1 绪论 1
1.1 供应链的产生背景、内涵及其特征 1
1.2 供应链系统研究方向概述 2
1.2.1 研究方向 2
1.2.2 研究现状 5
1.2.3 发展趋势 7
1.3 本书研究思路与拟解决的关键问题 9
1.3.1 研究思路 9
1.3.2 拟解决的关键问题 9
1.4 本书的研究目标与研究内容 9
1.4.1 研究目标 10
1.4.2 研究内容 10
1.5 本书的研究意义 11
1.6 本书的结构框架 13
参考文献 14
2 CAS及其基于主体建模的理论基础 16
2.1 CAS的特点及基本思想 16
2.1.1 CAS的特点 16
2.1.2 CAS理论的基本思想 17
2.2 霍兰CAS理论的基本内容 19
2.2.1 具有适应能力和主动的个体 19
2.2.2 个体演化的基本行为模型 22
2.2.3 整体演化的Echo模型 23
2.3 CAS的研究方法 25
2.3.1 隐喻 26
2.3.2 模型 26
2.3.3 数值与计算 26
2.3.4 模拟及虚拟方法 27
2.4 基于Agent的复杂适应系统分析 28
2.4.1 Agent的基本涵义及其作用 28
2.4.2 面向Agent的复杂适应系统分析 30
2.4.3 Agent类的演化 31
2.4.4 基于Agent的模型构建 34
2.5 Swarm模拟仿真技术及多Agent系统概述 35
2.5.1 Swarm简介 35
2.5.2 多Agent系统概述 36
2.6 供应链系统与Swarm平台的类比 39
2.6.1 供应链订单履行过程中的Swarm建模 40
2.6.2 SCN在Swarm上的实现 42
参考文献 44
3 供应链管理复杂系统Agent及相互作用机制 45
3.1 复杂系统中供应链类型的确定 45
3.2 基于Swarm技术的供应链管理复杂系统的主体 47
3.21 供应链管理复杂系统中研究主体的确定 47
3.2.2 基于Swarm技术的供应链层次结构：Agent和Sub-Agent 48
3.3 几个基本的假设、对应的理论及其在Swarm中的设定 53
3.3.1 主体之间的博弈学习理论 53
3.3.2 主体之间决策方式：三层次决策悖论 55
3.4 各个Sub-Agent的相互作用以及与环境的作用 57
3.5 基于Swarm技术的供应链管理复杂系统的层次结构 60
3.6 小结 62
参考文献 62
4 供应链系统内节点企业运作规律 63
4.1 节点企业之间的关系 63
4.1.1 单一上游企业与单一下游企业所构成的两层供应链 63
4.1.2 网状供应链 69
4.2 多资源交互作用下供应链节点企业的关系 78
4.2.1 博弈 78
4.2.2 供应链博弈模型 82
参考文献 92
5 供应链管理复杂自适应系统Agent交互作用内部模型 93
5.1 引言 93
5.2 Agent内部模型的含义 93
5.3 供应链系统Agent规则的编码 94
5.3.1 供应链系统Agent行为规则染色体化 94
5.3.2 Agent资源赋值 94
5.3.3 资源价值的修正 95
5.4 供应链系统Agent内部模型的建立 95
5.4.1 供应链系统各Agent内部模型要素分析 95
5.4.2 供应链Agent内部模型的数学描述 96
5.4.3 供应链Agent内部模型的进化 97
5.5 各层次及各类型的Agent交互作用内部模型 98
5.5.1 供应链系统各功能Sub-Agent交互的内部模型 98
5.5.2 供应链系统Agent的缺省层次——一种复杂的内部模型 99
5.6 供应链Agent内部模型的表示方法 100
5.6.1 Agent交互的Petri网模型 100
5.6.2 AgentBDI的Petri网模型 103
5.6.3 不同的AgentBDI交互作用的内部模型 105
5.7 小结 106
参考文献 106
6 供应链管理复杂系统中Sub-Agent的行为 107
