第一章 计量经济学介绍 1
1 计量经济模型的建立 2
2 计量经济模型 15
3 计量经济学简介 18
第二章 多元线性回归模型设定 22
1 总体回归模型的数学形式 23
2 古典线性回归模型的基本假定 28
3 特例：一元、二元线性回归模型 33
第三章 多元线性回归模型估计 35
1 总体参数β的普通最小二乘估计 36
2 β的普通最小二乘估计量的统计特性 47
3 离差形式 54
4 参数子集估计 59
5 σ2的普通最小二乘估计 62
6 最大似然估计 68
7 无截距回归模型的参数估计 72
8 范例 74
第四章 多元线性回归模型检验 86
1 拟合优度 87
2 统计推断 93
3 范例 101
第五章 多元线性回归模型的应用：预测 104
1 预测假定 105
2 均值预测 107
3 个值预测 108
4 一片时点预测 112
5 预测精度度量 115
6 范例 116
第六章 线性回归模型初步扩展 123
1 函数形式 124
2 虚拟变量 130
第七章 一般线性假设检验及其应用 148
1 线性约束估计 149
2 一般线性假设检验 155
3 结构变化检验 167
4 模型稳定性检验 179
5 格兰杰因果关系检验 180
第八章 渐近理论 185
1 基本概念 186
2 估计量的统计特性 192
3 最大似然估计量及其大样本特性 203
4 参数约束检验 218
5 关于随机扰动项正态性的讨论 231
第九章 多重共线性 237
1 多重共线性的含义 238
2 多重共线性的影响 243
3 多重共线性的诊断 247
4 建议疗法 257
5 主分量法 261
第十章 非球形扰动项 272
1 非球形扰动项的含义 273
2 普通最小二乘估计 275
3 广义最小二乘估计 277
4 最大似然估计 286
第十一章 异方差性 290
1 异方差的概念 291
2 普通最小二乘估计 294
3 异方差性的检验 304
4 广义最小二乘估计 310
5 最大似然估计 319
第十二章 自相关性 325
1 基本概念 326
2 自相关的类型 329
3 普通最小二乘估计 335
4 自相关性的检验 339
5 Ω已知情况下的估计 346
6 Ω未知情况下的估计 351
7 自相关下的预测 360
8 自回归条件异方差 364
第十三章 内生解释变量与工具变量法 375
1 内生解释变量及其影响 376
2 工具变量法 380
第十四章 模型设定分析 392
1 设定误差分析 393
2 设定误差检验 403
3 设定检验 408
4 解释变量的选择 415
附录 统计学用表 420
参考书目 427
建模练习题 428
中英文术语对照 448