总序 1
序言 1
第一部分 国际油价波动分析 3
第一章 全球石油市场信息溢出研究 3
1.1引言 3
1.2信息溢出检验文献综述 4
1.3实证研究 4
1.4本章小结 16
1.5参考文献 16
第二章 国际油价短期波动研究 18
2.1引言 18
2.2以前的相关研究 19
2.3实证数据和方法 20
2.4实证结果 24
2.5本章小结 31
2.6参考文献 31
第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析 34
3.1引言 34
3.2基于粗糙集和小波神经网络的混合方法 35
3.3混合方法的应用 38
3.4本章小结 40
3.5参考文献 40
第四章 国际油价影响因素的综合分析 42
4.1引言 42
4.2影响原油供给的因素 43
4.3影响原油需求的因素 46
4.4影响原油价格的短期因素 48
4.5本章小结 51
4.6参考文献 51
第五章 突发事件对油价的影响分析 53
5.1引言 53
5.2突发事件类型 53
5.3油价波动特点 54
5.4案例分析：突发事件对油价的影响 56
5.5本章小结 64
第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析 65
6.1引言 65
6.2经验模态分解 65
6.3分解 67
6.4合成 69
6.5本章小结 71
6.6参考文献 71
第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用 73
7.1引言 73
7.2文本预处理 74
7.3基于LSI的文本聚类 75
7.4聚类结果分析 81
7.5本章小结 83
7.6参考文献 83
第二部分 国际油价预测 87
第八章 动态因子方法预测原油价格 87
8.1引言 87
8.2动态因子方法 88
8.3数据 89
8.4回归和预测结果 90
8.5本章小结 92
8.6参考文献 92
第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测 95
9.1引言 95
9.2影响国际原油期货市场的因素分析 96
9.3国际原油期货价格预测 105
9.4本章小结 107
9.5参考文献 107
第十章 小波变换在油价分析预测中的应用 109
10.1引言 109
10.2小波变换 110
10.3基于小波变换的油价序列多尺度分解 112
10.4基于多尺度分解的油价预测 113
10.5本章小结 115
10.6参考文献 116
第十一章 基于小波神经网络的油价预测 118
11.1引言 118
11.2小波神经网络介绍 119
11.3实证分析 120
11.4本章小结 128
11.5参考文献 129
第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测 131
12.1石油价格影响机制简介 131
12.2石油季度价格影响因素分析 132
12.3石油季度价格预测模型的建立 135
12.4本章小结 138
12.5参考文献 139
第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析 141
13.1引言 141
13.2石油供给的影响因素分析与情景预测 141
13.3石油需求的影响因素分析与情景预测 145
13.4本章小结 148
13.5参考文献 148
第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测 149
14.1引言 149
14.2模型理论与方法 149
14.3变量选取与数据说明 151
14.4模型预测与结论 153
14.5本章小结 158
14.6参考文献 158
附录一 国际油价预测系列报告（摘选） 159
附录二 报刊文章和观点精选 180