第1章 绪论 1
1.1 大数据发展现状 3
1.1.1 国外发展现状 3
1.1.2 国内发展现状 4
1.2 大数据发展面临的挑战和机遇 8
1.2.1 大数据发展面临的主要挑战 8
1.2.2 大数据发展面临的机遇 9
1.3 大数据发展需要突破的关键问题 11
1.4 小结 14
第2章 大数据技术发展研究 15
2.1 大数据技术发展现状 17
2.1.1 大数据定义与内涵 17
2.1.2 数据科学 19
2.1.3 大数据产业技术现状 20
2.2 大数据技术体系 22
2.2.1 大数据数据采集技术 22
2.2.2 大数据存储与管理技术 24
2.2.3 大数据分析技术 25
2.2.4 大数据可视化技术 26
2.2.5 数据安全与隐私技术 26
2.3 国内大数据技术存在的不足 27
2.4 小结 29
第3章 大数据行业应用 31
3.1 电子政务领域 33
3.1.1 发展现状 33
3.1.2 应用和服务模式 35
3.2 医疗卫生领域 37
3.2.1 发展现状 37
3.2.2 应用和服务模式 40
3.3 智慧交通领域 41
3.3.1 发展现状 41
3.3.2 应用和服务模式 43
3.4 公共安全领域 44
3.4.1 发展现状 44
3.4.2 应用和服务模式 47
3.5 科技服务领域 48
3.5.1 发展现状 48
3.5.2 应用和服务模式 51
3.6 小结 52
第4章 大数据商业模式 53
4.1 数据租售模式 56
4.2 数据交易模式 57
4.3 数据产品租售模式 58
4.4 行业大数据服务模式 59
4.5 行业价值链重构模式 60
4.6 跨行业数据协同模式 61
4.7 租赁存储空间模式 61
4.8 基础技术服务模式 62
4.9 小结 63
第5章 大数据产业生态及创新模式 65
5.1 大数据产业生态发展现状 67
5.1.1 数据生产、采集和处理领域 67
5.1.2 行业应用领域 68
5.1.3 基础设施领域 69
5.1.4 数据环境保障领域 70
5.2 大数据产业生态链战略研究 71
5.3 大数据产业发展创新模式 74
5.3.1 产业生态理论概述 75
5.3.2 大数据产业技术链 76
5.3.3 大数据产业企业链 77
5.3.4 大数据产业价值链 81
5.3.5 大数据产业空间链 82
5.4 大数据产业发展政策与建议 83
5.5 小结 84
第6章 大数据背景下的数据权保障制度 85
6.1 数据权的初始理念和衍变 87
6.1.1 数据权的概念发展 87
6.1.2 数据权的主要内容 88
6.2 数据权的基本特征 89
6.3 数据跨境流动监管法律机制研究 90
6.3.1 国外数据跨境流动制度的变革 91
6.3.2 国内数据跨境流动制度的回溯与演化 94
6.3.3 数据跨境流动的制度设置 96
6.4 数据分类分级管理制度和标准体系研究 98
6.4.1 国外数据分级分类制度现状 98
6.4.2 国内数据分级分类制度现状 101
6.4.3 国内数据分类分级制度研究 102
6.5 个人数据保护制度的现状和未来 103
6.5.1 国外个人数据保护制度不断完善 104
6.5.2 个人数据保护制度的国际趋势研判 113
6.5.3 国内个人数据保护制度的持续扩展 116
6.5.4 国内个人数据保护面临的新型安全风险 121
6.5.5 个人数据保护制度的策略 126
6.6 小结 129
第7章 大数据人才培养 131
7.1 大数据人才培养现状 133
7.1.1 学位培养 133
7.1.2 职业培训 135
7.2 大数据人才需求 136
7.2.1 人才自身的技能需求 136
7.2.2 产业对人才的需求 137
7.3 大数据人才培养目标与措施 137
7.4 大数据人才培养趋势 139
7.5 小结 139
第8章 大数据背景下的智能城镇化发展 141
8.1 智能城镇化与传统城镇化的差异 143
8.1.1 城市建设迫切需要生态价值观指导 143
8.1.2 城市建设决策迫切需要理性诊断 144
8.1.3 建设系统之间迫切需要群落协同 145
8.1.4 城市建设迫切需要精细化的施工技术 145
8.1.5 城市建设过程迫切需要全生命周期考量 146
8.2 智能城镇化对大数据产业的发展需求 146
8.2.1 智能城镇化对大数据支撑的需求 147
8.2.2 智能城市现状诊断对大数据技术的需求 148
8.2.3 智能城市规划模拟对大数据技术的需求 150
8.3 大数据引入对城镇化建设的作用 152
8.3.1 大数据对城市产业的转型推动 153
8.3.2 大数据对城乡区域建设的推动 156
8.3.3 大数据对规划建设的理性决策推动 158
8.3.4 大数据对城市规划社会公众参与度的推动 159
8.4 长三角城市群智能化建设大数据研究案例 160
8.4.1 长三角城市群与中国其他四大城市群的比较分析 160
8.4.2 长三角城镇群智能城镇化建设的迫切需求 162
8.4.3 长三角城镇群大数据企业时空演化规律研究 163
8.4.4 大数据支撑长三角城镇群的战略建议 164
8.5 智能城镇化与大数据战略及其政策 166
8.5.1 中央政府层面 167
8.5.2 城市政府层面 167
8.5.3 城区及园区管理部门层面 168
8.6 小结 168
第9章 大数据产业发展战略思路与对策 169
9.1 国家层面推进建议 171
9.2 区域整体层面推进建议 172
9.3 各省市层面推进建议 173
参考文献 175