《卫生统计学学习指导与习题集》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:方积乾主编
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787117099455
  • 页数:341 页
图书介绍:本书为全国高等学校预防医学专业第六轮卫生部规划教材《卫生统计学》6版的配套教材,包括学习指导与习题集两部分,适合学生复习使用。

第一章 绪论 1

【教学要求】 1

【重点难点】 1

第一节 医学中统计思维的进化 1

第二节 统计学与公共卫生互相推动 1

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具 1

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战 1

第三节 统计学的若干概念 1

一、总体与样本 1

二、同质与变异 2

三、变量的类型 2

四、参数与统计量 2

五、设计与分析 2

六、因果与联系 2

第四节 目标与方法 2

一、基本概念、方法与技能 2

二、教与学的方法 2

【补充练习题】 3

【补充练习题参考答案】 4

第二章 定量资料的统计描述 5

【教学要求】 5

【重点难点】 5

第一节 频率分布表与频率分布图 5

一、离散型定量变量的频率分布 5

二、连续型定量变量的频率分布 5

三、频率分布表(图)的用途 5

第二节 描述集中趋势的统计指标 6

一、算术均数 6

二、几何均数 6

三、中位数 6

四、众数 7

第三节 描述离散趋势的统计指标 7

一、极差 7

二、四分位数间距 7

三、方差 7

四、标准差 8

五、变异系数 8

第四节 描述分布形态的统计指标 8

一、偏度系数 8

二、峰度系数 8

【案例讨论参考答案】 9

【电脑实验程序及结果解释】 9

【思考与练习参考答案】 13

【补充练习题】 15

【补充练习题参考答案】 17

第三章 定性资料的统计描述 18

【教学要求】 18

【重点难点】 18

第一节 三类相对数 18

一、频率与频率分布 18

二、常用的相对数指标 18

三、应用相对数应注意的事项 18

第二节 医学人口统计常用指标 19

一、医学人口统计资料的来源 19

二、描述人口学特征的常用指标 20

三、生育和人口死亡的常用指标 20

第三节 疾病统计常用指标 22

一、疾病统计资料的来源 22

二、疾病和死因分类 22

三、疾病统计指标 22

第四节 粗率的标准化法 22

一、标准化法的意义和基本思想 22

二、标准化率的计算 23

三、应用标准化的注意事项 23

第五节 动态数列及其分析指标 23

一、绝对增长量 23

二、发展速度与增长速度 24

三、平均发展速度和平均增长速度 24

【案例讨论参考答案】 24

【电脑实验程序及结果解释】 25

【思考与练习参考答案】 29

【补充练习题】 30

【补充练习题参考答案】 33

第四章 统计表与统计图 34

【教学要求】 34

【重点难点】 34

第一节 统计表 34

一、统计表的结构 34

二、统计表的种类 34

三、编制统计表应注意的事项 34

第二节 统计图 34

一、绘制统计图的基本要求 35

二、常用统计图形的绘制方法及注意事项 35

【案例讨论参考答案】 36

【电脑实验程序及结果解释】 36

【思考与练习参考答案】 38

【补充练习题】 38

【补充练习题参考答案】 39

第五章 常用概率分布 40

【教学要求】 40

【重点难点】 40

第一节 二项分布 40

一、二项分布的概念与特征 40

二、二项分布的应用 41

第二节 Poisson分布 41

一、Poisson分布的概念与特征 41

二、Poisson分布的应用 41

第三节 正态分布 42

一、正态分布的概念 42

二、正态曲线下面积的分布规律 42

三、正态分布的应用 42

【案例讨论参考答案】 43

【电脑实验程序及结果解释】 43

【思考与练习参考答案】 50

【补充练习题】 51

【补充练习题参考答案】 54

第六章 参数估计基础 55

【教学要求】 55

【重点难点】 55

第一节 抽样分布与抽样误差 55

一、均数(频率)的抽样误差及抽样分布的特点 55

二、标准误 56

第二节 t分布 56

一、t分布的概念 56

二、t分布的图形与曲线下面积的分布规律 56

第三节 总体均数及总体概率的估计 57

一、参数估计的概念 57

二、置信区间的计算 57

