第1章 SAP商务智能概述 1
1.1 信息管理的重要性 1
1.1.1 企业信息化建设面临的挑战 1
1.1.2 商务智能解决方案的发展 4
1.1.3 主流的商务智能解决方案介绍 7
1.2 SAP商务智能的发展及其重要地位 8
1.2.1 SAP商务智能的发展及构成图示 8
1.2.2 SAP商务智能在SAP应用系统中的地位 12
1.3 SAP商务智能主要模块与功能 14
1.3.1 企业数据仓库 14
1.3.2 商务智能平台 16
1.3.3 业务浏览器套件 17
1.4 SAP商务智能的进一步发展与应用 19
1.4.1 在企业全局数据基础上进行业务计划和模拟 19
1.4.2 基于企业全局数据的业务合并 20
1.4.3 平衡计分卡和企业运营状况监控 20
1.5 本章小结 21
第2章 企业数据仓库——收集与组织数据 22
2.1 数据仓库基础知识 22
2.1.1 数据仓库的出现及其特点 22
2.1.2 在线分析处理的提出及其对数据仓库的补充 24
2.1.3 数据仓库的结构 30
2.1.4 数据仓库的管理功能 32
2.2 SAP商务智能进行数据处理的工作平台 33
2.2.1 SAP商务智能客户端的安装与登录 33
2.2.2 数据仓库工作台的使用 37
2.3 本章小结 39
第3章 构建数据仓库的6种数据对象 40
3.1 搭建数据仓库的砖瓦——信息对象 40
3.1.1 信息对象的分类与实例 40
3.1.2 信息对象之特性的配置实例 41
3.1.3 信息对象之关键值的配置实例 45
3.2 面向报表的高效率的数据组织方式——信息立方体 48
3.2.1 从一个简单的例子开始——星形连接 48
3.2.2 传统星形模型中的数据表结构 50
3.2.3 信息立方体——SAP商务智能对传统星形结构的改进 53
3.2.4 信息立方体配置实例 55
3.3 明细数据与运营数据的存储对象——数据存储对象 58
3.3.1 运营数据存储的由来 58
3.3.2 运营数据存储的演进 59
3.3.3 数据存储对象配置实例 61
3.4 数据对象的两种联合视图——信息集和多信息提供者 63
3.4.1 信息集配置实例 64
3.4.2 多信息提供者配置实例 66
3.5 用于编制计划的数据对象——汇总级别 69
3.5.1 汇总级别的工作机理 69
3.5.2 计划建模器与汇总级别的创建实例 72
3.6 本章小结 75
第4章 数据加载的方法与实例解析 76
4.1 数据仓库与数据抽取、转换、加载基础知识 76
4.1.1 ETL是数据仓库的核心和灵魂 76
4.1.2 ETL的体系结构与功能 77
4.1.3 ETL与数据质量 80
4.1.4 ETL工具的分类 81
4.2 SAP商务智能ETL工具简介 83
4.2.1 SAP商务智能ETL工作界面 83
4.2.2 图析SAP商务智能ETL业务流程及组件 84
4.2.3 图析SAP商务智能ETL流程 85
4.3 SAP商务智能的数据抽取实例 87
4.3.1 连接到数据来源系统 87
4.3.2 指定数据的抽取逻辑 94
4.3.3 定义数据传输方式 109
4.3.4 数据抽取的监控与PSA管理 113
4.4 SAP商务智能数据转换实例 117
4.4.1 创建数据转换 117
4.4.2 定义转换规则 119
4.4.3 增加规则组 128
4.4.4 转换中的例程 130
4.5 SAP商务智能数据加载实例 136
4.5.1 创建数据传输进程 136
4.5.2 数据传输进程的执行与监控 145
4.5.3 错误数据记录的处理 148
4.5.4 数据加载及错误数据记录处理示例 153
4.6 使用开放集成器向其他系统提供数据实例 162
4.6.1 创建开放集成器目标 162
4.6.2 开放集成器目标的数据传输 166
4.7 本章小结 170
第5章 数据建模技巧与实例解析 172
5.1 建立模型应该考虑的几个问题 172
5.1.1 数据仓库的业务特点对建模的要求 172
5.1.2 数据仓库的数据库设计原则的要求 174
5.1.3 技术角度对数据存储空间的要求 176
5.2 SAP商务智能项目实战过程和方法 178
5.2.1 收集客户需求信息 179
5.2.2 收集客户需求的方法 181
5.2.3 分析客户需求，形成多维分析模型 184
5.2.4 将逻辑模型变成物理模型 186
