第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究问题 3
1.3 文献综述 5
1.4 本书的主要贡献与创新 11
1.5 本书的结构安排 13
第2章 理论基础 17
2.1 多目标决策理论与方法 17
2.2 群决策理论与方法 25
2.3 数据挖掘理论与方法 31
第3章 知识驱动的多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架 38
3.1 研究背景 38
3.2 方法评估理论框架 42
3.3 方法评估流程 45
3.4 本章小结 48
第4章 知识驱动的AHP研究 50
4.1 研究动机 51
4.2 AHP概述及其原理 52
4.3 传统的AHP群决策方法 60
4.4 改进的AHP群决策方法（IAHP-GDM） 63
4.5 基于专家权重的AHP群决策方法（EWAHP-GDM） 66
4.6 实证分析 70
4.7 EWAHP-GDM方法定权重 76
4.8 本章小结 78
第5章 分类方法评估 80
5.1 研究动机 80
5.2 分类概述 81
5.3 分类方法 83
5.4 分类方法的评估指标体系 94
5.5 应用背景及相关数据 95
5.6 基于方法评估理论框架的分类方法评估方案 97
5.7 实证分析 99
5.8 本章小结 106
第6章 聚类方法评估 108
6.1 研究动机 108
6.2 聚类概述 110
6.3 聚类方法 111
6.4 聚类方法的评估指标体系 114
6.5 应用背景及相关数据 117
6.6 基于方法评估理论框架的聚类方法评估方案 119
6.7 实证分析 123
6.8 讨论和分析 132
6.9 本章小结 134
第7章 总结与展望 137
7.1 本书工作总结 137
7.2 研究展望 140
参考文献 142
附录 164