第1章 引言 1
1．1实验策略 1
1．2实验设计的一些典型应用 6
1．3基本原理 8
1．4设计实验指南 10
1．5统计设计简史 14
1．6小结：在实验中使用统计方法 16
1．7思考题 16
第2章 简单比较实验 17
2．1引言 17
2．2基本统计概念 18
2．3抽样与抽样分布 21
2．4关于均值差的推断，随机化设计 26
2．4．1假设检验 26
2．4．2样本量的选取 32
2．4．3置信区间 34
2．4．4σ12≠σ22的情形 36
2．4．5σ12与σ22为已知的情形 36
2．4．6均值与已知值的比较 37
2．4．7小结 37
2．5关于均值差的推断，配对比较设计 38
2．5．1配对比较问题 38
2．5．2配对比较设计的优点 40
2．6正态分布方差的推断 42
2．7思考题 43
第3章 单因子实验：方差分析 48
3．1一个例子 48
3．2方差分析 50
3．3固定效应模型的分析 52
3．3．1总平方和的分解 53
3．3．2统计分析 55
3．3．3模型参数的估计 59
3．3．4不平衡数据 60
3．4模型适合性检验 60
3．4．1正态性假设 61
3．4．2依时间序列的残差图 62
3．4．3残差与拟合值的关系图 63
3．4．4残差与其他变量的关系图 67
3．5结果的实际解释 68
3．5．1回归模型 68
3．5．2处理均值的比较 70
3．5．3均值的图解比较法 70
3．5．4对照法 71
3．5．5正交对照法 73
3．5．6用来比较全部对照的Scheffé方法 74
3．5．7处理均值的配对比较法 76
3．5．8将各个处理均值与一个控制进行比较 78
3．6计算机输出示例 79
3．7确定样本量 82
3．7．1抽检特性曲线 82
3．7．2规定标准差的增量 84
3．7．3置信区间的估计方法 85
3．8寻找分散效应 85
3．9方差分析的回归处理法 87
3．9．1模型参数的最小二乘估计 87
3．9．2一般回归显著性检验 88
3．10方差分析中的非参数方法 90
3．10．1Kruskal-Wallis检验法 90
3．10．2关于秩变换的一般评论 91
3．11思考题 91
第4章 随机化区组，拉丁方，以及有关的设计 98
4．1随机化完全区组设计 98
4．1．1RCBD的统计分析 99
4．1．2模型适合性检验 105
4．1．3随机化完全区组设计的一些其他方面 107
4．1．4估计模型参数和一般回归显著性检验 109
4．2拉丁方设计 112
4．3正交拉丁方设计 117
4．4平衡不完全区组设计 119
4．4．1BIBD的统计分析 120
4．4．2参数的最小二乘估计 125
4．4．3BIBD中内部信息的恢复 125
4．5思考题 128
第5章 析因设计导引 134
5．1基本定义与原理 134
5．2析因设计的优点 137
5．3二因子析因设计 138
5．3．1一个例子 138
5．3．2固定效应模型的统计分析 140
5．3．3模型适合性检验 146
5．3．4估计模型参数 147
5．3．5样本量的选择 148
5．3．6假定在二因子模型中没有交互作用 149
5．3．7每单元一个观测值 150
5．4一般的析因设计 152
5．5拟合响应曲线与曲面 157
5．6析因设计中的区组化 161
5．7思考题 165
第6章 2k析因设计 171
6．1引言 171
6．222设计 171
6．323设计 178
6．4一般的2k设计 189
6．52k设计的单次重复 191
6．6附加中心点的2k设计 208
6．7使用规范化设计变量的理由 212
6．8思考题 214
第7章 2k析因实验的区组设计和混区设计 225
7．1引言 225
7．2重复的2k析因实验的区组设计 225
7．32k析因实验的混区设计 226
7．4二区组的2k析因实验的混区设计 226
7．5区组化重要性的另一个例证 231
7．6四区组的2v析因实验的混区设计 233
7．72p个区组的2k析因实验的混区设计 234
7．8部分混区设计 236
7．9思考题 238
第8章 二水平分式析因设计 239
8．1引言 239
8．22k析因设计的1/2分式设计 240
8．2．1定义与基本原理 240
8．2．2设计分辨度 242
8．2．31/2分式设计的构造与分析 242
8．32k析因设计的1/4分式设计 251
8．4一般的2k-p分式析因设计 257
8．4．1设计的选择 257
8．4．22k-p分式析因设计的分析 259
8．4．3分式析因设计的区组化 260
