第1章 绪论 1
研究背景 1
研究内容及其目标 7
本书的基本框架 11
参考文献 12
第2章 持续数据挖掘及其支持技术 15
经典数据挖掘过程 15
数据和规则的动态演化问题 18
持续数据挖掘的模型和架构 21
规则变化监测与增量挖掘方法 24
已有知识与挖掘过程的融合 26
小结 31
参考文献 31
第3章 时态数据挖掘技术 36
时态数据挖掘任务 36
序列距离度量 39
序列表示和搜索 42
挖掘任务 51
增量挖掘与高阶数据挖掘 63
未来研究方向 67
小结 68
参考文献 68
第4章 时态数据挖掘的形式化 81
引言 81
时态数据挖掘问题 84
时态数据挖掘的形式化 86
分段有限模型 92
高阶数据挖掘 94
小结 95
参考文献 96
第5章 基于信息扩散原理的度量值估计 98
引言 98
模糊信息与信息扩散原理 101
度量值的参数估计 103
实验与讨论 107
小结 115
参考文献 116
第6章 持续时态数据挖掘的体系结构 118
引言 119
C-DM过程模型 123
C-DM体系结构 125
本体服务机制 127
原型实验 130
规则分类评价 135
小结 137
参考文献 139
第7章 数据仓库中的元数据管理 142
研究背景 143
数据仓库中的元数据管理 146
元数据管理标准 148
元数据管理体系结构 150
元数据管理特性 152
商用元数据管理系统 158
小结 161
参考文献 163
第8章 轻量级本体存储库系统 169
引言 170
存取和操纵本体的需求 171
本体存储库的体系结构 173
本体存储库元模型 175
轻量级本体存储库的实现 176
小结 184
参考文献 185
第9章 基于CWM的实时分布元数据管理 187
引言 188
元数据管理的需求 190
公共仓库元模型 192
实时分布元数据管理体系结构 196
基于模型管理的实现描述 199
实验与讨论 204
小结 207
参考文献 208
第10章 总结与展望 211