《最新实用心理与教育统计学 修订四版》PDF下载

  • 购买积分:21 如何计算积分?
  • 作  者:谢广全著
  • 出 版 社:
  • 出版年份:1982
  • ISBN:9575550285
  • 页数:794 页
图书介绍:

第一章 绪论 1

1·1 统计学的重要性 1

1·2 统计学的分类 2

1·3 统计学的主要内容 3

1·4 变数与常数 6

1·5 测量量表的型式与性质 8

1·6 群体与样本 11

1·7 母数与统计量 11

1·8 母数统计法与无母数统计法 12

1·9 割舍尾数、有效数字与小数 13

习题1 15

第二章 次数分配与图示法 17

2·1 次数分配表 17

2·2 组距的写法及其所代表的意义 21

2·3 资料的图示法 22

习题2 32

第三章 集中量数 35

3·1 算术平均数 35

3·2 中数 41

3·3 众数 46

3·4 几何平均数 50

3·5 调和平均数 52

3·6 集中量数的特性及适用时机 53

3·7 计算机与计算公式 56

习题3 61

第四章 普通位置量数 63

4·1 百分位数 64

4·2 四分位数与十分位数 67

4·3 百分等级 68

4·4 百分位数常模 70

4·5 计算机与计算公式 72

习题4 73

第五章 变异量数 75

5·1 全距 76

5·2 平均差 77

5·3 变异数 78

5·4 标准差 80

5·5 变异数的估计值 80

5·6 变异数与标准差的计算公式 83

5·7 从次数分配中计算平均差、变异数与标准差 86

5·8 并组标准差 90

5·9 四分差 91

5·10 变异量数的应用 93

5·11 计算机与计算公式 95

习题5 98

6·1 基本机率概念 101

第六章 机率与二项式分配 101

6·2 样本空间与样本点 103

6·3 机率公理 105

6·4 互补事件与机率 108

6·5 交合事件与机率 109

6·6 大数定理 110

6·7 阶乘与组合 111

6·8 二项式机率的模式 113

6·9 二项式模式的可行性 116

6·10 二项式分配 118

6·11 计算机与计算公式 120

习题6 121

第七章 常态分配 125

7·1 以面积计算二项式机率 125

7·2 常态机率曲线与标准常态机率曲线 129

7·3 标准常态曲线下的面积 132

7·4 样本平均数的常态分配 134

7·5 偏态与峰态 136

7·6 常态分配的应用方法 142

7·7 计算机与计算公式 153

习题7 154

第八章 直线性转换与标准常态分数 157

8·1 直线性转换的意义 157

8·2 直线性转换的影响 159

8·3 标准分数(z分数) 165

8·4 标准常态分数 167

8·5 非直线性转换 173

习题8 176

第九章 积差相关 179

9·1 直线相关 179

9·2 直线相关的类型 182

9·3 积差相关系数的值 185

9·4 由未分组资料计算Pearson r的方法 187

9·5 由散布图计算Pearson r的方法 192

9·6 相关系数的解释 198

9·7 相关系数的直线性转换 200

9·8 相关系数的平均值 202

9·9 计算机与计算公式 204

习题9 207

第十章 直线回归与预测 209

10·1 回归直线的斜率与截距 209

10·2 由相关系数求回归系数 216

10·3 估计标准误 218

10·4 离间系数 222

10·5 预测效率系数或可靠系数 223

10·6 决定系数 224

习题10 227

11·1 群体与样本 229

第十一章 抽样的理论 229

11·2 抽样的方法 231

11·3 抽样变动 237

11·4 抽样分配 238

11·5 中央极限定理 240

11·6 母数的不偏估计数 240

习题11 243

第十二章 推论统计的基本原理:估计与假设检定 245

12·1 估计 245

12·2 假设检定 248

12·3 虚无假设与对立假设 251

12·4 推论错误的类型 254

12·5 单侧检定与双侧检定 257

12·6 显著水准与临界值 260

12·7 自由度 263

12·8 t分配 264

习题12 269

第十三章 单一母数的区间估计与假设检定 271

13·1 区间估计 271

13·2 假设检定 280

习题13 292

第十四章 两个母数差异的假设检定 295

14·1 样本的基本概念 295

14·2 平均数差异的显著性检定 297

14·3 标准差差异的显著性检定 311

14·4 变异数差异的显著性检定 315

14·5 相关系数差异的显著性检定 319

14·6 百分比差异的显著性检定 322

14·7 计算机与计算公式 325

习题14 328

第十五章 卡方检定 331

15·1 卡方分配的性质 331

15·2 x2的适合度检定(单因子分类) 334

15·3 x2独立性检定(双因子分类) 342

15·4 2×2联列表x2检定(独立样本) 348

15·5 2×2联列表x2检定(关联样本) 350

15·6 小样本的x2检定 352

15·7 单一受试者的x2检定 355

15·8 百分比的x2检定 358

15·9 x2值的合并检定 365

