第1章 绪论 1
电子信息装备试验技术 1
电子信息装备试验的定义与组成 1
电子信息装备试验技术的研究意义 3
电子信息装备试验与评估技术国内外研究现状 5
不确定性信息理论 12
不确定性信息的概念 13
不确定性信息的分类与研究进展 13
各种不确定性信息的定义 14
不确定性信息处理技术的应用与比较 16
灰色系统理论 18
灰色系统的概念 18
灰色系统理论的应用和发展 19
灰色系统的主要理论与任务 20
电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系 22
电子信息装备试验对灰色系统理论的应用需求 23
灰色系统理论在电子信息装备试验中的运用问题 24
电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系框架 26
第2章 灰色数学方法基础 31
灰色系统理论基本原理 31
默承认与默否认原理 31
信息认知原理与差异信息原理 32
解的非唯一性原理 34
白化原理 34
最少信息原理 35
灰数及其运算 36
灰数、灰元与灰关系 36
灰数的白化函数 38
灰数的覆盖运算 43
数与灰数的混合运算 50
灰色系统方程 54
灰色矩阵及其运算 55
灰朦胧集 57
灰朦胧集的定义 57
灰朦胧集与经典集合的区别 58
灰色序列及其整体生成 58
序列的定义与类型 58
序列算子 59
序列的光滑性 60
序列的级比与光滑比 62
序列的规范化处理 63
灰色生成的定义与作用 64
灰色累加生成 65
灰色累减生成 66
第3章 电子信息装备试验系统的灰色特性分析 68
电子信息装备试验系统 68
系统的概念与分类 68
电子信息装备试验系统的内涵与外延 70
电子信息装备试验系统的系统特性 71
电子信息装备试验中的不确定性信息分析 74
不确定性信息的来源 74
不确定性信息处理技术框架 79
电子信息装备试验系统的系统特性 79
传统意义下的电子信息装备试验系统 80
电子信息装备试验系统的灰色特性 81
第4章 电子信息装备试验数据的灰色关联分析 86
灰色关联分析 87
距离空间 87
灰色关联空间 90
灰色关联分析模型 91
灰色关联度的性质 93
关于分辨系数的讨论 95
其他灰色关联分析模型 98
加权灰色关联分析模型 98
其他几种灰色关联度 99
灰色关联矩阵与灰色自关联矩阵 105
灰色关联分析应用 106
灰色关联序与优势分析 106
评价指标的灰色聚类 109
试验技术水平的影响因素分析 112
制约电子信息装备作战效能的原因剖析 116
试验质量的影响因素分析 121
权重系数的确定方法 124
层次分析法 124
白化权函数法 131
指标权重的系统分析方法 132
基于灰色关联度的确定方法 135
基于灰色自关联矩阵的确定方法 136
基于区间灰数的确定方法 137
第5章 电子信息装备试验数据的灰色处理 140
试验数据及其分类 141
试验信息与试验数据 141
电子信息装备试验数据的特点 142
电子信息装备试验数据分类 144
试验数据的度量 147
试验数据处理的一般流程 148
测量误差 149
测量误差的概念 149
测量误差的来源 150
测量误差的分类 150
精度分析 151
试验数据的灰色建模 152
数学模型的分类与建模步骤 152
GM（1，1）模型 154
残差GM（1，1）模型 158
GM（1，1）模型群 161
非线性微分动态GM模型（Verhulst模型） 166
电子信息装备试验中的GM（1，1）模型预测 169
试验数据序列的误差分析 178
过失（粗大）误差的灰色包络判别法 178
过失误差的GM（1，1）模型外推判别法 180
系统误差的判别 182
误差判别算例 184
关于GM（1，1）模型外推判别法的讨论 187
试验数据序列的灰色距离信息模型 189
基于灰色系统理论与范数的灰色距离 189
灰色距离信息量定义与性质 190
平均灰色距离信息量定义与性质 192
试验数据序列的参数点估计 194
参数的点估计 194
不确定度评定 195
信息白化率的概念 197
数据序列及估计结果接收与拒绝标准 198
试验数据序列空穴的插值方法 198
均值法 199
级比法 200
灰色关联量方法 201
灰色距离信息量方法 202
多个空穴的GM（1，1）模型法 203
空穴的插值算例 204
试验数据序列的灰色处理步骤与算例 205
试验数据的灰色处理步骤 205
算例与分析 205
第6章 电子信息装备试验中的灰色评估 208
试验中的评估问题概述 208
灰色评估问题 208
试验中的评估问题 211
灰色统计评估 212
基本概念与算式 212
灰色统计评估仿真示例 213
灰色聚类评估 217
聚类与灰色聚类的基本概念 217
灰色关联聚类评估 218
灰色变权聚类评估 219
灰色定权（和等权）聚类评估 221
基于三角白化权函数的灰色聚类评估 222
灰色聚类评估的可靠性分析 224
试验配试目标威胁水平的灰色关联评估模型 226
威胁评估过程 227
干扰目标的威胁评估模型 228
干扰目标的威胁评估算法 230
战场场景想定下的仿真 235
电子信息装备作战效能的灰色评估 237
关于作战效能评估 237
电子信息装备作战效能评估的重要意义 239
电子信息装备作战效能评估途径 241
基于灰色关联分析的作战效能评估 242
基于灰色变权聚类的作战效能评估 248
灰色层次评估模型 251
第7章 电子信息装备试验中的灰色决策 256
试验中的决策问题 258
灰色局势决策 260
效果测度变换 260
灰色局势决策模型与步骤 263
灰色层次决策 264
灰色层次决策的概念 264
灰色层次决策模型与步骤 264
灰色层次决策示例 267
灰靶决策 270
基于靶心度分析的决策模型 270
基于贡献度分析的决策模型 272
区间灰量的关联度决策模型 273
灰色聚类决策 277
灰色统计聚类决策 277
灰色层次聚类决策 280
通信系统的灰色聚类决策示例 280
基于逼近于理想灰色关联投影的决策模型 286
逼近于理想灰色关联投影算法原理 287
决策灵敏度分析 294
决策的基本步骤 295
决策评估举例与分析 296
电子信息装备试验方案的灰色优选模型 299
问题描述 300
灰靶决策优选模型及算法 301
灰色关联优选模型及算法 304
仿真算例 306
电子信息装备试验中若干决策问题 307
试验阵地的选择问题 307
配试设备的选择问题 310
电子信息装备训练模式的优选 311
灰色整数线性规划和非线性规划 316
灰色整数规划 317
灰色0-1规划 318
电子信息装备的配置问题 319
电子信息装备的灰色分配模型 323
装备的最佳备件数问题 334
电子侦察装备的地域分配问题 336
最小二乘法 339
几个主要计算机程序 344
图表索引 359
相关术语中英文对照 363
参考文献 369