史略 1
第一章 绪论 9
一、统计学的性质 9
二、统计资料 13
三、变数与函数 25
四、数的概念 28
第二章 统计图示法 39
一、图示的意义与方法 39
二、直交坐标的图示 40
三、对数值的图示 41
四、对数与半对数的图纸 43
五、各种图形 45
一、原资料 53
第三章 次数分配 53
二、次数表 55
三、组限的选定 58
四、组距的大小 61
五、不等组距的应用 63
六、组中点的位置 65
七、累积次数表 67
八、次数分配图示：直方图与次数折线 69
九、次数分配图示：次数曲线 72
十、累积次数分配图示：穹形 76
十一、Lorenz曲线 78
第四章 集中趋势 83
一、平均数 83
二、算术均数 84
三、几何均数 88
四、调和均数 90
五、平方均数 92
六、中位数 94
七、众数 98
八、四分位数，十分位数及百分位数 101
九、各种平均数的关系与优劣 102
第五章 离势数量 113
一、分配的离势 113
二、全距 114
三、标准差与变易数 114
四、平均差 121
五、四分位差 123
六、相对离势的测定 124
第六章 分配的动势 127
一、动势的概念 127
二、动势与分配性质关系的分析 129
三、动势的校正 131
第七章 偏态与峰度 133
一、偏态概述 133
二、偏态的测定方法 134
三、峰度的种类 139
四、峰度的测定 140
第八章 统计推论与或然率 145
一、演绎与归纳 145
二、统计的推论 146
三、或然率的意义 147
四、加法定理与乘法定理 148
四、或然率的公理 148
五、加法定理与乘法定理 149
六、排列与组合 152
七、从或然率分析机遇变数与函数 155
第九章 选样方法 159
一、样本与选样 159
二、任意抽样 161
三、非任意抽样 170
四、母体数值的估计 173
五、真确性与样本大小 178
二、二项分配公式 183
一、二项群体 183
第十章 二项分配 183
三、二项分配的性质 186
四、二项分配的平均数与标准差 188
五、二项分配的中数 192
六、理论或然率与观察或然率 193
七、统计或然率 195
第十一章 Poisson分配 197
一、Poisson分配的导源 197
二、Poisson分配的应用 198
第十二章 常态分配 201
一、何谓常态分配 201
二、常态分配公式的导源 204
三、常态分配曲线的性质 208
四、常态分配的配合曲线 213
五、中央极限定理 217
第十三章 大样本统计分析 223
一、样本平均数的可靠性（一） 223
二、样本平均数的可靠性（二） 226
三、两样本平均数间差异的显著性 231
四、样本的二项分配百分数可靠性 233
五、二个样本百分数差异的显著性 235
六、样本标准差的可靠性 237
第十四章 x2的分配 253
一、x2分配函数与或然率表 253
二、x2的测验 259
第十五章 小样本的分配——t的分配 271
一、t分配的概念 271
二、t分配函数的导源 272
第十六章 小样本的分配——F及Z的分配 279
一、F分配函数 279
二、F分配的应用 282
三、Z的分配函数 284
四、Z分配的应用——测验二σ间差异显著性，当N甚小及N1≠N2 287
第十七章 小样本统计分析 289
一、小样本平均数的可靠性 289
二、两个小样本平均数间差异的显著性 292
三、小样本标准差的可靠性 294
四、两个大小不同小样本标准差差异的显著性 296
第十八章 变易数的分析与可能性标准 299
一、变易数的分析 299
二、变易数分析的应用 304
三、可能性标准的应用 306
第十九章 指数的理论与构造 311
一、指数意义与功用 311
二、相对数的性质 313
三、指数的资料问题 320
四、基期问题 322
五、简单指数的构造 327
六、加权指数的基本公式 338
七、加权指数的偏误、测验与交叉 342
八、加权指数的改造公式 352
九、指数的整编与平缩 357
十、各种重要的指数 366
一、时间数列的性质 375
第二十章 时间数列总说 375
二、四种波动内容 376
三、时间数列资料的整理 381
第二十一章 长期趋势（一） 385
一、计算长期趋势的目的与方法 385
二、随手法 386
三、部份平均法 387
四、选点法 389
五、移动平均法 389
六、最小平方法——直线趋势 393
第二十二章 长期趋势（二） 407
一、计算曲线趋势的方法 407
二、加权移动平均 407
三、配合多项式 411
四、应用对数 418
五、配合渐近成长曲线 423
六、趋势曲线的选择 435
第二十三章 季节波动 441
一、测定季节波动的目的与方法 441
二、原资料平均法 443
三、全年比率平均法 445
四、平均数趋势整理法 446
五、趋势比率法 450
六、十二个月移动平均法 454
七、图解法 461
八、环比法 464
九、各种测定方法的选用 468
十、渐变季节性的测定 469
十一、季节性的消除 471
第二十四章 循环波动 475
一、测定循环波动的意义与目的 475
二、残余法 476
三、直接法 487
四、循环平均法 489
第二十五章 单相关 499
一、相关与回归的意义 499
二、直线相关与分布图 499
三、相关系数的原理分析 501
四、r的解释 506
五、回归直线与最小平方法 508
六、r的简单计算法与计算例 512
七、估计标准误 513
八、相关系数与离势程度的关系 518
九、分组资料与相关表 520
十、母体相关系数估计数 526
十一、相关系数的可靠性 527
第二十六章 等级相关与品质相关 537
一、等级相关 537
二、品质相关 538
第二十七章 非直线相关 543
一、非直线相关与分布 543
二、相关的测验 544
三、非直线形式的改换——对数直线 554
四、非直线形式的改换——倒数直线 561
五、一般曲线回归的计算 566
六、分组资料曲线回归的计算 574
七、曲线相关指数的可靠性 583
八、相关率 584
九、相关系数、相关指数与相关率的比较 593
第二十八章 复相关与净相关 599
一、概说 599
二、基本计算法 602
三、复相关测定数的计算 612
四、净相关测定数的计算 621
五、复相关系数、净相关系数及估计标准误的其他计算法 624
六、Beta系数 628
七、复相关与净相关显著性的测验 630
八、复相关系数与净相关系数的标准误 632
九、复相关系数与净相关系数的母体估计数 633
十、曲线复相关 634
第二十九章 时间数列的相关与景气预测 643
一、时间数列相关的性质 643
二、时间数列相关的测定 644
三、时间落后的计算 658
四、景气预测的方法 664
第三十章 实验的统计设计 669
一、实验设计的重要 669
二、如何使实验成为敏感 669
三、实验变数的排列 670
四、实验设计的数学模型 672
五、应用说明 675
附表A 常态或然率曲线的纵坐标 679
附录（一） 679
附表B 常态或然率曲线下的面积 680
附表C 一定自由度及一定P数值的x2数值 681
附表D n自由度及P显著性水准的t数值 683
附表E 各n1及n2特定数值的F数值 685
附表F 各n1及n2特定数值的Z数值 690
附表G 各N与K特定数值的L数值 694
附表H 自然顺序数字各次自乘的连和 696
附表I 单数顺序数字各次自乘的连和 697
附表J 对数表 698
附表K 平方、开方及倒数 700
附录（二） 703
a．Chi-square分配函数的P数值计算式导源 703
b．证明x2＝∑x12／σ12＝∑（f1—f0）2/f0 707