0 绪论 1
0.1 设备管理的发展过程 1
0.1.1 事后维修（BM,Breakdown Maintenance）阶段——1950年前 1
0.1.2 预防维修（PM,Preventive Maintenance）阶段——1950～1960年 1
0.1.3 生产维修（PM,Productive Maintenance）阶段——1960～1970年 2
0.1.4 各种设备管理模式并行阶段——1970年至今 2
0.2 设备管理的基本任务和内容 2
0.2.1 设备技术管理 2
0.2.2 设备经济管理 4
0.3 全面生产维护管理（TPM）的核心 5
0.3.1 风靡全球的TPM管理的核心 5
0.3.2 推进TPM中值得注意的几个问题 6
思考题 7
1 设备前期管理 8
1.1 设备前期管理概述 8
1.2 设备前期管理的制度设计 9
1.2.1 设备前期管理的内容 9
1.2.2 设备前期管理的职责分工 10
1.2.3 设备前期管理的工作程序 11
1.3 设备的选型 11
1.3.1 设备选型的基本原则 12
1.3.2 设备选型时应考虑的主要因素 13
1.3.3 设备选型的步骤 16
1.4 设备的安装、调试及验收 17
1.4.1 设备的安装 17
1.4.2 设备的调试和试运转 20
1.4.3 设备的验收 21
1.5 进口设备的管理 22
1.5.1 国外引进设备的注意事项 22
1.5.2 进口设备管理的内容 23
思考题 25
2 设备运行管理 26
2.1 设备运行管理制度 26
2.1.1 岗位责任制 26
2.1.2 岗位技术规程 27
2.2 设备使用管理 28
2.2.1 设备使用规程 28
2.2.2 点检管理 29
2.3 设备维护管理 30
2.3.1 设备的维护保养 30
2.3.2 设备的三级保养制度 30
2.3.3 设备的维护保养评比 32
思考题 32
3 设备润滑管理 33
3.1 液压及润滑的作用和基本常识 33
3.1.1 摩擦 33
3.1.2 磨损 33
3.1.3 润滑 34
3.2 常用液压及润滑的材料 35
3.2.1 润滑剂的分类 35
3.2.2 常用润滑剂的组成 36
3.3 液压及润滑管理内容 37
3.3.1 润滑管理的内容和任务 37
3.3.2 润滑管理的注意事项 38
3.3.3 润滑油的选用 39
3.3.4 润滑脂的选用 42
3.4 在线过滤与集中过滤 44
3.4.1 液压油的污染度 45
3.4.2 液压系统的清洗 47
3.4.3 润滑油的过滤 47
3.5 液压及润滑油品的检查与检测 48
3.5.1 润滑油的常用检测项目 48
3.5.2 润滑脂的常用检测项目 53
3.5.3 润滑油脂检测技术的应用 56
3.5.4 油品分析技术的发展前景 58
思考题 58
4 设备维修管理 59
4.1 设备维修模式 59
4.2 设备维修策略、计划的制订 60
4.2.1 设备维修策略的选择 60
4.2.2 设备维修计划的制订 61
4.3 设备维修队伍的关联模式及选择 62
4.4 设备维修模式的建立（实例） 63
4.5 设备维修工程管理 66
4.5.1 施工前的准备与管理 66
4.5.2 施工过程中的管理 73
思考题 75
5 设备状态监测与故障诊断 76
5.1 设备故障的规律 76
5.2 成熟的设备状态检测和故障诊断技术简介 77
5.2.1 设备故障诊断技术的发展 77
5.2.2 设备故障诊断的内容 77
5.2.3 设备故障诊断的分类 78
5.3 无损检测技术 79
5.3.1 渗透探伤法 79
5.3.2 磁粉探伤法 79
5.3.3 涡流探伤法 80
5.3.4 超声波探伤法 80
5.3.5 射线探伤法 80
5.3.6 光学探伤法 82
5.4 油液检测技术 82
5.5 温度检测技术 82
5.5.1 接触式测温法 83
5.5.2 非接触测温法 83
5.6 噪声检测技术 83
5.7 振动检测技术 84
5.8 故障诊断及专家系统 85
5.8.1 故障振动诊断的时域分析方法 85
5.8.2 故障振动诊断频域分析方法 86
5.8.3 专家系统 87
思考题 88
6 设备故障管理 89
6.1 设备故障的分类 89
6.2 设备故障的发展规律 90
6.3 设备故障的分析方法 93
6.3.1 故障信息数据收集与统计 93
6.3.2 故障分析内容与方法 94
6.4 设备故障的诊断 102
6.4.1 设备诊断技术的概念 102
6.4.2 设备诊断技术的工作原理和工作手段 103
6.4.3 设备诊断技术的组成和功能 104
6.4.4 设备诊断的判定标准及其制定方法 106
6.4.5 设备诊断技术在设备工程中的作用 107
6.5 设备故障管理的程序 108
6.6 设备零故障管理 110
6.6.1 迈向零故障的出发点 110
6.6.2 将故障的“潜在缺陷”暴露出来 110
6.6.3 实现零故障的五大对策 110
思考题 111
7 设备备件管理 112
7.1 备件管理的指导思想 112
7.1.1 事后维修模式的备件管理模式 112
7.1.2 预防维修模式的备件管理模式 113
7.1.3 预知维修模式的备件管理模式 113
7.1.4 状态维修模式的备件管理模式 114
7.2 易损常耗备件的储备策略——“零库存管理”思想 115
