第1章 引论 1
1.1 研究背景 1
1.2 潮流研究简史 2
1.3 基本概念 3
1.3.1 旅游高峰期 3
1.3.2 景区旅游承载力 3
1.3.3 游客潮流分布 4
1.3.4 时空网络 4
1.3.5 系统秩序 4
1.4 本书简介 5
第2章 游客潮流分布特性及影响因素 7
2.1 游客潮流分布特性 7
2.2 游客规模影响因素分析 9
2.2.1 游客规模时间尺度特性分析 9
2.2.2 游客规模影响因素分析 11
2.3 游客潮流分布影响因素分析 13
第3章 景区时空网络建模与应用 17
3.1 时空网络的要素 17
3.1.1 时空点与时空链 17
3.1.2 时空比率 18
3.2 时空网络的构成 19
3.3 时空网络的特性 23
3.3.1 时空特性 23
3.3.2 递阶层次特性/多分辨率特性 24
3.3.3 动态小世界特性 25
3.3.4 有权重无标度特性 25
3.4 时空网络的多分辨率建模 26
3.4.1 多分辨率建模概念 26
3.4.2 多分辨率建模方法 27
3.4.3 DEVS描述基础 28
3.5 基于DEVS的多分辨率时空网络模型 29
3.5.1 多分辨率模型系 29
3.5.2 基于DEVS的多分辨率时空网络模型 29
第4章 景区时空网络游客潮流分布预测 34
4.1 预测模型概述 34
4.1.1 支持向量回归预测模型 34
4.1.2 状态空间预测模型 39
4.1.3 时间序列预测模型 43
4.2 基于推理系统的游客到达分布预测 46
4.2.1 游客到达分布识别 47
4.2.2 游客到达分布预测 51
4.3 基于SVR的游客潮流预测 52
4.4 基于日相似特征的游客潮流预测 55
4.4.1 景点游客数据采集方法 58
4.4.2 模型与算法 59
4.4.3 算例分析 66
第5章 景区时空网络游客潮流调度预案 73
5.1 路径规划 73
5.2 分流预案模型 74
5.3 旅游路径规划 77
5.3.1 规划原则 78
5.3.2 规划过程 79
5.4 分流预案构建 82
5.4.1 旅游路径优化 83
5.4.2 预案状态描述 87
5.5 本章小结 89
第6章 游客潮流分布系统秩序评价 91
6.1 潮流分布系统秩序的内涵 91
6.1.1 序的内涵 91
6.1.2 系统秩序的研究历程 91
6.1.3 潮流分布系统秩序的含义 93
6.2 潮流分布系统秩序评价模型 93
6.2.1 潮流分布系统相关参数说明 93
6.2.2 景点的负荷率与印λ正均衡 93
6.2.3 景点承载力相同的潮流分布系统秩序评价模型 94
6.2.4 景点承载力不相同的潮流分布系统秩序评价模型 97
6.2.5 数值仿真 101
6.3 基于管理熵的游客潮流分布系统演化 102
6.3.1 管理熵理论 102
6.3.2 游客潮流分布系统状态演化 103
6.3.3 管理熵与游客潮流分布系统演化 104
6.4 潮流分布系统控制图 105
6.4.1 控制图概述 105
6.4.2 潮流分布系统单个景点控制图 106
6.4.3 潮流分布系统控制图 107
6.5 本章小结 110
第7章 景区游客潮流分布系统控制 111
7.1 潮流分布系统的主要特性 111
7.1.1 随机性 111
7.1.2 时滞性 111
7.2 潮流系统控制 111
7.2.1 预测控制 112
7.2.2 景区潮流分布预测控制模型 114
7.3 景区多分辨率递阶层次 115
7.3.1 多分辨率结构 117
7.3.2 景区层次模型 117
7.4 潮流系统多分辨率分层算法 119
7.4.1 确定生长点 119
7.4.2 生长规则 120
7.4.3 瞬时分流结构 123
7.5 控制变量 126
第8章 潮流分布优化控制信息技术支撑平台 131
8.1 系统开发原则 131
8.2 系统总体结构设计 132
8.2.1 开发工具及数据库的选择 132
8.2.2 系统结构选择 133
8.2.3 系统开发的关键技术 134
8.2.4 系统总体结构设计 136
8.2.5 系统功能设计 139
8.3 系统界面设计 141
8.4 游客潮流分布原型系统 143
8.5 本研究成果在旅游景区中的应用 144
致谢 146