第一章 地理资料的整理 1
第一节 导言——地理学中的质与量 1
第二节 怎么分辨事物——由非数量的分辨至数量化的分辨 3
第三节 计量分析法与地理学 11
第四节 列表的方法与地理矩阵 13
第五节 次数分配及其图示法 16
第六节 曲线的普通形状：对称及偏态 20
第七节 累积次数与穹形线 23
第八节 罗兰士曲线及其在地理上的应用 27
第九节 数量分配的集中性、分散性、相似性及相异性 36
第二章 数量的集中趋势与离散趋势 45
第一节 各种平均数的特性与应用 45
第二节 数量离散趋势的表示法及其应用 56
第三节 动势、偏态，及峰度 66
第三章 或然率与地理资料的数量分配 77
第一节 或然率的基本法则 77
第二节 二项分配 82
第三节 庞逊分配 91
第四节 常态分配 95
第五节 负指数分配 118
第四章 选样方法及样本特性 121
第一节 随机选样法 121
第二节 系统选样法 126
第三节 分层选样法 128
第四节 分层系统非直线选点法 129
第五节 平均数标准误 131
第六节 有限母体的标准误 135
第七节 小样本的标准误 138
第八节 二项分配的标准误 141
第九节 样本大小的决定 143
第五章 地理研究上的验证问题 147
第一节 统计验证的基本概念与程序 147
第二节 x2—验证法 154
第三节 T—验证法 166
第四节 曼尼氏（Mann-Whi tney）验证法 170
第五节 二项分配验证法 177
第六节 F—验证法 179
第七节 单向变异数分析法 182
第八节 双向变异数分析法 190
第九节 等级次序变异数分析法 197
第六章 单相关及迥归分析 201
第一节 皮尔逊相关系数（r） 201
第二节 用最小平方法求迥归直线 205
第三节 决定系数（r）2 211
第四节 相关系数（r）的验证与b系数的标准化 213
第五节 估计数标准误与β值标准 217
第六节 非直线相关与对数转换法 222
第七节 迥归剩馀值的绘图法 229
第八节 求二元分类资料的相关系数 230
第九节 求等级分类资料的相关系数 241
第十节 自动相关性（Autocorre1ation）的验证 248
第十一节 单相关及迥归分析在地理上的应用 256
第七章 重力模式与最佳定位法 267
第一节 重力模式在地理上的应用与修改 267
第二节 贸易范围的画分 270
第三节 交互作用潛力面 276
第四节 通行率（Accessibility） 279
第五节 工业分布潛力面 281
第六节 线性规画的一般特性 282
第七节 西北角解法 290
第八节 转运站问题 302
第九节 运输系统问题 306
第十节 多个变数的简易解法 309
第八章 点分布型及交通线网的分析 317
第一节 点分布的三种类型 317
第二节 最近鄰分析法 322
第三节 最近鄰分析法的推广 324
第四节 最近鄰分析法在地理上的应用 331
第五节 点分布密集型的测验 341
第六节 点分布扩散型的测验 346
第七节 交通线网的发展形式 351
第八节 交通线纲便捷程序的计算方法 353
第九节 以图型学说及矩阵代数计算便捷程序 363
第九章 中辐观测法及形象分析 373
第一节 平均数中心与中位数中心 373
第二节 玻德尔法求中位数中心 380
第三节 标准距与平均标准距 382
第四节 中辐视测法在地理上的应用 385
第五节 形象分析的几种指数 397
第十章 複相关及逐步迥归法 417
第一节 复相关及回归分析 417
第二节 以矩阵代数解出回归方程式 423
第三节 复相关系数（R）及决定系数（R2） 434
第四节 复相关系数（R）的验证及估计数标准误 436
第五节 b系数的标准化及验证 438
第六节 复相关及迥归分析的应用 441
第七节 逐步回归法的一般程序 445
第八节 逐步迥归法的应用 448
第十一章 趋势面分析法 455
第一节 基本概念 455
第二节 多项式（Po lynomi al s）的应用 458
第三节 资料整理、计算程式、验证，及图示法 460
第四节 趋势面分析在地理上的应用 467
第十二章 因素分析 473
第一节 基本概念 473
第二节 因素的承擔量（Factor Load ings） 475
第三节 因素值（Factor Scores）及转轴方法（FactorRotation） 487
第四节 因素分析在地理上的应用 494
第十三章 分隔分析法 513
第一节 基本概念 513
第二节 二组之问的分隔方程式 515
第三节 组中点（Mid-Point）及D平方距离（D-Square Distance） 518
第四节 二组分隔法在地理上的应用 521
第五节 多组分隔的方程式 523
第十四章 归类法与区域分划 531
第一节 单因子的归类法 531
第二节 双因子的归类法 537
第三节 多因子的归类法 546
第四节 区域分划（Regionalization）问题 554
第十五章 扩散模式与空间传播 557
第一节 洛捷斯德曲线（Logistic Curve）及其在地理上的应用 557
第二节 蒙特卡罗（Monte Carlo）护散模式 569
第三节 马可夫链（Markov Chain）在地理上的应用 576
第十六章 定量相关分析法 591
第一节 基本概念 591
第二节 关系面的潛根（Latent Roots of the Canonical Variates） 593
第三节 关系量（Canonical Correlation）：ai及bi系数 599
第四节 相关值（Canonical Scores） 603
第五节 定量相关分析在地理上的应用 604
第十七章 定量分隔分析法 609
第一节 基本概念 609
第二节 分隔面：求潛根λi 611
第三节 各分隔面的系数：aij 614
第四节 分隔值及各分隔面的D平方距离 617
第五节 定量分隔分析在地理上的应用 618
附录1 常态曲线下距离平均值各Z值所占面积百分数 623
附录2 随机号码表 624
附录3 x2或然率表 625
附录4 t或然率表 626
附录5 F或然率表 627
附录6 曼尼氏（Mann- Whi tney）μ值或然率表 628
附录7 等级次序变异数分析法的验证表 632
附录8 史培曼（Spearman）等级相关系数（rs）验证表 634
附录9 堪达尔 （Kendal 1）等级相关系数（T）验证表 635