第1章 啤酒与尿布——神奇的购物篮分析 1
“啤酒与尿布”故事的由来 2
形成关联商品的原因 6
日式购物篮与美式购物篮——商品销售相关性与关联商品 8
一张小纸片——计算商品相关性的依据 11
啤酒与尿布——商品相关性报表的阅读方法 15
商品相关性的数值代表了什么 22
门店的切片面包和火腿肠都卖给谁吃了——现场第一 26
七五三感冒指数——影响商品销售的其他因素 32
第2章 商品相关性的实际意义 39
40％品种数，10％销售额——关联商品在卖场中与其他商品的关系 40
“啤酒及尿布”的摆放——关联商品陈列 44
菠菜与色拉酱——利用关联商品提升销售业绩 50
关联商品的“多角恋”关系——构建商品的购物篮场景 53
弄巧成拙与知易行难的关联应用 56
商品相关性——供应商保护自己权益的武器 59
沃尔玛的购物篮分析现状及Retail Link系统 67
日本7-11便利店的相关性分析 72
第3章 购物篮中的商品生存百态 77
商品与购物篮之间的七种关系 78
购物篮中的商品性格百态 82
飘忽的关联商品——关联实质不在于单个商品之间的关系 89
霸道的品类管理——当货架上没有了竞争对手的时候 91
好商品、坏商品及商品在卖场中的配合作用 94
你方唱罢我登场——购物篮中商品的替代关系 98
举贤不避亲：有效推荐关联商品的方法 102
株连九族的商品淘汰 106
第4章 与购物篮有关的几组数字 109
决定门店命运的四个数字：客流量、捕获量、成交率、客单价 110
决定商品命运的三个数字：通过率、停留率、成交率 115
25.13％与4.8％是一回事吗——商品销售结构与购物篮结构 118
衡量商品“人气度”——PI值 124
商品在购物篮的亲密指数——购物篮系数 129
第5章 门店中的商品关联现象 135
咖啡伴侣与垃圾袋的关系——形形色色的商品关联 136
听装啤酒与瓶装啤酒——商品包装规格与消费行为的关联 143
客户一次买几袋豆浆？——同一个商品的购物篮系数 146
一袋牛奶对着几个面包——不同商品之间关联数量及关联金额 150
什么样的购物篮具有获利能力——关键商品与购物篮获利能力的关联 154
火锅与木炭——购物篮跨类别关联商品的应用 158
健怡可乐与女性白领的关联关系——商品与消费群体之间的关联 160
门店缺货“露露杏仁露”65天，会造成哪些关联损失 164
零售业态与购物篮的关系 168
第6章 影响商品销售的时间关联因素 173
销售时间对购物篮的影响 174
通过购物时间分辨门店的客户群体消费行为 182
第7章 发生在收款台前的事儿 189
收款台的排队现象与购物篮 190
第8章 商品价格与购物篮 197
从“来福宝贝”的价格体系谈定价策略 198
猪肉涨价了，猪肉消费量会下降吗——商品价格弹性指数 201
“当八戒比师傅还值钱”——商品交叉价格弹性指数 206
验证定价合理性的依据——商品价格双峰带分析 208
葡萄酒应该给客户留下什么印象——商品价格带及价格点 213
“家乐福”女拖鞋定价 218
客户的好记性、坏记性——构建门店的“大排面”（购物篮敏感商品）指数 220
第9章 促销与购物篮 225
商品促销的六种结局 2
日本零售业是怎么组织促销的 232
螃蟹与啤酒——利用商品关联选择促销商品 241
用“特价啤酒+油炸辣椒”衡量促销结果 246
什么人只买促销品——发现“劈开购物篮的客户” 251
买100元换50元的计算依据——商品促销换购 255
第10章 消费者与购物篮 257
听装煤油畅销、散装煤油滞销的故事——了解消费者行为 258
男人们、女人们、朋友们——消费者性别、相伴人数对购物篮的影响 260
理智的客户、冲动的客户——客户在货架前的举动 263
物以类聚、人以群分 266
回头客的价值衡量——RFM分析 270
宠物店都有哪些回头客——RFM模型的运用 272
哪些客户在流失 277
参考书目 283