第1章 无约束规划 1
基本概念 1
一维搜索 5
无约束极值问题的解法 19
第2章 线性规划 42
线性规划问题的数学模型 42
二维线性规划问题的图解法 45
单纯形法 47
初始基可行解的获得 61
改进单纯形法 65
线性规划的对偶问题 69
系数对解的影响和含参数线性规划 76
运输问题和表上作业法 79
第3章 整数规划 93
整数规划的定义 93
割平面法 94
分枝定界法 98
分配问题与匈牙利法 100
解0-1规划问题的隐枚举法 105
第4章 目标规划 112
多目标线性规划 112
目标规划问题 119
目标规划的求解方法 123
对偶目标规划 135
第5章 动态规划 140
多阶段的决策问题 140
动态规划的基本方程 147
阶段数不定的动态规划 152
随机性动态规划 161
连续型动态规划 167
第6章 非线性规划 174
最优性条件 175
二次规划 180
可行方向法 184
制约函数法 187
第7章 遗传算法 197
遗传算法的由来及优点 197
遗传算法的步骤 198
数值例子 201
0、1二进制编码的遗传算法 204
可行解本身作编码的遗传算法 209
模式定理和基因块假设 211
第8章 神经网络优化 217
感知器及其应用 217
Hopfield神经网络 222
模拟退火算法 228
第9章 混沌优化方法 235
基本定义 235
混沌 237
李雅普诺夫指数 238
轨道点的密度分布 240
Logistic映射 244
混沌优化方法 246
混沌神经网络 247
参考文献 250