第一章 数学模型 1
1.1 模型与数学模型 1
1.1.1 实物模型与理论模型 1
1.1.2 数学模型 2
1.2 数学知识与数学模型 4
1.2.1 概念型数学模型 5
1.2.2 方法型数学模型 5
1.2.3 结构型数学模型 7
1.3 数学解题与数学模型 9
1.3.1 模型的概括性使解题思路明快 9
1.3.2 模型的直观性使解题思路清晰 10
1.3.3 模型的相似性使解题方法简化 10
1.3.4 模型的抽象性使解题路子拓宽 11
1.4 数学发展与数学模型 12
1.5 各类科学与数学模型 13
1.5.1 物理学等自然科学与数学模型 13
1.5.2 工程学的研究与数学模型 15
1.5.3 生物科学与数学模型 17
1.5.4 经济学的研究与数学模型 17
1.5.5 语言学的研究与数学模型 25
1.6 数学模型的特性、功能与分类 27
1.6.1 数学模型的主要特性 27
1.6.2 数学模型的主要功能 27
1.6.3 数学模型的分类 28
1.7 中学数学教学与数学模型 30
1.7.1 中学数学的教与学是数学模型的教与学 30
1.7.2 模型教具教学与逆数学模型法 31
思考题 31
思考题参考解答 35
第二章 数学建模的意义2.1 数学建模与数学模型 44
2.2 建立数学模型的一般要求与一般步骤 47
2.2.1 建立数学模型的一般要求 47
2.2.2 建立数学模型的一般步骤 47
2.3 数学建模过程的心理分析 52
2.4 数学建模中的数学方法 54
2.5 数学建模教育 60
2.5.1 数学建模教育的性质 60
2.5.2 数学建模教育的功能 64
思考题 66
思考题参考解答 67
第三章 数学建模的逻辑思维方法3.1 抽象 72
3.1.1 哥尼斯堡七桥问题 72
3.1.2 超市保安的最少安排问题 74
3.1.3 “生物钟”调整现象 76
3.2 归纳 77
3.2.1 地心说与日心论的提出及开普勒三定律的发现 78
3.2.2 原子量的差异与元素周期律表 80
3.3 演绎 80
3.3.1 万有引力定律的发现 80
3.3.2 癌细胞的识别问题 82
3.4 类比 84
3.4.1 摸彩问题 84
3.4.2 电话系统呼叫问题 86
3.4.3 项目反应理论问题 87
3.5 模拟 89
3.5.1 中医的计算机计量诊断 89
3.5.2 容器置物问题 90
3.6 移植 92
3.6.1 万有引力模型 92
3.6.2 生物控制论的产生 93
思考题 94
思考题参考解答 95
第四章 数学建模的非逻辑思维方法 95
4.1 想象 100
4.1.1 虚数的引进 100
4.1.2 波利亚解题过程的几何图示的发现 101
4.2 直觉 106
4.2.1 麦克斯韦方程的建立 106
4.2.2 复平面及复数应用的发现 107
4.3 灵感（顿悟） 109
4.3.1 哈密尔顿四元数模型的发现 109
4.3.2 庞加莱关于富克斯函数存在发现 111
4.3.3 一道平面几何问题的证明 112
思考题 113
思考题参考解答 114
第五章 数学建模的机理分析方法 114
5.1 比例分析 115
5.1.1 包装成本问题 115
5.1.2 长沙马王堆一号墓的年代 116
5.2 位置分析 118
5.2.1 直线流水工作线上供应点设置问题 118
5.2.2 足球射门命中率问题 119
5.3 因素分析 121
5.3.1 定点投篮问题 121
5.3.2 推掷铅球问题 123
5.3.3 行车颠簸问题 126
5.3.4 人体运动之引体向上问题 127
5.4 层次（或阶段）分析 129
5.4.1 公园游览路线问题 129
5.4.2 住宅选择问题 132
5.4.3 合理使用企业留成问题 135
5.4.4 学习知识层次问题 136
5.4.5 语言符号的树形图层次模型 139
5.5 图解分析 140
5.5.1 生产安排问题 141
5.5.2 导弹核武器竞赛问题 142
5.5.3 市场平衡问题 143
5.5.4 横渡大江大河的最佳路线问题 145
5.6 实验分析 147
5.6.1 原子的有核模型的建立 147
5.6.2 浴霸的取暖效果问题 148
5.7 比较分析 151
5.7.1 洗衣服的问题 151
5.7.2 灌溉问题 154
5.7.3 合适的能源问题 157
5.7.4 设备选购决策问题 159
5.7.5 选择题的分值设定问题 161
5.8 公理化分析 164
5.8.1 公平选举程序的可能性问题 164
5.8.2 公平整分方法的存在性问题 166
思考题 168
思考题参考解答 172
第六章 数学建模的数据分析方法6.1 数字分析 186
6.1.1 我国人口增长趋势问题 186
6.1.2 砝码问题 188
6.1.3 货郎担问题 189
6.1.4 背包问题 190
6.2 数式分析 192
6.2.1 蔬菜批发中心调配蔬菜问题 192
6.2.2 开会问题 194
6.2.3 产销周期中的最优化设计问题 195
6.2.4 控制中心室内观察者座位布局问题 197
6.3 数表分析 199
6.3.1 耕地减少的限额问题 199
6.3.2 电梯问题 201
6.4 回归分析 203
6.4.1 农药菊乐合酯对青虫的半致死量 203
6.4.2 X射线的杀菌问题 206
6.5 矩阵分析 206
6.5.1 玩具的生产成本核算问题 206
6.5.2 最佳分工方案问题 208
6.5.3 服装综合评判的问题 209
6.6 时序分析 210
6.6.1 伏尔特拉的鱼群生态模型 210
6.6.2 阶梯式累进水价问题 212
6.6.3 砝码的称量及称量方案模型问题 213
思考题 216
思考题参考解答 217
第七章 数学建模的学科知识方法 217
7.1 数学学科各分支的知识 225
7.1.1 求解一类排列组合问题的线段染色模型 225
7.1.2 应聘的概率知识法决策 226
7.1.3 足球联赛的理论保级分数问题 228
7.2 物理、化学等其他学科的知识 231
7.2.1 广告效应问题 231
7.2.2 缉私追击问题 233
思考题 236
思考题参考解答 236
参考文献 240
作者出版的相关书籍与发表的相关文章目录 242
编后语 243