第一章 人工智能——简单回顾 1
1．AI的简短历史 3
2．计算机会思考吗？ 3
3．定义机器智能 4
4．AI的主要课题 5
5．为什么用C进行AI程序设计 6
6．数据库、回溯及表处理 7
第二章 问题求解：用搜索寻找答案 9
1．术语和表示 9
2．组合爆炸 10
3．搜索技术 11
4．搜索评价 12
5．深度优先搜索技术 13
6．宽度优先搜索技术 21
7．加入启发式信息 22
8．爬山法搜索技术 23
9．最小成本搜索技术 27
10．搜索技术的选择 29
11．寻找多重解 29
12．寻找最优解 34
13．回到丢钥匙问题 38
第三章 专家系统 41
1．什么是专家系统 41
2．专家系统怎样工作 42
3．建立通用专家系统 46
4．更复杂的版本 61
5．知识工程 68
第四章 自然语言处理 70
1．什么是自然语言处理 70
2．自然语言处理的方法 70
3．限制性语言 71
4．状态机NLP分析器 71
5．上下文无关递归NLP分析器 78
6．干扰处置分析器 89
第五章 视觉与模式识别 98
1．过滤、对比与阴影 98
2．二维系统 99
3．三维系统 100
4．普通的识别问题 102
5．二维模式识别 104
6．通用系统 124
第六章 机器人学 125
1．机器人手臂 125
2．工业机器人 127
3．自律机器人 129
4．建立机器人模拟器 129
第七章 机器学习 145
1．两种学习 145
2．怎样学习分类描述 147
3．知识表示 150
4．成功与近似样品过程的实现 152
第八章 逻辑与不定性 160
1．逻辑 160
2．不定性 165
3．模糊逻辑 166
4．概率系统 170
第九章 显示人的特征 189
1．是骗术吗？ 189
2．有什么好处？ 189
3．人与机器 189
4．看病 190
5．类的人拟计算机的含义 202
附录C 语言回顾 203
1．C语言的由来 203
2．结构化C语言 203
3．简单回顾 204
4．语句概要 217
5．C语言预处理程序 223
6．C语言标准库 224