第1章 绪论 1
1.1 智能材料结构概述 1
1.2 智能结构的研究现状 4
1.3 智能结构的研究内容 7
1.4 关于FBG智能复合材料结构 9
1.5 本书研究的目的 11
1.6 本书研究的主要内容 12
第2章 损伤诊断策略 16
2.1 引言 16
2.2 多级损伤诊断策略 17
2.3 神经网络技术 19
2.4 本章小结 22
第3章 损伤诊断中模态频率法与应变模态技术及其改进 23
3.1 引言 23
3.2 模态分析的基本理论 25
3.3 基于模态频率的损伤诊断 32
3.4 基于应变模态的损伤诊断 39
3.5 数值算例 44
3.6 本章小结 50
第4章 基于神经网络的结构损伤诊断 51
4.1 引言 51
4.2 神经网络的介绍 52
4.3 基于神经网络的多级损伤诊断 59
4.4 悬臂梁数值算例 74
4.5 本章小结 89
第5章 钢尺悬臂梁试验研究 91
5.1 引言 91
5.2 试验概况 92
5.3 网络识别结果 98
5.4 本章小结 102
第6章 FBG传感器的优化配置研究 103
6.1 引言 103
6.2 基于SMAC的应变传感器优化配置准则 104
6.3 传感器位置的初步配置 106
6.4 应变传感器位置优化的遗传算法 107
6.5 算例 123
6.6 本章小结 128
第7章 总结与展望 130
7.1 总结 130
7.2 主要创新之处 134
7.3 展望 135
参考文献 137