15·10 x2检定中的相关系数 365

15·11 x2检定在应用上的限制 368

15·12 计算机与计算公式 370

习题15 372

第十六章 单向变异数分析 377

16·1 实验操作与分类 378

16·2 何时使用变异数分析 379

16·4 随机变异量 382

16·3 变异数分析的虚无假设 382

16·5 变异量的估计值与F分配 385

16·6 变异数分析资料表的模式 388

16·7 组内变异数的计算方法 390

16·8 组间变异数的计算方法 394

16·9 总平方和的计算方法 399

16·10 变异数分析摘要表 401

16·11 各组人数不等时平方和与自由度的计算方法 402

16·12 单向变异数分析的实际应用(独立样本) 404

16·13 重复量数单向变异数分析 410

16·14 F值与t值的比较 417

16·15 变异数分析中两变数之间的关系 420

16·16 变异数分析的基本假定 424

习题16 426

第十七章 多重比较检定 429

17·1 事前比较与事后比较 430

17·2 正交比较与非正交比较 431

17·3 错误率的调整 434

17·4 事前比较的t检定法 437

17·5 事后比较(S法) 441

17·6 邓恩氏多重比较法 446

17·7 邓肯氏最新多重差距检定(最小显著差异法) 450

17·8 纽曼-柯尔氏法(N-K法) 458

17·9 杜凯氏差距检定(T法) 460

17·10 邓奈特tD检定(与控制组的比较) 461

17·11 x2检定之多重比较 465

习题17 472

第十八章 双向变异数分析 473

18·1 双向变异数分析资料表的模式 475

18·2 主要效果、单纯效果与交互作用 475

18·3 双向变异数分析的组内均方(误差项) 479

18·4 双向变异数分析的F检定 481

18·5 双向变异数分析的计算 482

18·6 独立样本双向变异数分析 484

18·7 重复量数双向变异数分析 496

18·8 n大小不等时的双向变异数分析 508

18·9 变异数分析中的统计模式 513

习题18 517

第十九章 多向变异数分析 519

19·1 固定效果模式、随机效果模式及混合效果模式 519

19·2 独立样本三因子变异数分析 524

19·3 重复量数三因子变异数分析 531

19·4 n大小不等时之三因子变异数分析 543

第二十章 共变数分析 549

20·1 共变数分析的性质 549

20·2 独立样本单因子共变数分析 553

20·3 双因子共变数分析 560

20·4 重复量数单因子共变数分析 569

20·5 重复量数双因子共变数分析 572

20·6 随机配对组设计 577

第二十一章 特殊相关 581

21·1 等级相关 581

21·2 二系列相关 587

21·3 点二系列相关 591

21·4 四分相关 593

21·5 φ相关 599

21·6 联列相关 602

21·7 计算机与计算公式 605

习题21 606

第二十二章 净相关与复相关 609

22·1 净相关 609

22·2 复相关 615

22·3 小样本的复相关系数 624

习题22 626

第二十三章 无母数检定法 629

23·1 符号检定 630

23·2 中数检定 636

23·3 曼-怀U检定 638

23·4 等级检定 645

23·5 柯-史双样本检定 648

23·6 魏氏T检定 652

23·7 克-欧二氏单向等级变异数分析 655

习题23 660

第二十四章 信度、效度与项目分析 663

24·1 信度 663

24·2 概括度系数 672

24·3 效度 680

24·4 项目分析 689

附表A 常态曲线下的面积 696

附表 696

附表B 常态曲线的纵座标值 697

附表C 将常态面积分割成大小两部分的z与y 698

附表D Pearson′s r的自由度与临界值 700

附表E Pearson r与Fisher z(zr)的直线性转换 701

附表F r与k(k=?)的关系 703

附表G t分配的自由度与临界值 704

附表H F分配的自由度与临界值 705

附表I x2分配的自由度与临界值 710

附表J 邓肯氏最新多重差距检定t的临界值 711

附表K q分配的临界值 715

附表L 邓奈特氏多重比较的tD分配 716

附表M 司氏等级相关系数(ρ)检定的临界值 718

附表N 将常态面积分割成p及q两部分後p,q,z及y的函数 719

附表O 三角函数表 721

附表P 四分相关系数(rtet)的估计值(rcoa-pl) 722

附表Q 邓恩氏多重比较t的临界值 723

附表R 复相关(R)的自由度与临界值 724

附表S 二项氏分配的累计机率 726

附表T 符号检定的临界值 727

附表U 曼-怀U检定的临界值 728

附表V 柯-史单样本检定D的临界值 732

附表W 柯-史双样本检定K的临界值 733

附表X 魏氏T检定的临界值 734

附表Y 克-欧二氏H检定的机率 735

附表Za 四位对数表 738

附表Zb 随机乱数表 740

附表Zc 佛氏项目分析简表 744

参考书目 745

英汉名词对照 751

习题解答 775

高考「心理与教育统计」试题 787