第零章 SAS软件包 1
0.1 SAS简介 1
0.2 SAS系统产品及其应用功能 1
0.3 软件及硬件需求 2
0.4 SAS系统的安装 2
0.5 启动SAS软件包 4
0.6 常用的程序管理系统指令 5
0.7 SAS的画面及其功能 11
第一章 基本SAS数据集建立与数据转换 16
1.1 建立SAS数据集 16
1.2 数据集成的建立 16
1.3 数据输入方法及格式 20
1.4 数据集的合并及变量的选取 25
1.5 其他常用指令 29
1.6 中文配合SAS系统一起使用的方法 34
1.7 SAS数据文件的种类 35
1.8 在SAS程序中任何位置均可使用的SAS指令 52
第二章 SAS的函数 56
2.1 算术函数与数学函数 56
2.2 三角函数 57
2.3 概率函数 58
2.4 样本统计函数 60
2.5 截取（Truncation）函数 61
2.6 其他函数 61
2.7 SAS运算符（Operator）与常数 63
第三章 基本数据的报表打印 65
3.1 日报表的制作：PROC CALENDAR 65
3.2 统计表格的制作：PROC CHART 69
3.3 在方格中印一组内容：PROC FORMS 77
3.4 一般二维坐标绘图：PROC PLOT 79
3.5 印出数据集内变量的内容：PROC PRINT 82
3.6 时间序列图的制作：PROC TIMEPLOT 85
3.7 印出变量的属性：PROC CONTENTS 94
3.8 变量观察值的输出格式：PROC FORMAT 96
3.9 数据集内容的转置：PROC TPANSPOSE 99
第四章 描述性统计分析 104
4.1 描述性统计分析：PROC MEANS 104
4.2 建立描述性统计数据集：PROC SUMMARY 108
4.3 描述性统计量的计算与绘图：PROC UNIVARIATE 112
4.4 PROC TABULATE 117
4.5 相关强度计算：PROC CORR 129
4.6 类变量的扫纳：PROC FREQ 137
第五章 记分分析 148
5.1 观察值的排序：PROC BANK 148
5.2 变量值的线性组合：PROC SCORE 153
5.3 变量的标准化：PROC STANDARD 158
第六章 简单回归及复合回归 163
6.1 非线性回归分析：PROC NLIN 163
6.2 一般性回归分析：PROC REG 166
6.3 正交化回归分析；PROC ORTHOREG 189
6.4 多项式回归分析：PROC RSREG 192
6.5 逐步回归分析：PROC STEPWISE 204
6.6 用R2（决定系数）决定最佳回归分析：PROC RSQUARE 220
第七章 类数据处理 227
7.1 类数据的线性模式：PROC CATMOD 227
7.2 类变量的扫纳：PROC FREQ 264
第八章 变异数分析 275
8.1 平衡实验设计的变异数分析：PROC ANOVA 275
8.2 不平衡实验设计的变异数分析：PROC GLM 323
8.3 嵌套（层次）式变异数分析：PROC NESTED 378
8.4 无分母的单因子变异数分析：PROC NPAR1WAY 381
8.5 变异数分析的实验设计：PROC PLAN 386
8.6 两组平均数的比较：PROC TTEST 401
8.7 变异数成份的分析：PROC VARCOMP 412
第九章 多变量统计分析 422
9.1 典型相关分析：PROC CANCORR 422
9.2 因素分析：PROC FACTOR 440
9.3 主成份分析：PROC PRINCOMP 483
第十章 鉴别分析 505
10.1 分类鉴别分析：PROC DISCRIM 505
10.2 典型鉴别分析：PROC CANDISC 527
10.3 逐步鉴别分析：PROC STEPDISC 569
10.4 近邻鉴别分析：PROC NEIGHBOR 588
第十一章 集群分析 593
11.1 层次式集群分析：PROC CLUSTER 594
11.2 相斥式集群分析：PROC FASTCLUS 638
11.3 集群分析的树状图表示：PROC TREE 668
11.4 变量的集群分析：PROC VARCLUS 685
11.5 共轭变量估计值的集群分析法：PROC ACECLUS 702
第十二章 生存统计分析 709
12.1 PROC LIFEREG 709
附录A 宏指令 733
附录B 统计分析的应用技术 736