【案例讨论参考答案】 57

【电脑实验程序及结果解释】 58

【思考与练习参考答案】 66

【补充练习题】 67

【补充练习题参考答案】 69

第七章 假设检验基础 70

【教学要求】 70

【重点难点】 70

第一节 假设检验的概念与原理 70

一、假设检验的思维逻辑 70

二、假设检验的基本步骤 70

第二节 t检验 71

一、单样本设计资料的t检验 71

二、配对设计资料的t检验 71

三、两独立样本设计资料的t检验 71

四、两独立样本设计资料的方差齐性检验 72

五、大样本资料的Z检验 72

第三节 二项分布资料与Poisson分布资料的Z检验 72

一、二项分布资料的Z检验 72

二、Poisson分布资料的Z检验 73

第四节 假设检验与区间估计的关系 73

第五节 假设检验的功效 74

一、假设检验的两类错误(7-1) 74

二、假设检验的功效 74

三、应用假设检验需要注意的问题 74

第六节 正态性检验 74

一、图示法 74

二、统计检验法 75

【案例讨论参考答案】 75

【电脑实验程序及结果解释】 75

【思考与练习参考答案】 80

【补充练习题】 81

【补充练习题参考答案】 83

第八章 方差分析 84

【教学要求】 84

【重点难点】 84

第一节 方差分析的基本思想 84

第二节 完全随机设计资料的方差分析 84

一、离均差平方和与自由度的分解 84

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 85

第三节 随机区组设计资料的方差分析 85

一、离均差平方和与自由度的分解 85

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 86

第四节 析因设计资料的方差分析 86

一、单独效应、主效应和交互效应 86

二、离均差平方和与自由度的分解 86

三、析因设计资料方差分析的基本步骤 87

第五节 重复测量资料的方差分析 87

一、离均差平方和与自由度的分解 88

二、重复测量资料方差分析的基本步骤 88

三、重复测量资料方差分析的前提条件 88

第六节 多个样本均数的两两比较 89

一、SNK法 89

二、Dunnett法 89

三、Bonferroni法 90

第七节 方差分析的前提条件和数据变换 90

一、方差分析的前提条件 90

二、方差齐性检验 90

三、数据变换 91

【案例讨论参考答案】 91

【电脑实验程序及结果解释】 94

【思考与练习参考答案】 108

【补充练习题】 116

【补充练习题参考答案】 120

第九章 x2检验 121

【教学要求】 121

【重点难点】 121

第一节 x2分布和拟合优度检验 121

一、x2分布 121

二、拟合优度x2检验的基本思想 121

三、x2检验的基本公式 121

四、拟合优度x2检验注意事项 122

第二节 独立样本2×2列联表资料的x2检验 122

一、2×2列联表资料x2检验目的 122

二、统计量计算公式 122

三、2×2列联表资料x2检验的注意事项 122

第三节 独立样本R×C列联表资料的x2检验 122

一、R×C列联表资料x2检验目的 122

二、统计量计算公式 122

三、R×C列联表资料x2检验的注意事项 123

第四节 配对设计资料的x2检验 123

一、配对2×2列联表资料的x2检验 123

二、配对R×R列联表资料的x2检验 123

第五节 2×2列联表资料的确切概率法 123

【案例讨论参考答案】 124

【电脑实验程序及结果解释】 124

【思考与练习参考答案】 127

【补充练习题】 128

【补充练习题参考答案】 129

第十章 基于秩次的非参数检验 130

【教学要求】 130

【重点难点】 130

第一节 正确理解非参数统计的概念 130

一、参数检验与非参数检验 130

二、非参数检验的特点和适用范围 130

第二节 正确应用秩和检验方法 131

一、配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法) 131

二、一组样本资料的符号秩和检验 131

三、两组独立样本比较秩和检验(Wilcoxon两样本比较法) 132

四、完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 132

五、多个样本两两比较的秩和检验 133

【案例讨论参考答案】 133

【电脑实验程序及结果解释】 134

【思考与练习参考答案】 145

