6.1 标记法 335
第六章 动态规划 349
第一节 多阶段决策过程及最优化原理 349
第二节 动态规划的数学模型及求解步骤 355
2.1 动态规划的数学模型 355
2.2 动态规划的求解步骤 356
第三节 离散型动态规划的表上求解法 359
第四节 连续型动态规划解法 368
第五节 动态规划的应用 372
第六节 随机型动态规划——马尔柯夫链 393
6.1 马尔柯夫链模型 393
6.2 转移概率矩阵——马尔柯夫链分析 394
6.3 n阶转移概率元素Pi,j（n） 397
6.4 稳定状态 398
6.5 马尔柯夫链分析的应用 400
6.6 马尔柯夫吸收链 404
6.7 马尔柯夫吸收链分析 404
6.8 马尔柯夫吸收链的应用 409
第七章 网络系统（一） 412
第一节 图的基本概念 412
第二节 网络系统及其特点 413
第三节 网络系统的数学模型及最优化方法 414
第四节 最大流量问题 417
4.1 网络最大流量问题的数学模型 417
4.2 最大流量——最小分割定理 419
4.3 标记化法 422
4.4 网络最大流量问题在动态优化中的应用 427
5.1 最小费用流问题的数学模型 428
第五节 最小费用流问题 428
5.2 最小费用流问题的解法——图上作业法 429
第六节 最短路线问题 435
6.2 表现矩阵法 436
6.3 厂址选择问题 438
第七节 最短巡回路线与最短回路问题 439
7.1 最短巡回路线 439
第八节 最短树问题 442
8.1 子树连接法 442
7.2 最短回路 442
8.2 逐步生长法 443
网络系统（二）—计划协调技术 445
第九节 计划管理系统 445
第十节 工序流程图 447
第十一节 虚工序及其应用 450
11.1 平行作业工序 450
11.2 交叉作业工序 451
11.3 外协作业工序 451
11.4 工序流程图的弧立事项 452
11.5 AON图的应用 453
12.1 关键路线 454
第十二节 关键路线法 454
12.2 关键路线的计算程序 455
12.3 最低成本日程（最低成本工期）安排 466
12.4 有限资源的调配 467
第十三节 计划评审技术 471
13.1 时间计划评审技术 471
13.2 成本计划评审技术 479
第十四节 流程图等效法 483
第八章 决策分析 487
第一节 决策准则的选择 487
1.1 确定型决策 487
1.2 风险型决策 488
1.3 非确定型决策 489
第二节 未定情况决策 491
2.1 离散型概率分布 491
2.2 连续型概率分布 497
第三节 序贯决策与决策树分析 508
第四节 贝叶斯（Bayes）决策 508
4.1 重估概率和完全信息 508
4.2 非完全信息和贝叶斯决策 510
第九章 对策论及其应用 516
第一节 概述 516
第二节 两人零和对策及其数学模型 517
第三节 公平对策 518
第四节 规定对策—纯策略 519
第五节 混合策略 522
第六节 对策矩阵的基本性质 524
第七节 （2×2）对策的解法 525
7.1 算术法 525
7.2 矩阵代数法 526
7.3 联合概率法（求对策值） 527
第八节 2×N或N×2对策——优势策略法 527
第九节 部分对策法 529
第十节 图解法 534
第十一节 2×N对策的多解情形 536
12.1 减法——行列式法 538
第十二节 3×3对策矩阵的解法 538
12.2 试验和检查错误法 540
第十三节 组合优势策略法 542
第十四节 对策矩阵的线性规划解法 546
第十章 排队论——随机服务系统 557
第一节 排队问题 557
第二节 排队问题（随机服务系统）的结构 558
2.1 系统的输入 559
2.2 排队过程——服务规则 560
2.3 服务系统的服务机制 561
第三节 单行、泊松分布输入、负指数分布服务的随机服务系统模型 562
3.1 泊松分布到达 562
3.2 到达的时间间隔 565
3.4 系统的状态概率 567
3.3 负指数分布服务时间 567
3.5 随机务服系统的数学模型 571
3.6 服务站的利用率大于1 574
