目录 1
第一篇 数学基础知识 1
第一章 概率论与数理统计 1
§1—1随机事件及其概率 1
§1—2概率的基本运算 3
§1—3分布函数 9
§1—4常用的分布函数 13
§1—5数学期望 18
§1—6方差 21
§1—7二维随机变量的分布 24
第二章 付里叶变换与频谱 30
§2—1付里叶级数 30
§2—2付里叶积分与付里叶变换 48
§2—3付里叶变换性质 54
第三章 快速付里叶变换（FFT） 60
§3—1离散付里叶变换 60
§3—2N=4的FFT算法 63
§3—3N=8的FFT算法 65
§3—4FFT算法理论推导 68
§3—5实数的FFT算法 72
§4—1δ函数的定义 76
第四章 δ函数 76
§4—2δ函数重要性质 77
第二篇 随机振动理论 82
第五章 物理数据的分类 82
§5—1确定性数据的分类 82
§5—2随机数据的分类 84
§5—3随机过程的数值特征 86
第六章 随机振动的时域特征 87
§6—1相关函数 87
§6—2相关函数性质 89
§6—3褶积 94
§6—4褶积定理 95
§6—5相关函数的计算机算法 97
§6—6相关分析的应用 99
第七章 随机振动频域特征 101
§7—1功率谱密度 101
§7—2窄带与宽带过程 104
§7—3导出过程的谱密度 106
§7—4互功率谱密度 108
§7—5单边功率谱密度 111
§7—6泄漏效应及泄漏处理 113
§7—7窗函数 117
§7—8抽样定理 125
§7—9功率谱的计算机算法 130
第八章 随机振动的传递特性 146
§8—1常系数线性系统 146
§8—2频率响应与脉冲响应 147
§8—3单输入系统的传递特性 154
§8—4双输入系统的传递特性 159
§8—5多输入系统的传递特性 162
§8—6各态历经过程 164
§8—7传递函数的计算机算法 166
第九章 随机振动的幅值域特征 176
§9—1概率密度函数 176
§9—2交叉分布 178
§9—3峰的分布 183
§9—4极大值分布 185
§9—5疲劳破坏 187
§9—6首次起出破坏 191
§9—7概率密度函数的计算机算法 195
第十章 参数识别 197
§10—1振动系统的传递函数 197
§10—2传递函数的实频曲线特性 203
§10—3传递函数的虚频曲线特性 205
§10—4传递函数的矢量图 207
§10—5参数识别的图解法之— 210
§10—7参数识别的计算机算法 212
§10—6参数识别的图解法之二 212
第三篇 随机振动实验分析及应用 223
第十一章 近代振动实验仪器及分析设备 224
§11—1换能器 224
§11—2放大器 235
§11—3记录仪 240
§11—4分析仪 254
§11—5激振装置 257
第十二章 随机振动实验分析 259
§12—1随机振动实验方法 259
§12—2随机振动实验技术 262
§12—3随机数据的数字分析 265
§12—4误差分析 271
第十三章 随机振动分析方法的应用 275
§13—1结构频率响应的量测分析 275
§13—2振动诊断与监控 275
§13—3车辆振动的分析 281
§13—4瞬变随机过程分析 283
§13—5随机疲劳问题 287
§13—6振动对人体的影响 287
§13—7在港工程上的应用 288
§13—8噪声问题 289