
3.3.4 客户数据划分 52
3.4 大数据背景下智慧物流业务数据分类 53
3.4.1 运输数据类划分 54
3.4.2 仓储数据类划分 57
3.4.3 配送数据类划分 60
3.4.4 其他业务数据类划分 63
3.5 本章小结 65
参考文献 65
4 大数据背景下智慧物流信息技术研究 66
4.1 大数据背景下智慧物流信息技术概述 66
4.2 智慧物流信息捕捉技术 67
4.2.1 传统物流信息捕捉 67
4.2.2 智慧物流信息捕捉 68
4.3 智慧物流信息推送技术 70
4.3.1 传统物流信息推送 71
4.3.2 智慧物流信息推送 71
4.4 智慧物流信息处理技术 74
4.4.1 智慧物流数据仓库 74
4.4.2 智慧物流云计算平台 75
4.4.3 智慧物流信息实时处理 76
4.5 智慧物流信息分析技术 78
4.5.1 智慧物流客户关系挖掘 78
4.5.2 智慧物流商品关联分析 80
4.5.3 智慧物流市场信息聚类分析 80
4.6 智慧物流信息预测技术 81
4.6.1 智慧物流业务管理预测 81
4.6.2 智慧物流供应链预测 85
4.6.3 智慧物流商物预测 86
4.7 本章小结 86
参考文献 86
5 智慧物流业务模式与业务体系研究 88
5.1 大数据对物流系统结构的影响 88
5.1.1 现代物流系统结构分析 88
5.1.2 大数据对物流系统结构的影响 90
5.2 大数据对物流组织模式的影响 91
5.2.1 现代物流组织模式分析 91
5.2.2 大数据对物流组织模式的影响 93
5.3 大数据背景下智慧物流模式创新 94
5.3.1 智慧物流商物管控 94
5.3.2 智慧物流供应链运营管理 96
5.3.3 智慧物流业务管理 97
5.4 大数据背景下智慧物流业务体系设计 99
5.4.1 大数据背景下的智慧物流业务创新 100
5.4.2 大数据环境 101
5.4.3 支撑环境改善 102
5.5 本章小结 103
参考文献 103
6 智慧物流信息平台设计研究 105
6.1 智慧物流信息平台概述 105
6.2 智慧物流信息平台设计原则与目标 106
6.2.1 智慧物流信息平台设计原则 106
6.2.2 智慧物流信息平台设计目标 107
6.3 智慧物流信息平台业务及功能体系设计 108
6.3.1 智慧物流信息平台业务体系设计 108
6.3.2 智慧物流信息平台功能体系设计 110
6.4 智慧物流信息平台关键技术研究 113
6.4.1 大数据技术 113
6.4.2 云计算技术 115
6.4.3 物联网技术 116
6.4.4 SOA架构技术 117
6.4.5 Web Service技术 118
6.4.6 中间件技术 118
6.5 智慧物流信息平台总体架构 119
6.5.1 基础环境层 119
6.5.2 应用支撑层 119
6.5.3 企业应用层 121
6.5.4 智能决策支持层 124
6.6 智慧物流信息平台运营体系 125
6.6.1 智慧物流信息平台运营模式研究 125
6.6.2 智慧物流信息平台运营模式选择 128
6.7 本章小结 129
参考文献 129
7 大数据背景下智慧物流运营框架研究 131
7.1 大数据背景下智慧物流运营需求分析 131
7.2 大数据背景下智慧物流运营组织框架 134
7.2.1 大数据背景下智慧物流信息交换主体 134
7.2.2 大数据背景下智慧物流运营组织框架 135
7.3 大数据背景下智慧物流运营技术分析 137
7.3.1 智慧物流商物管理技术 138
7.3.2 智慧物流供应链管理技术 138
7.3.3 智慧物流业务管理技术 139
7.4 大数据背景下智慧物流运营框架设计 139
7.4.1 大数据背景下一般企业发展模式 139
7.4.2 大数据背景下智慧物流运营流程 141
7.4.3 大数据背景下智慧物流运营框架 142
7.5 本章小结 144
参考文献 144
8 智慧物流服务模式研究 146
8.1 现代物流服务概述 146
8.2 智慧物流服务需求分析 147
8.2.1 商物管控需求 148
8.2.2 物流供应链一体化需求 149
8.2.3 物流业务需求 150
8.2.4 技术需求 151
8.3 智慧物流服务内容研究 152
8.3.1 智慧物流商物管控 152
8.3.2 智慧物流供应链运营管理 154
8.3.3 智慧物流业务管理 156
8.4 智慧物流服务模式研究 158
8.4.1 智慧物流服务模式 158
8.4.2 典型智慧物流服务模式 160
8.5 智慧物流服务战略选择 164
8.5.1 智慧物流服务战略选择概述 164
8.5.2 供应链战略 165
8.5.3 渐进式战略 166
8.5.4 国际化战略 167
8.5.5 协同联动战略 167
8.5.6 一体化战略 168
8.6 本章小结 169
参考文献 169
9 大数据背景下智慧物流运营管控模式分析研究 171
9.1 大数据技术在我国物流行业应用的必要性 171
9.2 大数据技术在我国物流行业的业务应用 173
9.2.1 大数据技术在智慧物流商物管控中的应用 173
9.2.2 大数据技术在智慧物流供应链管理中的应用 174
9.2.3 大数据技术在智慧物流业务管理中的应用 176
9.3 大数据技术在我国物流行业的实施条件分析 179
9.4 大数据背景下智慧物流信息平台运营管理 181
9.4.1 智慧物流信息平台运营管理需求分析 181
9.4.2 智慧物流信息平台运营基础 183
9.5 大数据背景下智慧物流信息平台保障技术 184
9.5.1 智慧物流信息平台运营保障需求分析 185
9.5.2 智慧物流信息平台运营保障技术 186
9.5.3 智慧物流信息平台运营保障基础 188
9.6 本章小结 189
参考文献 189