6.1 主体相互作用以及与环境作用的机制 107
6.2 Sub-Agent的个人行为规则——个人机制 108
6.2.1 初步计划阶段的协调过程与协调机制 108
6.2.2 计划执行阶段的协调过程 120
6.2.3 计划检查阶段的协调过程 123
6.2.4 计划处理阶段的协调过程 123
6.3 基于资源供给-分配过程中的主体个人规则 124
6.3.1 随机环境假设 125
6.3.2 资源流动的限制及各主体行为的随机过程判断准则 127
6.4 小结 129
参考文献 129
7 供应链管理复杂系统的三层-回声模型 130
7.1 供应链系统成员相互作用的方式——新进化论假设 130
7.2 双层-回声模型 131
7.2.1 回声模型的7个子模型 132
7.2.2 双层模型 138
7.3 供应链管理复杂系统特性分析 141
7.3.1 个人机制与共享机制理论 141
7.3.2 合法系统与影子系统理论 144
7.3.3 涌现及其原因 147
7.3.4 内耗及其原因 151
7.4 三层-回声模型 152
7.4.1 交叉复制子模型 153
7.4.2 创新能力子模型 154
7.4.3 三层-回声模型的构建 155
7.4.4 三层-回声模型的本质 156
7.5 小结 157
参考文献 158
8 供应链管理复杂自适应系统中资源的价值 159
8.1 供应链管理复杂自适应系统中Sub-Agent携带资源种类 159
8.1.1 物流 159
8.1.2 资金流 160
8.1.3 信息流 162
8.1.4 市场 163
8.1.5 经营哲学 164
8.1.6 管理 165
8.1.7 人力资源 166
8.1.8 技术 166
8.2 资源向量的赋值 167
8.2.1 可直接测量资源向量的赋值 168
8.2.2 不可直接测量（隐性）资源的特点 168
8.2.3 不可直接测量资源向量的赋值 169
8.3 向量数据类型 184
8.4 分类变量型价值转化为效用型变量价值的方法 185
8.5 小结 189
参考文献 189
9 主体携带资源流的整合 190
9.1 系统资源价值的特点 190
9.1.1 定义 190
9.1.2 供应链资源环境的描述 190
9.1.3 特点 191
9.2 系统资源价值的DNA编码方法 192
9.2.1 二进制编码方式 192
9.2.2 浮动编码方式 195
9.2.3 DNA编码方式 196
9.3 资源价值的赋予 201
9.4 基于三层-回声模型的系统资源流分析 202
9.4.1 三层-回声模型的再现 202
9.4.2 对资源的重新考虑 203
参考文献 204
10 供应链复杂系统的模拟仿真 205
10.1 概述 205
10.1.1 研究内容 205
10.1.2 供应链模拟仿真的思路 206
10.1.3 供应链管理复杂系统模拟仿真的数据 207
10.2 供应链管理复杂系统模拟仿真及其结果诠释 207
10.2.1 模拟过程 207
10.2.2 模拟仿真结果诠释 215
10.3 供应链管理复杂系统模拟仿真结果的原因分析 216
10.3.1 资源共享对供应链系统资源优势整合的重要作用 217
10.3.2 内部顾客的新型理念对供应链管理系统效益的提高 217
10.3.3 快速反应系统对供应链系统的价值增加作用 218
10.4 小结 218
参考文献 219
11 Multi-Agent下系统及其Agent资源流的涌现 220
11.1 供应链管理复杂自适应系统的资源与环境 221
11.1.1 系统资源 221
11.1.2 系统环境 222
11.2 Agent的属性与规则 223
11.2.1 属性 223
11.2.2 规则——供应链管理复杂自适应系统的GEF和LEF 226
11.3 模拟仿真 229
11.3.1 总体思路——Swarm模拟过程中融合遗传算法的应用 229
11.3.2 模拟仿真结果 231
11.4 小结 236
参考文献 236