第一部分 基础概率 3
第一章 随机事件及其概率 3
1 随机事件 3
2 事件间的关系和运算 4
3 随机事件的频率、概率的统计定义 5
4 概率的古典定义 8
5 概率的基本运算法则 10
习题一 16
第二章 随机变量及其概率分布 18
1 随机变量 18
2 离散型随机变量的概率分布 19
3 连续型随机变量的概率分布 21
习题二 26
第三章 常用的随机变量概率分布 28
1 两点分布 28
2 二项分布 29
3 普瓦松分布 33
4 正态分布 36
习题三 45
第四章 随机变量的数字特征 46
1 随机变量的数学期望 46
2 随机变量的方差 52
3 大数定理和中心极限定理 57
习题四 58
第二部分 水产生物统计方法 63
第五章 统计图表 63
1 统计表 64
2 统计图 67
习题五 77
第六章 数据资料的搜集、整理与分析 80
1 资料的性质和要求 80
2 搜集资料的方法 82
3 样本数据资料的整理方法 85
4 样本资料的初步分析 90
习题六 107
第七章 统计推断 110
1 总体和样本的内在联系 110
2 统计推断的基本原理 117
3 大样本统计假设检验方法 124
4 小样本统计假设检验方法 129
5 关于样本容量的确定 135
6 三种非参数检验法 139
习题七 144
第八章 方差分析 147
1 方差分析的基本原理 147
2 单因素多水平试验的方差分析 160
3 双因素试验的方差分析 166
4 方差分析的基本假定和数据转换 178
习题八 181
第九章 卡平方（x2）测验 184
1 x2检验的意义、原理和方法 184
2 适合性检验 189
3 独立性测验 191
4 方差的同质性检验 196
习题九 200
第十章 回归与相关 202
1 什么是回归与相关 202
2 直线回归方程的建立 203
3 相关系数及其显著性检验 212
4 回归方程的应用 218
5 化曲线为直线的回归问题 222
6 一些常见的函数图象 227
7 多元回归分析 229
习题十 233
第三部分 试验设计和试验结果的统计分析 239
第十一章 试验设计概述 239
1 试验中常用的名词概念 239
2 试验的意义和要求 240
3 试验种类和试验计划的制定 241
4 试验设计的原则 244
习题十一 245
第十二章 试验设计方法和试验结果的统计分析 246
1 对比试验设计和试验结果的分析 246
2 间比试验设计和试验结果的分析 248
3 完全随机试验设计法 250
4 随机区组试验设计和试验结果的统计分析 253
5 拉丁方试验设计和试验结果的分析 259
6 二因素随机区组设计和试验结果的分析 267
7 试验效果的评定 272
习题十二 273
第十三章 正交试验法 276
1 正交试验的基本方法 276
2 正交试验结果的方差分析 281
3 水平数不等的正交试验法 289
4 有交互作用的正交试验 293
5 多指标试验 296
6 正交试验法原理的直观解释 301
7 正交试验应注意的问题 304
习题十三 304
附：常用统计用表 308
1．正态分布表 308
2．普瓦松分布表 316
3．t分布表 317
4．x2分布表 318
5．F检验临界值表 320
6．随机数表 338
7．正交表 341
8．新复极差测验SSR表 351
9．相关系数检验表 353
10．符号检验表 354
11．秩和检验表 355
12．拉丁方参考表 356