【补充练习题】 149

【补充练习题参考答案】 151

第十一章 两变量关联性分析 152

【教学要求】 152

【重点难点】 152

第一节 线性相关 152

第二节 秩相关 152

第三节 分类变量的关联性分析 153

【案例讨论参考答案】 154

【电脑实验及结果解释】 154

【思考与练习题参考答案】 160

【补充练习题】 161

【补充练习题参考答案】 163

第十二章 简单回归分析 164

【教学要求】 164

【重点难点】 164

第一节 线性回归 164

一、线性回归的概念及其统计描述 164

二、回归参数估计的最小二乘原则 164

三、回归参数的估计方法 165

四、总体回归系数β的假设检验 165

五、总体回归系数β的置信区间 165

六、决定系数 165

七、线性回归模型的适用条件 165

第二节 线性回归的应用 165

一、统计预测 165

二、统计控制 166

三、Y的总体均数的置信区间与个体Y值的预测区间的区别 166

四、S?p与SY|Xp的区别 166

五、回归直线的置信带与预测带的区别 166

第三节 残差分析 166

一、残差和标准化残差的定义 166

二、残差分析的意义和残差图的作用 166

三、不同类型的残差图 167

第四节 非线性回归 167

一、非线性回归分析的基本策略 167

二、曲线直线化的一般步骤 167

【案例讨论参考答案】 167

【电脑实验程序及结果解释】 168

【思考与练习参考答案】 177

【补充练习题】 185

【补充练习题参考答案】 187

第十三章 多重线性回归与相关 188

【教学要求】 188

【重点难点】 188

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 188

第二节 多重线性回归的假设检验 188

第三节 复相关系数与偏相关系数 189

第四节 自变量筛选 189

第五节 关于多重线性回归的应用 190

【案例讨论参考答案】 190

【电脑实验程序及结果解释】 190

【思考与练习参考答案】 198

【补充练习题】 199

【补充练习题参考答案】 203

第十四章 实验设计 204

【教学要求】 204

【重点难点】 204

第一节 实验设计的基本要素 204

一、受试对象 204

二、处理因素 204

三、实验效应 205

第二节 实验设计的基本原则 205

一、对照原则 205

二、随机化原则 205

三、重复原则 205

第三节 常用的实验设计方案 206

一、完全随机设计 206

二、配对设计 206

三、交叉设计 206

四、随机区组设计 206

五、析因设计 206

第四节 样本含量的估算 207

一、样本含量估算的意义 207

二、实验研究样本含量估算的四要素 207

三、样本含量估算的方法 207

第五节 临床试验设计 207

一、概论 207

二、临床试验设计的特殊问题 207

【案例讨论参考答案】 209

【电脑实验程序及结果解释】 210

【思考与练习参考答案】 216

【补充练习题】 218

【补充练习题参考答案】 220

第十五章 调查设计 221

【教学要求】 221

【重点难点】 221

第一节 调查研究概况 221

一、基本概念 221

二、调查研究分类 221

第二节 调查设计 222

一、基本概念 222

二、调查计划的内容 222

三、组织计划的内容 222

四、整理计划的内容 222

第三节 常用的抽样方法 223

一、概率抽样 223

二、非概率抽样 223

第四节 调查表的制定与考评 223

一、调查表的概念 223

二、调查表的构成 223

三、调查表的制定 223

四、调查表制定中注意的问题 223

五、调查表的考评 223

第五节 常用调查方法 224

第六节 调查的质量控制 224

【案例讨论参考答案】 225

【电脑实验程序及结果解释】 226

【思考与练习参考答案】 229

【补充练习题】 230

【补充练习题参考答案】 232

第十六章 抽样调查的样本含量估算与统计分析 233

【教学要求】 233

【重点难点】 233

一、总体均数μ的估计 233

二、总体概率π的估计 233

三、样本含量的估算 233

第一节 单纯随机抽样和系统抽样 234

一、标准误及区间估计 234

二、样本含量的估算 234

第二节 分层随机抽样 235

一、标准误及区间估计 235

二、样本含量的估算 235

第三节 一阶段整群抽样 235