7.3 长周期备件的储备策略——备件的战略性伙伴关系的建立 118
7.4 备件的修复管理 120
7.4.1 技术指标和经济指标的确立 120
7.4.2 备件修复管理中两项指标的综合应用 120
7.5 库房管理现代化 121
7.5.1 库存控制的目的 121
7.5.2 库存ABC控制法 121
7.5.3 备件“3A”库存控制方法 122
7.5.4 备件ABCD库存控制方法 122
7.6 备件消耗的计算机和财务实时控制思路 124
思考题 126
8 能源管理 127
8.1 企业能源管理的基本理念 127
8.2 节能潜力的分析 128
8.3 企业基础能源管理 129
8.3.1 建立能源管理体系 129
8.3.2 健全企业能源管理制度 130
8.3.3 加强能源计量管理 131
8.3.4 有计划、有步骤地搞好企业能量平衡和电平衡 131
8.3.5 加强能源定额管理 131
8.3.6 加强能源供应管理 132
8.3.7 推进技术进步 132
8.3.8 开展节能宣传和技术培训 133
8.4 计算机网络系统在能源管理中的应用 133
8.4.1 能源数据采集系统的现状与需求 133
8.4.2 能源数据采集系统的设计原则 133
8.4.3 数据采集系统的实现 134
思考题 136
9 资产管理和档案管理 137
9.1 固定资产 137
9.1.1 固定资产概念 137
9.1.2 固定资产管理的重要意义及内容 137
9.1.3 固定资产分类 138
9.1.4 固定资产编号原则 139
9.1.5 固定资产计价 140
9.2 固定资产折旧 141
9.2.1 固定资产折旧概念 141
9.2.2 确定设备折旧年限的一般原则 142
9.2.3 固定资产折旧率的计算 142
9.2.4 固定资产计提折旧的有关规定 144
9.3 档案管理 144
9.3.1 设备档案的建立 144
9.3.2 设备档案的主要内容 145
9.3.3 设备履历书 145
9.3.4 设备档案管理的内容 146
9.3.5 图纸管理 146
思考题 147
10 设备管理信息系统 148
10.1 设备管理信息系统概述 148
10.2 设备管理信息系统的结构 150
10.2.1 设计思想 150
10.2.2 系统体系结构 150
10.2.3 系统配置 151
10.2.4 PMIS系统的功能模块设计 151
10.3 设备管理信息系统的特点 161
10.3.1 ERP及PMIS在我国企业实施情况 161
10.3.2 存在问题及其解决途径 162
思考题 162
11 计算设备剩余寿命的几种方法 163
11.1 基于神经网络方法的疲劳剩余寿命预测 163
11.1.1 神经网络的基本理论 163
11.1.2 BP神经网络 164
11.1.3 剩余寿命预测步骤 167
11.1.4 计算带缺陷压力管道的疲劳寿命 167
11.2 考虑维修影响的机械设备剩余寿命模型 170
11.2.1 设备寿命 170
11.2.2 设备故障率曲线 171
11.2.3 设备故障模型 171
11.3 基于状态监测的设备寿命预测系统 173
11.3.1 设备剩余寿命预测的基本方法 173
11.3.2 剩余寿命预测的主要内容 174
11.3.3 软件系统设计 175
11.3.4 设备状态监测实践的总结 176
11.4 基于可靠度理论的剩余寿命预测 176
11.4.1 可靠度的计算 176
11.4.2 可靠度理论在剩余寿命预测中的应用 177
11.4.3 威布尔分布的应用 178
11.4.4 常用剩余寿命预测思路 180
11.5 从经济角度考虑设备寿命周期预测 180
11.5.1 设备的寿命周期费用 180
11.5.2 经济寿命算法 181
11.5.3 设备周期使用寿命 183
思考题 184
12 GMDH建模技术及其设备寿命预测方法 185
12.1 GMDH方法的简介 185
12.1.1 自组织理论简介 185
12.1.2 GMDH的发展 186
12.2 GMDH算法和网络构建 187
12.2.1 GMDH算法 187
12.2.2 GMDH网络构建 191
12.3 基于相空间重构的GMDH方法在复杂机械系统状态预测中的应用 193
12.3.1 相空间重构 193
12.3.2 基于相空间重构的GMDH方法 194
12.3.3 机械设备状态预测的动力学模式 195
12.4 GMDH方法在机械设备状态预测的实例 197
附录 基于相空间重构的GMDH预测算法的程序设计 198
思考题 201
13 支持向量机建模技术及其设备寿命预测方法 202
13.1 支持向量机模型 202
13.1.1 最优分类超平面的构造 202
13.1.2 最优分类面和判别函数 203
13.1.3 非线性可分情况的推广 205
13.1.4 核函数 206
13.2 支持向量机回归 207
13.2.1 支持向量机回归方法 207
13.2.2 基于支持向量机的时间序列预测原理 208
13.3 支持向量机回归的应用举例 209
思考题 210
附录 设备管理常用文件与表格实例 211
附录1 岗位作业标准实例 211
附录2 岗位点检标准实例 225
附录3 岗位维修标准实例 237
附录4 岗位给油脂标准实例 250
附录5 设备管理常用表格实例 255
参考文献 274