5.2.5 利用业务内容加快建模进程 189
5.3 多层逻辑模型与BI中的建模技巧 191
5.3.1 企业数据仓库与数据集市 191
5.3.2 数据集市层的设计技巧与实例 193
5.3.3 企业数据仓库层的设计技巧与实例 220
5.3.4 运营数据存储层的设计技巧与实现方案 223
5.4 本章小结 225
第6章 商务智能平台——使用与挖掘数据 226
6.1 商务智能基础知识 226
6.1.1 商务智能的概念与构成 226
6.1.2 商务智能是一个数据炼油厂 228
6.2 SAP商务智能平台简介 232
6.2.1 元数据与文档管理功能实例详解 232
6.2.2 商务智能平台的数据分析引擎图示 237
6.3 本章小结 239
第7章 商务智能平台的重要应用之一——数据挖掘 240
7.1 数据挖掘基础知识 240
7.1.1 数据挖掘的发展与概念 240
7.1.2 数据挖掘是一个过程 241
7.1.3 常见的数据挖掘方法、分类与业务实例 244
7.2 使用数据挖掘工作台创建数据挖掘模型实例 246
7.2.1 SAP商务智能数据挖掘方法 246
7.2.2 创建数据挖掘模型 248
7.3 设计完整的数据分析进程实例 253
7.3.1 了解分析进程设计器 254
7.3.2 对数据挖掘模型进行培训 258
7.3.3 应用数据挖掘模型 269
7.4 本章小结 274
第8章 商务智能平台的重要应用之二——业务计划与全面预算 275
8.1 计划编制基础知识 275
8.1.1 计划的概念、类别及其编制过程 275
8.1.2 全面预算的概念其及编制过程 278
8.1.3 计划预算编制的困难及计算机工具的使用 282
8.2 使用SAP计划向导进行简单计划编制实例 285
8.2.1 SAP商务智能如何完成计划编制工作 286
8.2.2 使用数据仓库中的基础数据 289
8.2.3 使用汇总级别简化数据结构 291
8.2.4 使用筛选器选择需要的数据 292
8.2.5 使用计划功能自动生成计划数据 295
8.2.6 使用测试框架进行计划编制测试 300
8.3 使用SAP计划建模器进行高级计划编制实例 302
8.3.1 一个更常见的业务场景 302
8.3.2 使用特性关系维护数据业务规则 305
8.3.3 使用数据切片保护只读的数据 309
8.3.4 指定计划使用的业务数据的日期 311
8.3.5 使用计划功能设置计划编制步骤 311
8.3.6 将多个计划步骤组成完整的计划编制过程 314
8.4 本章小结 318
第9章 业务浏览器——查询和展现数据 319
9.1 业务浏览器简介 319
9.1.1 商务智能展现工具基础知识 319
9.1.2 SAP商务智能业务浏览器 321
9.2 查询设计器实例 323
9.2.1 创建并运行一个简单的查询 323
9.2.2 对关键值进行限制与计算 328
9.2.3 使用层级结构展现数据 333
9.2.4 定义具有特定结构和逻辑的查询 335
9.2.5 在查询中定义条件与例外报警 337
9.2.6 在查询中使用变量 341
9.3 基于网页的应用、报表与分析实例 344
9.3.1 设计网页应用程序 344
9.3.2 设计固定与半固定格式报表 354
9.3.3 使用网页分析器进行互动分析 357
9.4 基于Excel的应用设计与分析实例 362
9.4.1 在分析模式下进行互动查询 362
9.4.2 在设计模式下进行应用设计 368
9.5 信息发布实例 373
9.5.1 使用信息发布器发布信息 374
9.5.2 使用信息发布向导发布信息 376
9.6 本章小结 379
第10章 SAP商务智能系统的日常管理 381
10.1 使用处理链自动完成批量日常工作 381
10.1.1 在系统中了解处理链的功能 381
10.1.2 处理链的创建、运行与监控实例 387
10.2 信息生命周期管理 394
10.2.1 信息生命周期管理基础知识介绍 394
10.2.2 提高常用数据访问效率——SAP商务智能加速器 397
10.2.3 可以透明访问的归档数据——近线存储技术 401
10.3 用户权限管理 404
10.3.1 SAP商务智能标准权限管理实例 404
10.3.2 SAP商务智能分析权限管理实例 412
10.4 本章小结 417
附录 术语表 418
参考文献 421