第1章 概述 1
1．1 数据结构的基本概念 1
1．1．1 数据和信息 1
1．1．2 数据元素 1
1．1．3 数据对象 2
1．1．4 数据结构 2
1．2 逻辑结构 2
1．2．1 线性结构 2
1．2．2 树形结构 3
1．2．3 图状或网状结构 3
1．2．4 纯集合结构 4
1．3 存储结构 4
1．3．1 顺序存储 4
1．3．2 链状存储 4
1．3．3 索引存储 5
1．3．4 散列存储 6
1．4 算法 7
1．4．1 算法的描述 7
1．4．2 算法的特征 8
1．4．3 算法的评价 10
1．4．4 算法效率的衡量方法 11
1．4．5 算法的存储空间需求 12
1．5 嵌入式系统软件中数据结构的特点 13
第2章 线性表 14
2．1 线性表的定义 14
2．1．1 线性表的逻辑结构定义 14
2．1．2 线性表的运算 15
2．2 顺序表 15
2．2．1 顺序表的定义 16
2．2．2 顺序表上的基本运算 16
2．3 链表 22
2．3．1 单链表 22
2．3．2 循环链表 35
2．3．3 双链表 36
2．4 线性表的应用实例 39
第3章 队列 44
3．1 队列的定义 44
3．1．1 队列的逻辑结构定义 44
3．1．2 队列的基本运算 44
3．2 循环队列 45
3．2．1 顺序队列 45
3．2．2 循环队列的概念 47
3．2．3 循环队列的运算 48
3．3 链队列 51
3．3．1 链队列的定义 51
3．3．2 链队列的基本运算 52
3．4 队列的应用实例 57
第4章 堆栈 60
4．1 堆栈的定义 60
4．1．1 堆栈的逻辑结构定义 60
4．1．2 堆栈的基本运算 60
4．2 堆栈的使用 61
4．2．1 顺序栈 61
4．2．2 链栈 65
4．3 堆栈的应用实例 69
第5章 串 73
5．1 串的定义 73
5．1．1 串的基本概念 73
5．1．2 串的存储结构 74
5．2 串的主要操作 76
5．3 串的应用实例 85
第6章 数组 86
6．1 数组的定义 86
6．1．1 N维数组的定义 86
6．1．2 数组的存储方式 87
6．1．3 数组元素的寻址 88
6．2 稀疏矩阵的压缩存储 89
6．2．1 三元组顺序表 90
6．2．2 十字链表 93
6．3 稀疏矩阵运算的上机体验 96
6．4 数组的应用实例 100
第7章 树与二叉树 104
7．1 树的定义 104
7．1．1 树的逻辑结构定义 104
7．1．2 树的逻辑表示 105
7．1．3 树的基本术语 106
7．2 二叉树的定义 106
7．2．1 二叉树的逻辑结构定义 106
7．2．2 二叉树的性质 108
7．3 二叉树的遍历 108
7．3．1 二叉树的存储结构 108
7．3．2 二叉链表的生成与输出 110
7．3．3 遍历二叉树 112
7．3．4 上机体验 119
7．4 树的应用实例 120
第8章 图 124
8．1 图的定义 124
8．1．1 图的逻辑结构定义 124
8．1．2 图的基本术语 124
8．2 图的储存 126
8．2．1 邻接矩阵存储 126
8．2．2 邻接表存储 128
8．3 图的遍历 129
8．3．1 深度优先搜索遍历 129
8．3．2 广度优先搜索遍历 131
8．3．3 上机体验 132
8．4 图的最小生成树 134
8．4．1 生成树与最小生成树 134
8．4．2 普里姆算法 134
8．4．3 克鲁斯卡尔算法 138
8．4．4 上机体验 140
8．5 最短路径 141
8．5．1 路径的概念 141
8．5．2 从一个顶点到其余各顶点的最短路径 142
8．5．3 每对顶点之间的最短路径 145
8．5．4 上机体验 148
8．6 图的应用实例 149
第9章 排序 150
9．1 插入排序 150
9．1．1 排序原理 150
9．1．2 程序设计 151
9．1．3 算法分析 153
9．2 选择排序 153
9．2．1 排序原理 153
9．2．2 程序设计 154
9．2．3 算法分析 155
9．3 冒泡排序 156
9．3．1 排序原理 156
9．3．2 程序设计 157
9．3．3 算法分析 158
9．4 排序操作上机体验 159
9．5 排序方法的选择 162
9．6 排序的应用实例 163
第10章 查找 167
10．1 顺序查找 167
10．2 折半查找 167
10．3 索引查找 169
10．4 查找操作上机体验 171
10．5 查找的应用实例 174
参考文献 176