一、总体均数与总和的估计 235

二、比值的估计 236

三、样本含量的估算 236

【案例讨论参考答案】 236

【电脑实验及结果解释】 237

【思考与练习参考答案】 244

【补充练习题】 246

【补充练习题参考答案】 248

第十七章 队列研究的样本含量估算与统计分析 249

【教学要求】 249

【重点难点】 249

【队列研究资料的分析内容】 249

第一节 概述与样本含量估算 250

一、概述 250

二、样本含量估算 250

第二节 队列研究数据的统计描述 251

一、疾病发生指标的计算 251

二、疾病与暴露关联指标的计算 251

第三节 队列研究暴露组与非暴露组的比较 252

【案例讨论参考答案】 253

【电脑实验程序及结果解释】 254

【思考与练习参考答案】 258

【补充练习题】 258

【补充练习题参考答案】 260

第十八章 病例对照研究的样本含量估算与统计分析 261

【教学要求】 261

【重点难点】 261

第一节 概述与样本含量估算 261

一、基本概念 261

二、计算 262

第二节 成组设计资料的分析 263

一、简单四格表资料的分析 263

二、分层四格表资料的分析 263

第三节 匹配设计资料的分析 264

一、1∶1配对设计资料的分析 264

二、1∶m匹配设计资料的分析 264

【案例讨论参考答案】 264

【电脑实验及结果解释】 265

【思考与练习参考答案】 269

【补充练习题】 270

【补充练习题参考答案】 273

第十九章 寿命表 274

【教学要求】 274

【重点难点】 274

第一节 基本概念 274

第二节 简略现时寿命表的编制 276

第三节 去死因寿命表的编制 276

第四节 健康期望寿命表的编制 277

第五节 寿命表有关指标及其分析 278

【案例讨论参考答案】 279

【电脑实验程序及结果解释】 279

【思考与练习参考答案】 283

【补充练习题】 286

【补充练习题参考答案】 288

第二十章 logistic回归分析 289

【教学要求】 289

【重点难点】 289

第一节 logistic回归模型的基本概念 289

一、logistic回归模型 289

二、logistic回归参数与优势比的关系 289

第二节 logistic回归的参数估计及假设检验 289

一、参数估计 289

二、假设检验 290

第三节 logistic条件回归模型 290

第四节 logistic回归的应用 290

一、logistic回归应用 290

二、logistic回归分析目的 290

三、logistic回归分析需注意的问题 290

【案例讨论参考答案】 290

【电脑实验程序及结果解释】 291

【思考与练习参考答案】 297

【补充练习题】 299

【补充练习题参考答案】 299

第二十一章 生存分析 300

【教学要求】 300

【重点难点】 300

第一节 生存分析基本概念 300

一、生存时间 300

二、死亡概率与生存概率 300

三、生存率 301

第二节 生存曲线的估计 301

第三节 生存曲线的比较 301

第四节 Cox回归 301

【案例讨论参考答案】 302

【电脑实验程序及结果解释】 302

【思考与练习题参考答案】 309

【补充练习题】 312

【补充练习题参考答案】 314

第二十二章 综合评价 316

【教学要求】 316

【重点难点】 316

第一节 综合评价概述 316

一、基本概念 316

二、综合评价的一般步骤 316

三、综合评价方法 316

第二节 层次分析法 317

一、综合评价的基本步骤 317

二、权重系数的可接受性 317

第三节 TOPSIS法 317

一、基本思想 318

二、基本步骤 318

【案例讨论参考答案】 318

【电脑实验及结果解释】 318

【思考与练习参考答案】 328

【补充练习题】 330

【补充练习题参考答案】 330

第二十三章 meta分析 331

【教学要求】 331

【重点难点】 331

第一节 meta分析概述 331

一、meta分析的含义 331

二、meta分析的基本步骤 331

第二节 meta分析的统计方法 332

一、定量资料的meta分析方法 332

二、定性资料的meta分析方法 332

第三节 meta分析中的偏倚 333

【案例讨论参考答案】 333

【电脑实验及结果解释】 334

【思考与练习参考答案】 339

【补充练习题】 340

【补充练习题参考答案】 341