第1章 绪论 1
1.1 自适应波束形成概论 1
1.2 基于QR分解的数据域自适应波束形成算法概述 2
1.3 现代数字信号处理器的发展和特点 4
1.4 展望 5
第2章 自适应波束形成基本理论 7
2.1 时域滤波与空域滤波 7
2.2 平面波与阵列 9
2.3 等距线阵与均匀圆阵 11
2.4 自适应波束形成的信号处理模型 13
2.5 常规波束形成 15
2.6 最佳波束形成器 17
第3章 QR分解ADBF算法 22
3.1 自适应波束形成算法概述 22
3.2 QR分解递推最小二乘（QRD-RLS）算法 25
3.3 QR分解采样矩阵求逆（QRD-SMI）算法 30
3.4 Systolic技术 37
3.5 CORDIC技术 44
3.6 对角加载技术 47
3.7 并行处理技术 51
第4章 MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技术 58
4.1 避免前后向回代的Systolic阵 58
4.2 基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法 59
4.3 MQRD-SMI算法的计算机仿真及性能分析 64
4.4 基于LCMV的IQRD-SMI算法的权向量求解 67
4.5 IQRD-SMI自适应波束形成算法的实现 68
4.6 IQRD-SMI算法的计算机仿真和性能分析 73
第5章 自适应波束形成的DSP实现 76
5.1 ADSP-TS101S的性能和结构特点 76
5.2 ADSP-TS101S指令系统 82
5.3 TigerSHARC开发简介 103
5.4 TigerSHARC TS101S EZ-KIT评估板 133
5.5 基于ADSP-TS101S自适应波束形成的实现 135
第6章 盲自适应波束形成 152
6.1 恒模算法 152
6.2 CAB盲波束形成算法 155
6.3 盲SCORE波束形成算法 160
6.4 基于高阶累积量的盲波束形成 162
6.5 基于MIMO模型的盲波束形成 166
参考文献 169