8．5分辨度为Ⅲ的设计 264
8．5．1分辨度为Ⅲ的设计的构造 264
8．5．2折叠分辨度为Ⅲ的分式设计以分离别名效应 266
8．5．3Plackett-Burman设计 269
8．6分辨度为Ⅳ和Ⅴ的设计 272
8．6．1分辨度为Ⅳ的设计 272
8．6．2分辨度为Ⅳ的设计的序贯实验 275
8．6．3分辨度为Ⅴ的设计 281
8．7超饱和设计 283
8．8小结 284
8．9思考题 284
第9章 三水平和混合水平析因设计与分式析因设计 296
9．13k析因设计 296
9．1．13k设计的记号和引进动机 296
9．1．232设计 297
9．1．333设计 299
9．1．4一般的3k设计 302
9．23k析因设计的混区设计 303
9．2．1三区组的3k析因设计 303
9．2．2九区组的3k析因设计 306
9．2．33p个区组的3k析因设计 307
9．33k析因设计的分式重复 308
9．3．13k析因设计的1/3分式设计 308
9．3．2其他的3k-p分式析因设计 310
9．4混合水平的析因设计 312
9．4．1水平和三水平的因子 312
9．4．2水平和四水平的因子 313
9．5思考题 314
第10章 拟合回归模型 319
10．1引言 319
10．2线性回归模型 319
10．3线性回归模型的参数估计 320
10．4多元回归的假设检验 332
10．4．1回归的显著性检验 332
10．4．2回归系数的个别检验和分组检验 334
10．5多元回归的置信区间 337
10．5．1单个回归系数的置信区间 337
10．5．2平均响应的置信区间 337
10．6新响应观测的预测 338
10．7回归模型的诊断 339
10．7．1尺度残差和PRESS 339
10．7．2影响诊断 341
10．8拟合不足检验 342
10．9思考题 344
第11章 响应曲面法与设计 347
11．1响应曲面法引言 347
11．2最速上升法 349
11．3二阶响应曲面的分析 354
11．3．1稳定点的位置 354
11．3．2响应曲面的刻画 356
11．3．3岭系统 362
11．3．4多重响应 362
11．4拟合响应曲面的实验设计 366
11．4．1拟合一阶模型的设计 367
11．4．2拟合二阶模型的设计 367
11．4．3响应曲面设计的区组化 373
11．4．4计算机生成（最优）设计 376
11．5混料实验 380
11．6调优运算 388
11．7思考题 392
第12章 稳健参数设计与过程稳健性研究 398
12．1引言 398
12．2直积表设计 399
12．3直积表设计的分析 401
12．4组合表设计及响应模型法 403
12．5设计的选择 408
12．6思考题 411
第13章 含随机因子的实验 415
13．1随机效应模型 415
13．2含随机因子的二因子析因设计 420
13．3二因子混合模型 423
13．4含随机效应的样本量的确定 428
13．5期望均方的计算法则 429
13．6近似F检验 432
13．7关于方差分量估计的一些其他论题 438
13．7．1方差分量的近似置信区间 438
13．7．2修正的大样本方法 440
13．7．3方差分量的最大似然估计 441
13．8思考题 445
第14章 嵌套设计和裂区设计 450
14．1二级嵌套设计 450
14．1．1统计分析 451
14．1．2诊断检测 455
14．1．3方差分量 456
14．1．4交错嵌套设计 457
14．2一般的m级嵌套设计 457
14．3含被套因子和交叉因子的设计 459
14．4裂区设计 463
14．5裂区设计的其他变形 468
14．5．1多于两个因子的裂区设计 468
14．5．2裂裂区设计 471
14．5．3带裂区设计 473
14．6思考题 474
第15章 其他设计与分析论题 480
15．1非正态响应与变换 480
15．1．1选择一个变换：Box-Cox方法 480
15．1．2广义线性模型 482
15．2析因设计中的不平衡数据 489
15．2．1成比例的数据：简单的情况 490
15．2．2近似方法 491
15．2．3精确方法 492
15．3协方差分析 493
15．3．1方法说明 494
15．3．2计算机输出 500
15．3．3用一般线性回归显著性检验进行推导 501
15．3．4含协变量的析因实验 503
15．4重复测量 507
15．5思考题 509
参考文献（图灵网站下载） 512
附录 512
索引 545