1 误差 1
1.1 数据表达与误差 1
1.1.1 有效数字 1
1.1.2 舍入规则 1
1.1.3 数据运算规则 2
1.1.4 误差 3
1.2 随机误差 4
1.2.1 平均值与残差 4
1.2.2 标准差 4
1.2.3 极限误差 7
1.3 系统误差 8
1.3.1 数据比较 8
1.3.2 秩和检验 9
1.3.3 t分布法 11
1.4 异常值的检验 12
1.4.1 3σ检验法 12
1.4.2 奈尔检验法 14
1.4.3 格拉布斯检验法 15
1.4.4 狄克逊检验法 17
2 MATLAB基础与图形 20
2.1 MATLAB概述 20
2.1.1 MATLAB窗口 21
2.1.2 打印输出 24
2.2 MATLAB基础 25
2.2.1 数据格式 25
2.2.2 操作符 27
2.2.3 普通计算 29
2.2.4 向量计算 30
2.2.5 数组计算 31
2.2.6 矩阵的基本计算 33
2.2.7 煤炭浮沉试验综合表及选矿产品产率的计算 41
2.3 二维及三维图形 48
2.3.1 概述 48
2.3.2 二维图形 50
2.3.3 三维图形 61
2.3.4 句柄图形 68
3 统计应用 84
3.1 直方图与随机变量数字特征 84
3.1.1 直方图 84
3.1.2 随机变量的数字特征 86
3.2 概率密度函数及分布函数 92
3.2.1 概率密度函数 92
3.2.2 累积分布函数 92
3.2.3 常用概率分布 95
3.2.4 逆累积分布函数 99
3.2.5 分布的期望与方差 101
3.3 随机数与统计图形 103
3.3.1 随机数 103
3.3.2 统计图形 105
3.4 参数估计与假设检验 111
3.4.1 参数估计 111
3.4.2 假设检验 115
3.5 方差分析与聚类分析 120
3.5.1 方差分析 120
3.5.2 聚类分析 128
3.6 回归分析 130
3.6.1 多元线性回归 130
3.6.2 逐步回归 132
3.6.3 非线性拟合 134
3.7 试验设计 139
3.7.1 全因子设计 139
3.7.2 全因子2水平设计 140
3.7.3 部分因子试验 141
3.8 质量控制图 142
3.8.1 平均值—标准差控制图（？—s图） 142
3.8.2 质量控制图的计算 145
3.8.3 工序能力分析 149
4 数值计算 153
4.1 插值与数据拟合 153
4.1.1 插值 153
4.1.2 数据拟合 159
4.2 多项式 173
4.2.1 多项式形式 173
4.2.2 多项式乘和除 175
4.2.3 多项式求值 176
4.2.4 多项式微分 177
4.3 微分与积分 178
4.3.1 符号计算 178
4.3.2 符号微分 179
4.3.3 计算极限 180
4.3.4 多元函数的导数 181
4.3.5 符号积分 182
4.3.6 数值积分 183
4.3.7 重积分 185
4.3.8 台劳级数 186
4.4 线性方程与非线性方程 187
4.4.1 代数方程 187
4.4.2 线性方程组 189
4.4.3 非线性方程 193
4.5 常微分方程 198
4.5.1 常微分方程的符号解 198
4.5.2 Runge-Kutta解法 199
5 最优化方法 201
5.1 无约束函数 201
5.2 约束函数 203
5.2.1 有界非线性函数 203
5.2.2 线性规划 204
5.2.3 二进制整数规划 208
5.2.4 非线性函数 209
5.3 最小二乘优化方法 214
5.3.1 约束线性最小二乘法 214
5.3.2 非线性曲线拟合 218
5.3.3 非线性最小二乘 220
5.3.4 非负线性最小二乘 222
5.4 程序设计简介 225
5.4.1 文件型式 225
5.4.2 控制语句 231
参考文献 240