第一章 绪论 1
第一节 随机水文学 1
第二节 随机水文学的方法 2
第三节 随机水文学的应用 4
第四节 随机水文学的发展 7
习题 9
第二章 随机水文学的基本理论 10
第一节 随机过程的概念 10
第二节 随机过程的分布函数 12
第三节 随机过程的数字特征 12
第四节 随机过程的分类 15
第五节 平稳随机过程 16
第六节 马尔柯夫过程 20
习题 23
第三章 水文序列分析方法及其随机模拟技术 24
第一节 水文序列及其组成 24
第二节 水文序列相关分析 25
第三节 水文序列的谱分析 29
第四节 水文序列组成成分识别 33
第五节 水文序列轮次分析和极差分析 44
第六节 纯随机序列随机模拟 48
习题 53
第四章 线性平稳随机模型 56
第一节 基本概念 56
第二节 自回归滑动平均模型的物理基础 58
第三节 自回归模型 61
第四节 滑动平均模型 70
第五节 自回归滑动平均模型 72
第六节 长持续性模型 74
第七节 建立随机模型的程序 77
第八节 实例分析 82
讨论 85
习题 87
第五章 季节性随机模型 88
第一节 概述 88
第二节 季节性自回归模型 88
第三节 典型解集模型 94
第四节 相关解集模型 96
习题 102
第六章 多变量随机模型 104
第一节 概述 104
第二节 多变量平稳自回归模型 104
第三节 多变量季节性自回归模型 111
第四节 空间典型解集模型 113
第五节 空间相关解集模型 116
第六节 多变量水文序列随机模拟的主站模型 120
习题 125
第七章 流域暴雨洪水系统随机模型 126
第一节 概述 126
第二节 流域暴雨洪水系统的输入——年暴雨过程随机模型 127
第三节 流域暴雨洪水系统的转换——产流和汇流模型 128
第四节 实例分析 130
习题 132
第八章 新型随机模型简介 133
第一节 概述 133
第二节 门限自回归模型 133
第三节 基于核密度估计的非参数模型 138
第四节 基于核密度估计的非参数解集模型 143
第五节 基于小波分析的组合随机模型 146
习题 151
第九章 随机模型在水文学中的应用 152
第一节 概述 152
第二节 随机模型的选择 152
第三节 随机模型在水文系统分析计算中的应用 156
第四节 随机模型在水文系统预测中的应用 165
第五节 随机模型在设计洪水过程线法适用性探讨中的应用 172
第六节 随机模型在水文系统频率分析中的应用 178
第七节 随机模型及其水文模拟序列在实用中的一些问题 183
习题 189
附录一 赫斯特系数K经验分位值（独立P—Ⅲ型序列） 190
附录二 ［0,1］上均匀分布的随机数表 191
附录三 相关解集模型实例分析 192
主要参考文献 194