第四节 其它泊松——负指数分布模型 574
4.1 定长队列、单行、泊松——负指数排队模型 574
4.2 到达顾客来自有限群体 575
4.3 多通道服务模型 577
第十一章 库存管理决策 580
第一节 库存管理系统的成本构成 580
第二节 库存管理系统 581
2.1 需求 581
2.2 订购——自制或采购 582
第三节 简单经济批量模型 585
3.1 穷举比较法 585
3.2 基本模型 586
3.3 存贮成本以单位货品在T时间内的费用表示的简单EOQ模型 587
第四节 有一定交货时间的EOQ模型 588
4.1 基本模型 588
4.2 存贮费用以每单位货品在单位时间的费用表示的EOQ模型 591
第五节 “EOQ”模型的灵敏度分析 592
5.1 QT的灵敏度分析 592
5.2 存贮成本与订货成本的灵敏度分析 593
第六节 库存成本资料缺乏时EOQ模型的应用 594
第七节 有数量折扣时，经济批量的确定…………………………………………………7.1 成本比较法 597
7.2 价格变化法 598
7.3 区段价格法 599
第八节 随机库存管理模型（一）——固定批量制 603
8.1 缺货及安全库存 603
8.2 离散型随机模型 605
8.3 连续性随机库存模型 612
第九节 随机库存管理模型（二）——定期检查制 615
第十节 联合订购 618
第十二章 系统模拟 620
第一节 概述 620
1.1 系统模拟的基本概念 620
1.2 系统模拟的特点 620
1.3 模拟的分类 621
2.1 逻辑相似模拟 622
第二节 相似模拟 622
2.2 物理相似模拟 623
第三节 数学模拟 633
3.1 数学模拟的一般程序 633
3.2 数学模拟的特点 634
第四节 蒙特卡罗模拟技术 637
4.1 随机数的产生方法 638
4.2 蒙特卡罗模拟技术应用举例 640
第五节 电子计算机模拟（流程图） 654
5.1 离散系统（Discrete System）模拟原理 655
5.2 连续系统模拟 662
6.2 模拟系统的动态分析 670
6.1 模拟结果的统计检验 670
第六节 模拟结果的统计检验及动态分析 670
第十三章 系统予测 672
第一节 概述 672
1.1 予测的基本概念 672
1.2 予测的基本过程和步骤 672
1.3 予测技术的种类 673
第二节 定性予测技术 674
2.1 集思广义法 674
2.2 特尔菲法 675
2.3 主观概率法 675
2.4 交互影响矩阵法 675
3.1 一次移动平均法 676
第三节 移动平均予测法 676
3.2 二次移动平均法 679
第四节 指数平滑予测法 683
4.1 一次指数平滑法 683
4.2 二次指数平滑法 685
4.3 三次指数平滑法 686
4.4 初始值的估算 687
4.5 平滑系数α的选择 691
第五节 简单季节予测 693
5.1 简单季节予测的线性模型 694
5.2 改进型线性模型 697
第六节 一元线性回归予测技术 697
6.2 回归系数的求法 698
6.1 一元线性回归的数学模型 698
6.3 一元线性回归予测技术应用举例 701
6.4 一元线性回归的鉴定技术 702
6.5 回归线的予测精度及置信区间的估计 706
第七节 多元线性回归予测技术 707
7.1 多元线性回归的数学模型 708
7.2 二元线性回归的数学模型 709
第八节 多元线性相关回归分析法 711
8.1 多因素分析 711
8.2 多元线性回归模型的求解方法 719
第九节 曲线回归予测模型 723
9.1 多项式曲线模型及其回归系数的求法 723
9.2 曲线问题线性化 728
第十节 投入产出模型 731
10.1 封闭型投入产出表及其数学模型 732
10.2 开放型投入产出表及其数学模型 735
10.3 投入产出模型应用举例 738
附表 741
附表1 正态分布表 741
附表2 单位损失正态分布表 747
附表3 t分布表 749
附表4 泊松分布表 751
附表5 负指数分布表 761
附表6 相关系数检验表 768
附表7 随机数表 768